100-as szög méreteinek gyakorisága (n = 100) db mm.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
1 groupement national interprofessionnel des semences et plants Vetőmagpiac forgalom az Európai Unióban Az EU vetőmag súlya a világ vetőmag termesztésében.
Advertisements

„Esélyteremtés és értékalakulás” Konferencia Megyeháza Kaposvár, 2009
Dixon Próbadb.Valószínűségi szint (p%) n10%5%1%7.3?4321 7? ,890,940,99pH7,07,27,3 4 0,68 0,770,89n=4 r 10 = (7,3-7,3)/(7,3-7,0) = 0 r 10 =(x 1 -x.
Fotó: Fenyősi László. Fotó: Fenyősi László Fotó: Fenyősi László.
Kvantitatív Módszerek
A TAO támogatási rendszer Magyar Labdarúgás Fóruma
A SZÓRÁS FONTOSSÁGA ÉS KISZÁMÍTÁSA
Érettségi eredmények 2011/2012. tanév május-június.
Matematika - 5. évfolyam © Kačmárová Fordította: Balogh Szilveszter.
A ÉVI ORSZÁGOS KOMPETENCIAMÉRÉS ISKOLAI EREDMÉNYEI.
Az új történelem érettségiről és eredményeiről augusztus Kaposi József.
Utófeszített vasbeton lemez statikai számítása Részletes számítás
A tételek eljuttatása az iskolákba
2010 október 2651 kp. Vizsga 2. feladata
2010 október 2651 kp. Vizsga 2. feladata. Megoldás: „A” vállalat: Beszerzés : 100 millió Árrés: ( 12 %) = 100 x 0,12=12 millió Nettó eladási ár =
Európa népessége (egyéb elemek). A., Népsűrűség I. Meghatározó tényezők 1. természeti környezet a., domborzat b., éghajlat 2. gazdasági tényezők II.
VÁLOGATÁS ISKOLÁNK ÉLETÉBŐL KÉPEKBEN.
Az egészségmagatartás gazdasági-társadalmi meghatározottsága
1. IS2PRI2 02/96 B.Könyv SIKER A KÖNYVELÉSHEZ. 2. IS2PRI2 02/96 Mi a B.Könyv KönyvelésMérlegEredményAdóAnalitikaForintDevizaKönyvelésMérlegEredményAdóAnalitikaForintDeviza.
IV. Demográfia Halandóság
Túl magas-e Magyarországon a jegybanki alapkamat? Készítette: Kiss Marianna.
Sárgarépa piaca hasonlóságelemzéssel Gazdaság- és Társadalomtudományi kar Gazdasági és vidékfejlesztési agrármérnök I. évfolyam Fekete AlexanderKozma Richárd.
6,24 Egy tábla 8 mintavételi parcellájából származó talajminta pH-ja
Kis szórás Nagy szórás Kis szórás Nagy szórás
Az EU kohéziós politikájának 20 éve ( ) Dr. Nagy Henrietta egyetemi adjunktus SZIE GTK RGVI.
Hyperuricaemia és hypertonia Hypertonia Központ Óbuda, Budapest
Keleti homlokzat 6.30 szint : Emeleti terasz
Pákozd és környéke baráti társaság
DRAGON BALL GT dbzgtlink féle változat! Illesztett, ráégetett, sárga felirattal! Japan és Angol Navigáláshoz használd a bal oldali léptető elemeket ! Verzio.
Kvantitatív módszerek
Kvantitatív módszerek 7. Becslés Dr. Kövesi János.
Fekete László Született: Csillagjegye: Vízöntő
A közép- és emelt szintű vizsga tanári értékelése
szakmérnök hallgatók számára
A évi demográfiai adatok értékelése
A évi demográfiai adatok értékelése
Anyagok 3. feladat 168. oldal.
41. feladat Könyvviteltan szemináriumi és gyakorló feladatok Budapesti Corvinus Egyetem, Számvitel tanszék 2007/2008. tanév.
Kalkuláció 13. feladat TK 69. oldal.
Logikai szita Pomothy Judit 9. B.
Logikai szita Izsó Tímea 9.B.
LENDÜLETBEN AZ ORSZÁG A Magyar Köztársaság kormánya.
Érettségi vizsgák eredményei május-június. - országos tapasztalatok - iskolai tapasztalatok: - érettségi adatok (szintek, vizsgatípusok) - összevetések.
Példák I. Viszonyszám számítás.
Standardizálás Példák.
7. Házi feladat megoldása
Gazdaságstatisztika 15. előadás.
Érettségi jelentkezések és érettségi eredmények 2007 Érettségi jelentkezések - érettségi eredmények.
Érettségi jelentkezések és érettségi eredmények 2008 Tanévnyitó értekezlet Érettségi jelentkezések - érettségi eredmények augusztus 29.
Érettségi értékelés Lovassy László Gimnázium1 Érettségi értékelés.
© Farkas György : Méréstechnika
20).7-es szint Rákóczi 2. sz. barlang előtt
Kutatási eredmények és fehér foltok a migránsok munkaerő-piaci beilleszkedésének kutatásában Kováts András MTAKI.
A klinikai transzfúziós tevékenység Ápolás szakmai ellenőrzése
Tanulói utánkövetés 2009/2010. A 2009/2010-es tanévben iskolánkban 210 tanuló végzett. 77 fő a szakközépiskola valamelyik tagozatán 133 fő szakmát szerzett.
Forrás allokáció LHH Ft/ 1 Euro HPME katalógus III. tengely Összforrás: Euro Ft LHH forrás: Euro Ft nem LHH.
Kétszintű érettségi.
QualcoDuna interkalibráció Talaj- és levegövizsgálati körmérések évi értékelése (2007.) Dr. Biliczkiné Gaál Piroska VITUKI Kht. Minőségbiztosítási és Ellenőrzési.
Alsó tagozat Demény Gabriella igh
Comenius Logo (teknőc).
1. Melyik jármű haladhat tovább elsőként az ábrán látható forgalmi helyzetben? a) A "V" jelű villamos. b) Az "M" jelű munkagép. c) Az "R" jelű rendőrségi.
Érettségi eredmények május-június. Az utóbbi évek érettségi eredményei TanévÉrettségi átlag (RFG- AGK) Országos érettségi átlag Kitűnők száma (RFG-
Érettségi eredmények Vizsgázók száma: 114 fő Rendes vizsga: 82 fő Előrehozott vizsga: 32 fő (30+2) Összes értékelt tantárgyi vizsga: 495 Összes.
GAZDASÁGI ADOTTSÁGOK ÉS FEJLŐDÉSI IRÁNYOK A délkelet-európai országok Novák Tamás MTA – VKI május 16.
Kvantitatív módszerek
ISMÉTLÉS A LOGOBAN.
> aspnet_regiis -i 8 9 TIPP: Az „Alap” telepítés gyors, nem kérdez, de később korlátozhat.
Kiugró adatok szűrése Dixon Próba db. Valószínűségi szint (p%) n 10%
1 Az igazság ideát van? Montskó Éva, mtv. 2 Célcsoport Az alábbi célcsoportokra vonatkozóan mutatjuk be az adatokat: 4-12 évesek,1.
100-as szög méreteinek gyakorisága (n = 100) db mm Gyakoriság grafikon (adott méretű esetek db.)
Előadás másolata:

