Burgonya termés t/ha NPK kg/ha ism 1 ism 2 ism 3 ism 4 átlag 014,316,41916,516,6 15023,727,326,125,7 3003028,528,427,128,5 45029,729,127,532,429,7 60022,52926,828,826,8.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük:
Advertisements

1 groupement national interprofessionnel des semences et plants Vetőmagpiac forgalom az Európai Unióban Az EU vetőmag súlya a világ vetőmag termesztésében.

„Esélyteremtés és értékalakulás” Konferencia Megyeháza Kaposvár, 2009
Dixon Próbadb.Valószínűségi szint (p%) n10%5%1%7.3?4321 7? ,890,940,99pH7,07,27,3 4 0,68 0,770,89n=4 r 10 = (7,3-7,3)/(7,3-7,0) = 0 r 10 =(x 1 -x.
A társadalmi tényezők hatása a tanulásra
A tudomány a gyakorlat szolgálatában A távmunkával szembeni munkáltatói beállítottságok a nemzetközi összehasonlítás perspektívájában Makó.
Az időjárás és éghajlat
Kvantitatív Módszerek
Erőállóképesség mérése Találjanak teszteket az irodalomban
MATEMATIKA Év eleji felmérés 3. évfolyam
Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük
Érettségi eredmények 2011/2012. tanév május-június.
6) 7) 8) 9) 10) Mennyi az x, y és z értéke? 11) 12) 13) 14) 15)
Gáncs Júlia Szent István Egyetem, Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar
Az új történelem érettségiről és eredményeiről augusztus Kaposi József.
Vízfelület párolgásának számítása
Utófeszített vasbeton lemez statikai számítása Részletes számítás
A tételek eljuttatása az iskolákba
Általános lineáris modellek
Eltérés négyzetösszeg meghatározása
VÁLOGATÁS ISKOLÁNK ÉLETÉBŐL KÉPEKBEN.
Aszociációs kolloidok, micellaképződés
1. IS2PRI2 02/96 B.Könyv SIKER A KÖNYVELÉSHEZ. 2. IS2PRI2 02/96 Mi a B.Könyv KönyvelésMérlegEredményAdóAnalitikaForintDevizaKönyvelésMérlegEredményAdóAnalitikaForintDeviza.
Sárgarépa piaca hasonlóságelemzéssel Gazdaság- és Társadalomtudományi kar Gazdasági és vidékfejlesztési agrármérnök I. évfolyam Fekete AlexanderKozma Richárd.
Kezelések által okozott eltérések értékelése Szórások elemzése Variancia analízis ZH március ZH tematika: március
100-as szög méreteinek gyakorisága (n = 100) db mm.
ism 1 ism 2 ism 3 ism 4 átlag a1 b114,316,419,016,516,6 a2 b123,727,326,125,7 a3 b130,028,528,427,128,5 a4 b129,729,127,532,429,7 a5 b122,529,026,828,826,8.
Kis szórás Nagy szórás Kis szórás Nagy szórás
3 tényezős varianciaanalízis ismétlés nélkül Ólom szennyezés öntözött és nem öntözött talajokon a Nilüfer völgyében Pb mg/kg Profile 1nemönt.öntözött Ap.
Az összefüggés szemléltetése a., Az összes adat megjelenítése oszlopdiagram segítségével b., Az átlagok megjelenítése oszlopdiagram segítségével (SzD!)
Varianciaanalízis 12. gyakorlat.
DRAGON BALL GT dbzgtlink féle változat! Illesztett, ráégetett, sárga felirattal! Japan és Angol Navigáláshoz használd a bal oldali léptető elemeket ! Verzio.
Fekete László Született: Csillagjegye: Vízöntő
Híres magyar nők.
Lineáris egyenletrendszerek (Az evolúciótól a megoldáshalmaz szerkezetéig) dr. Szalkai István Pannon Egyetem, Veszprém /' /
dr. Szalkai István Pannon Egyetem, Veszprém
szakmérnök hallgatók számára
Egytényezős variancia-analízis
