Kvantitatív módszerek

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Advertisements

A Szállítási feladat megoldása
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Adatelemzés számítógéppel
Optimalizálás célérték kereséssel
Mikroökonómia szeminárium 4. Termelés elmélet
Kvantitatív módszerek
Készletezési modellek Ferenczi Zoltán
TÖBBVÁLTOZÓS FÜGGVÉNYEK FELTÉTELES SZÉLSŐÉRTÉKSZÁMÍTÁSA
Készlet késztermékek, alkatrészek, kiegészítő termékek,
Szigorlati mintafeladat megoldása (folytatás)
Az üzleti rendszer komplex döntési modelljei (Modellekkel, számítógéppel támogatott üzleti tervezés) Hanyecz Lajos.
2005. Operációkutatás Ferenczi Zoltán. Széchenyi István Egyetem Operációkutatás eredete •második világháború alatt alakult ki •különböző szakmájú emberekből.
- bútorgyári termelési probléma - szállítási probléma
Tökéletes verseny és monopólium
Dualitás Ferenczi Zoltán
Matematikai Analízis elemei
Függvények Egyenlőre csak valós-valós függvényekkel foglalkozunk.
A lineáris programozási feladatok típusai és grafikus megoldásai
V. A készletezés logisztikája
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék 2012/13 1. félév 6. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens.
Matematika II. 3. előadás Geodézia szakmérnöki szak 2010/2011. tanév Műszaki térinformatika ágazat tavaszi félév.
Matematika II. 2. előadás Geodézia szakmérnöki szak 2012/2013. tanév Műszaki térinformatika ágazat őszi félév.
Matematika II. 1. előadás Geodézia szakmérnöki szak 2012/2013. tanév/
Illés Tibor – Hálózati folyamok
Operációkutatás szeptember 18 –október 2.
Gazdaságmatematika 1. szeminárium Rétallér Orsi.
Gazdaságmatimatika Gyakorló feladatok.
Értékteremtő folyamatok menedzsmentje
Készletgazdálkodás 7.előadás.
3. kisvizsga Mi a lineáris programozás?
Lineáris programozás Modellalkotás Grafikus megoldás Feladattípusok
Operációkutatás Kalmár János, Hiperbolikus és kvadratikus programozás.
OPERÁCIÓKUTATÁS Kalmár János, 2012 Tartalom A nulla-egy LP megoldása Hátizsák feladat.
Optimalizálási módszerek 3. Lineáris programozás
Matematikai modellek a termelés tervezésében és irányításában
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék 2013/14 1. félév 4. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens.
: Adós Aladár számláján 2700 dinár tartozás. Elhatározta, a következő naptól a hónap végéig minden nap befizet 150 dinárt, hogy rendezze.
Matematika III. előadások Építőmérnök BSc szak PMMINB313
a feladat megfogalmazása megoldási módszerek
Lineáris Programozás 4-5. feladat
Gazdasági informatika
C = C/Y Ĉ=∆C/∆Y A fogyasztási függvény Reáljövedelem Y
Operációkutatás eredete
Lineáris programozás Definíció: Olyan matematikai programozási feladatot nevezünk lineáris programozási feladatnak, amelyekben az L halmazt meghatározó.
1 Matematikai Analízis elemei dr. Szalkai István Pannon Egyetem, Veszprém nov. 08.
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Hálótervezés Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Gyakorló feladatok Mikroökonómia.
Lineáris egyenletrendszer megoldása MS Excel Solver segítségével
Lineáris programozás.
Lineáris programozás Elemi példa Alapfogalmak Általános vizsg.
Lineáris programozás és a szimplex módszer
Matematika II. 1. előadás Geodézia szakmérnöki szak 2010/2011. tanév Kataszteri ágazat tavaszi félév.
A jelenérték fontossága
A KOMPLEX DÖNTÉSI MODELL MATEMATIKAI ÖSSZEFÜGGÉSRENDSZERE Hanyecz Lajos.
Adatelemzés számítógéppel
Algoritmizálás, adatmodellezés tanítása 8. előadás.
Készítette: Horváth Viktória
Operációkutatás 6. szeminárium.
Dr. Bánkuti Gyöngyi Klingné Takács Anna
OPERÁCIÓKUTATÁSDUALITÁS
Operációkutatás eredete második világháború alatt alakult ki különböző szakmájú emberekből álló team: matematikus, fizikus, közgazdász, mérnök, vegyész,
előadások, konzultációk
Készítette: Mátyás István agrár mérnöktanár szakos hallgató,
OPERÁCIÓKUTATÁS TÖBBCÉLÚ PROGRAMOZÁS. Operáció kutatás Több célú programozás A * x  b C T * x = max, ahol x  0. Alap összefüggés: C T 1 * x = max C.
Technológiai folyamatok optimalizálása Ráduly Botond Mészáros Sándor MATLAB ® - Optimization Toolbox.
Lineáris programozás Elemi példa Alapfogalmak Általános vizsg.
Készletek – Állandó felhasználási mennyiség (folyamatos)
Előadás másolata:

Kvantitatív módszerek Lineáris programozás Készítette: Dr. Csizmadia Tibor Hegedűs Csaba csizi@gtk.uni-pannon.hu hegeduscs@gtk.uni-pannon.hu http://vision.vein.hu/~kzst/oktatas/km/index.htm 2. 1

LP fejezet felépítése LP fogalmak Klasszikus feladattípusok Alkalmazási terület Példák Szimplex módszer Solveres megoldás 2

LP fogalmak Definíció. Az olyan feltételes szélsőérték-feladatokat, amelyben a feltételek lineáris egyenletek és egyenlőtlenségek, és egy lineáris függvény szélsőértékét keressük, lineáris programozási feladatnak nevezzük Általánosítások: Ha a feltételek lineárisak, de a célfüggvény nem, akkor nemlineáris programozási feladatról beszélünk. Azon pontok halmazát, amelyek koordinátái kielégítik a feltételrendszert, megengedett megoldásoknak nevezzük. Azon lehetséges megoldásokat, ahol a célfüggvény értéke maximális/minimális, optimális megoldásoknak nevezzük. 3

LP fogalmak Az egészérték programozási feladat olyan lineáris programozási feladat, amelyben a változókról kikötjük, hogy egészek. 4

Klasszikus feladattípusok: termelési feladat Erőforrások felhasználásával termékeket gyártunk Egyes termékek egységnyi mennyiségének előállításához szükséges erőforrás-mennyiségek ismertek. Ismert továbbá a nyersanyag készlet és termék egységnyi mennyiségének értékesítéséből származó haszon. Az erőforrás felhasználás és a haszon a termékek mennyiségével arányos. Feladat: mennyit gyártsunk az egyes termékekből, hogy a készletek fedezzék az erőforrás igényeket, és e mellett az elért haszon maximális legyen? 5

Klasszikus feladattípusok: szállítási feladat Bizonyos anyagból különböző telephelyeken áll rendelkezésre készlet. A készleteket különböző rendeltetési helyekre kell igény szerint elszállítani. Az összes igény fedezi az összes készletet. Bármely telephelyről bármely rendeltetési helyre szállíthatunk, a szállítási egységköltséget minden viszonylatra ismerjük. Feladat: optimális szállítási terv meghatározása a szállítási költség minimalizálásával. 6

LP feladat általános megfogalmazása a11x1+ a12x2 + … + a1ixi {≤, =, ≥ } b1 a21x1+ a22x2 + … + a2ixi {≤, =, ≥ } b2 . aj1x1+ aj2x2 + … + ajixi {≤, =, ≥ } bj x1, x2, … , xi ≥ 0 {max, min} z = c1x1 + c2x2 + … + cixi 7

LP alkalmazási területei: példák Aggregát termeléstervezés (minimális költségű termelésütemezés magtalálása adott feltételek mellett) Disztribúcióütemezés (a rendeltetési és célállomás közötti kiszállítási terv elkészítése bizonyos célfüggvény alapján) Üzemelhelyezés (a legjobb helyszín kiválasztása) Anyaggazdálkodás (a legjobb szállítási rendszer kifejlesztése) 8

Termelési feladat: példa Feladat: Egy gyár kétféle terméket gyárt (A, B): A B Eladási ár 1000 800 Technológiai önköltség 400 300 Normaóra igény 15 20 Alapanyag-szükséglet 3 2 /db A-ból x-et termelünk, B-ből y-t. 1000x+800y -400x-300y x, y  0 9

Termelési feladat Normaóra kapacitás: 1440/év Beszerezhető alapanyag: 240/év Fel nem osztott költségek: 3200/év B-ből eladható: maximum 50/év 15x + 20y  1440 3x + 2y  240 y  50 -3200 Feladat: Határozzuk meg az évi maximális nyereséget biztosító termelési tervet! 10