100-as szög méreteinek gyakorisága (n = 100) db mm

Normális eloszlás sürűség fv.

Normális eloszlás Sűrűség fv.Eloszlás fv.

+-szórás+-2*szórás+-3*szórás 0,683 0,955 0,997 68%32%95,5%4,5%99,7%0,3%

p = 5 % hibavalószínűség

p = 1 % hibavalószínűség

+-szórás+-2*szórás+-3*szórás 0,683 0,955 0,997 68%32%95,5%4,5%99,7%0,3%

Konfidencia intervallum (Érvényesség) Várható érték ± szorzószám * szórás

nFG10%5%1%0,10% ,651,962,583, ,661,982,633, ,682,012,683, ,702,052,763, ,732,092,863, ,832,263,254,78 542,132,784,608,61 322,924,309,9231,60 216,3112,7163,66636,62 Konfidencia intervallum Átlag ± t_érték * szórás n adatból számított átlag és szórás esetén

p %1%5%0,1%1%5%10%1%5%10% n FG átlag6,24 5,28 5,35 szórás1,04 0,22 0,21 t_érték3,502,3612,925,843,182,3563,6612,716,31 konf.felsőh.9,898,708,146,575,985,8018,858,056,69 konf.alsóh.2,593,772,413,984,574,75-8,152,654,01 pH 5,2 5,5 7,2 5 7,3 5,4 5 5,3±0,7 7 p=5% 7,3 Adatmegadás gyakorlata

Dixon Próbadb.Valószínűségi szint (p%) n10%5%1%7.3?4321 7? ,890,940,99pH7,07,27,3 40,680,770,89n=4r 10 = (7,3-7,3)/(7,3-7,0) = 0 r 10 =(x 1 -x 2 )/(x 1 -x n ) 50,560,640,78 r 10 = (7,0-7,2)/(7,0-7,3) = 0,67 60,480,560,70 70,430,510, pH5,57,07,27,3 80,480,550,68n=5r 10 = (5,5-7,0)/(5,5-7,3) = 0,83 r 11 =(x 1 -x 2 )/(x 1 -x n-1 )90,440,510,64 100,410,480,60 110,520,580,68 r 21 =(x 1 -x 3 )/(x 1 -x n-1 )120,490,550,64 130,470,520,62 Kiugró adatok szűrése