A évi demográfiai adatok értékelése
Kalkuláció 13. feladat TK 69. oldal.
Logikai szita Izsó Tímea 9.B.
A szemcsehatárok tulajdonságainak tudatos módosítása Szabó Péter János BME Anyagtudomány és Technológia Tanszék Anyagvizsgálat a gyakorlatban (AGY 4) 2008.
A szemcsehatárok tulajdonságainak tudatos módosítása
LENDÜLETBEN AZ ORSZÁG A Magyar Köztársaság kormánya.
Érettségi vizsgák eredményei május-június. - országos tapasztalatok - iskolai tapasztalatok: - érettségi adatok (szintek, vizsgatípusok) - összevetések.
Matematika - 5. évfolyam © Kačmárová Fordította: Balogh Szilveszter.
7. Házi feladat megoldása
Tőzsdeklub RICHTER március 31. Bogsch Erik vezérigazgató Vágó Attila vezető elemző (Concorde)
Érettségi jelentkezések és érettségi eredmények 2007 Érettségi jelentkezések - érettségi eredmények.
Érettségi jelentkezések és érettségi eredmények 2008 Tanévnyitó értekezlet Érettségi jelentkezések - érettségi eredmények augusztus 29.
Megoldások az együttműködés segítségével AGP – Mezőgazdasági Konferencia június Harkány Hogyan reagáljunk a sertéságazatot érintő mai kihívásokra?
Bontsd fel a zárójeleket, vonj össze, majd helyettesíts be!
Kutatási eredmények és fehér foltok a migránsok munkaerő-piaci beilleszkedésének kutatásában Kováts András MTAKI.
A klinikai transzfúziós tevékenység Ápolás szakmai ellenőrzése
QualcoDuna interkalibráció Talaj- és levegövizsgálati körmérések évi értékelése (2007.) Dr. Biliczkiné Gaál Piroska VITUKI Kht. Minőségbiztosítási és Ellenőrzési.
gyakorlat Párolgásszámítás Meyer eljárásával
TÁRSADALOMSTATISZTIKA Sztochasztikus kapcsolatok II.
1. Melyik jármű haladhat tovább elsőként az ábrán látható forgalmi helyzetben? a) A "V" jelű villamos. b) Az "M" jelű munkagép. c) Az "R" jelű rendőrségi.
GAZDASÁGI ADOTTSÁGOK ÉS FEJLŐDÉSI IRÁNYOK A délkelet-európai országok Novák Tamás MTA – VKI május 16.
A Föld lakosságszámát meghatározó tényezők I. A természetes szaporodás
Kvantitatív módszerek
gyakorlat Párolgásszámítás Meyer eljárásával
Kezelések által okozott eltérések értékelése Szórások elemzése Variancia analízis ZH március ZH tematika: óra végén.
2011/2012 tanév félévi statisztikai adatai. Hiányzások, mulasztások a tanév során (az első 20) Osztály Egy főre eső igazolt órák száma Egy főre eső.
> aspnet_regiis -i 8 9 TIPP: Az „Alap” telepítés gyors, nem kérdez, de később korlátozhat.
1 Szervetlen és Analitikai Kémia Tanszék, Kémiai Informatika Csoport Számítástechnika Kari rendszergazda: Rippel Endre (Ch C2)
Kiugró adatok szűrése Dixon Próba db. Valószínűségi szint (p%) n 10%
1 Az igazság ideát van? Montskó Éva, mtv. 2 Célcsoport Az alábbi célcsoportokra vonatkozóan mutatjuk be az adatokat: 4-12 évesek,1.
A kísérletek megtervezése? Hogy választ kapjunk a kérdésünkre. A kísérletek elrendezése Cél: -újabb szórástényező megmagyarázása -Szisztematikus hibából.
Előadás másolata:

Burgonya termés t/ha NPK kg/ha ism 1 ism 2 ism 3 ism 4 átlag 014,316,41916,516, ,727,326,125, ,528,427,128, ,729,127,532,429, ,52926,828,826,8 ‚ Egy tényezős varianciaanalízis Teljes véletlen elrendezés var1v Makró