Termelési feladat Tehát a megoldandó a következő matematikai feladat: feltételek 15x + 20y  1440 3x + 2y  240 y  50 . x, y  0 . 1000x + 800y – 400x – 300y – 3200 = 600x + 500y – 3200  max célfüggvény Ezzel ekvivalens feladat: ugyanezen feltételek mellett a 600x + 500y célfüggvény maximumát keressük. 11

Grafikus megoldás lépései: Egyenletrendszer matematikai formában történő felírása Feltételek felrajzolása Területkijelölés Célfüggvény paraméteres ábrázolása Megoldás(ok) megkeresése 12

Termelési feladat megoldása 1 15x + 20y  1440 3x + 2y  240 y  50 . x, y  0 . 600x + 500y  max 2 3 600x + 500y = c  max 1 50 80 3 2 6x + 5y = c/100  max Itt van az optimum! Ha pontos az ábra (vagy számolás): x = 64, y = 24 13

LP-feladat megoldásai LP-feladat esetén a következő lehetőségek fordulhatnak elő: a lehetséges megoldások halmaza üres; van lehetséges megoldás, de a célfüggvény nem korlátos a lehetséges megoldások halmazán; van lehetséges megoldás, és a célfüggvény korlátos is a kívánt irányból; ekkor kétféle eset lehetséges egyetlen optimum van; több (végtelen sok) optimum van. 14

Példa: LP grafikus megoldására Szabóság: 2 terméket gyártanak Pizsama (1,5 óra szabás, 1 óra varrás) Kosztüm (2 óra szabás, 45 perc varrás) Kapacitás: szabás: 450 óra varrás: 280 óra Eladási ár: pizsama: 3 EUR kosztüm: 4 EUR Milyen ütemezéssel lesz maximális a profit? 15

Szimplex algoritmus I. Alapgondolat: A megengedett megoldásokat vizsgálva keresi az optimális megoldást. Lépései: 1.) egy megengedett megoldás előállítása. (Ha ilyen nincs, akkor a feladatnak nincs megengedett megoldása.) 2.)a megengedett megoldás ismeretében az optimális megoldás(ok) előállítása. (Ha ilyen nincs, akkor a feladatnak nincs optimális megoldása.) 16

Szimplex algoritmus II. Az algoritmus véges, mivel egy transzformáció végrehajtása után mindig nagyobb célfüggvény értéket adó bázismegoldást kapunk. Egy lineáris programozási feladatnak véges sok megengedett megoldása van, ezért véges sok lépésben megkapjuk az optimális bázismegoldást, ha létezik.

Példa - Szállítási feladat Három telephellyel rendelkező tüzép 4 különböző helyre szállít építőanyagokat. A nagy nyári-őszi akcióban vállalták, hogy ingyen házhoz szállítják a megrendelt árut. Melyik telephelyről és mennyit szállítsanak az egyes rendelési helyekre, hogy a szállítási költség minimális legyen, és minden igényt kielégítsenek? Mennyi lesz ez a minimális szállítási költség? Mekkora a megtett km-ek száma? A telephelyek: Veszprém, Ajka, Dudar A fogadási helyek : Pápa, Hajmáskér, Zirc, Sümeg A szállítási költség 15Ft/(q*km)

Példa - Szállítási feladat A távolságok km-ben Pápa Hajmáskér Zirc Sümeg Veszprém 50 11,7 30 63 Dudar 54 30,2 9,6 83,3 Ajka 37,6 46,1 44,9 32,7 Raktárkészlet (q) Veszprém 400 Dudar 300 Ajka 200 Igény (q) Pápa 210 Hajmáskér 170 Zirc 150 Sümeg 300

Solveres megoldás lépései Eredeti és egy „Solveres” táblázat felvétele „Solveres2 táblázat feltöltése induló adatokkal és sor és oszlop összegzések Célfüggvény felvétele Solver funkció használata (célcella tartomány, módosuló cellák és a korlátozó feltételek felvétele) A „Nemnegatív feltételezése” és a a „Lineáris modell feltételezése” funkció beállítása Megoldás lefuttatása 20

Irodalom Tomor, B. (1989). Matematika VI. Veszprém A témához kapcsolódó ajánlott irodalom.

2.