Burgonya termés t/ha konfidencia intervallum NPK kg/ha átlagÁtl.szóralsófelső 016,60,9613,519, ,70,7523,328, ,50,5926,630, ,71,0226,432, ,81,5122,031,6

NPK kg/ha ism 1 ism 2 ism 3 ism 4 átlag 014,316,41916,516, ,727,326,125, ,528,427,128, ,729,127,532,429, ,52926,828,826,8 Ha nem térnek el a szórások kezelhetjük együtt a 20 adat szórását, de szét kell választanunk a kezeléssel előidézett és a véletlen szórást Ezekből adódik össze a 20 adat szórása Szórások szétválasztása, elemzése -> variancia analízis

ism 1 ism 2 ism 3 ism 4VátlVátl-M 14,316,41916,516,55-8,89 23,727,326,125,725,700, ,528,427,128,503,06 29,729,127,532,429,684,24 22,52926,828,826,781,34 Főátlag M=25,44 Bontsuk fel az adatokat a főátlagra (M) és - kezelés hatására létrejött eltérésre (Vátl-M) - véletlen eltérésre (e) x = M + (Vátl-M) + e

Varianciatáblázat Tényezö SQ FG MQF-arány SzD(5%) összes494,56819 kezelés432, ,1826,243,06 hiba61,845154,12 Szórások összehasonlítása - F-próba Nagyobb-e a kezelés által okozott szórás, mint a véletlen szórás? Szórásnégyzetek hányadosa: F-arány = Kezelés MQ / Hiba MQ F-arány = 108,18 / 4,12 = 26,24 INVERZ.F(0,1%,4,15) = 8,25 Legalább 0,1%-os hibavalószínűséggel állítható – van kezeléshatás

Varianciatáblázat Tényezö SQ FG MQF-arány SzD(5%) összes494,56819 kezelés432, ,1826,243,06 hiba61,845154,12 Kezelésátlagok összehasonlítása – SzD (szignifikáns SzD(5%)=t(5%)*gyök(2*HMQ/r) inverz.t(p%,HFG) differencia) SzD(5%)=2,13*gyök(2*4,12/4) = 3, 06 NPK kg/ha SzD(5%) átlag16,625,728,529,726,83,06 A kontroll kezelés hatása 5% hibavalószínűséggel kisebb, mint a többi. Ezen túl a 450 kg/ha NPK kezelés hatására 5% hibavalószínűséggel igazolható módon több termés lesz mint 150 kg/ha kezelés hatására

NPK kg/ha SzD(5%) átlag16,625,728,529,726,83,06 0,09,212,013,110,2NPK 0 0,02,84,01,1150 0,01,2-1,7300 0,0-2,9450 Kezelésátlagok összehasonlítása – SzD (szignifikáns SzD(5%)=t(5%)*gyök(2*HMQ/r) inverz.t(p%,HFG) differencia) inverz.t(5%,15) = 2,13 inverz.t(10%,15) = 1,75 SzD(10%) = inverz.t(10%,15) * SzD(5%) / inverz.t(5%,15) = 1,75*3,06/2,13 = = 2,51 A 300 kg/ha NPK 10% hibavalószínűséggel igazolhatóan több termést eredményezett, mint a 150 kg/ha (tendencia) 600 kg/ha NPK terméscsökkenést eredményezett (p=10%)

Véletlenblokk elrendezés KezeléstervNPKkg/ha blokk blokk blokk blokk Elrendezéstermést/ha blokk 122,529,73023,714,3 blokk 227,32916,429,128,5 blokk 31928,426,126,827,5 blokk 432,416,528,827,125,7 Kez.kód Vissza 1 kódol 2345 NPK kg/ha blokk 114,323,73029,722,5 blokk 216,427,328,529,129 blokk 31926,128,427,526,8 blokk 416,525,727,132,428,8 Y irányú heterogenitás - blokképzés X irányú heterogenitás - randomizálás (véletlen elrendezés)

Véletlenblokk elrendezésvar Makro blokk 1 blokk 2 blokk 3 blokk 4 átlag 0 kg/ha14,316,419,016,516,6 150 kg/ha23,727,326,125,7 300 kg/ha30,028,528,427,128,5 450 kg/ha29,729,127,532,429,7 600 kg/ha22,529,026,828,826,8 blokk átlag24,026,125,626,125,4 Tényezö SQ FG MQ F-arány F-0.1% F-1% F-5% F-10% SzD(5%) összes494,56819 *** ** * + ismétlés13,97234,661,1710,805,953,492,61 kezelés432, ,1827,129,635,413,262,483,1 hiba47,873123,99 CV%= 7,9 Variancia táblázat Alapadat táblázat

Véletlenblokk elrendezés Variancia táblázat véletlenblokk elrendezés Tényezö SQ FG MQF-arány SzD(5%) összes494,56819 kezelés432, ,1826,243,06 hiba61,845154,12 Tényezö SQ FG MQF-arány SzD(5%) összes494,56819 ismétlés13,97234,661,17 kezelés432, ,1827,123,1 hiba47,873123,99 Variancia táblázat teljes véletlen elrendezés

ismétlés ism 1 ism 2 ism 3 ism 4 ism 5 takarm takarm takarm takarm Szisztematikus hibalehetőségek 20 tyuk tojástermelése 4 féle takarmány hatása 4 ismétlésben SzisztematikusVéletlenblokkTeljes véletlen

Kétirányú blokképzés

ism 1 ism 2 ism 3 ism 4 átlag a1 b114,316,419,016,516,6 a2 b123,727,326,125,7 a3 b130,028,528,427,128,5 a4 b129,729,127,532,429,7 a5 b122,529,026,828,826,8 a1 b220,818,017,316,818,2 a2 b219,216,826,316,819,8 a3 b225,124,620,116,521,6 a4 b222,427,128,924,325,7 a5 b219,526,925,523,523,9 a1 b317,117,015,616,6 a2 b323,821,721,619,321,6 a3b328,626,024,423,325,6 a4b325,333,129,329,029,2 a5 b330,028,527,128,6 blokk átlag23,524,724,323,023,9 Kéttényezős varianciaanalízis (véletlen blokk) a1 a2 a3 a4 a5 b1 b2 b3

a1 b1a2 b1a3 b1a4 b1a5 b1a1 b2a2 b2a3 b2a4 b2a5 b2a1 b3a2 b3a3b3a4b3a5 b3 átlag16,625,728,529,726,818,219,821,625,723,916,621,625,629,228,6 A kezeléskombinációk átlagai Variancia táblázat Egytényezős varianciaanalízisként értékelve Kezelésszintek száma: 3*5=15 Tényezö SQ FG MQ F-arány F-0.1% F-1% F-5% F-10% SzD(5%) összes1455,759 *** ** * + ismétlés25,238,41,36,54,32,82,2 kezelés1155,91482,612,63,42,51,91,73,6 hiba274,5426,5 CV%=10,7

a1 b1a2 b1a3 b1a4 b1a5 b1a1 b2a2 b2a3 b2a4 b2a5 b2a1 b3a2 b3a3b3a4b3a5 b3 átlag16,625,728,529,726,818,219,821,625,723,916,621,625,629,228,6 A kezeléskombinációk átlagai Táblázatba rendezve A X B táblázat a1a2a3a4a5B átlag b116,625,728,529,726,825,4 b218,219,821,625,723,921,8 b316,621,625,629,228,624,3 A átlag17,122,425,228,226,423,9 Tényezö SQ FG MQ F-arány 0.1% 1% 5% 10% SzD(5%) összes1455,759 *** ** * + ismétlés25,238,41,36,54,32,82,2 kezelés1155,91482,612,63,42,51,91,73,6 A tény.Műtr.adag895,24223,834,25,63,82,62,1 B tény.Műtr.mód136,9268,510,58,25,13,22,41,6 A x B123,8815,52,44,23,02,21,8 hiba274,5426,5 CV10,7 % Variancia táblázat Kéttényezős varianciaanalízis

Tényezö SQ FG MQ F-arány 0.1% 1% 5% 10% SzD(5%) összes1455,759 *** ** * + ismétlés25,238,41,36,54,32,82,2 kezelés1155,91482,612,63,42,51,91,73,6 A tény.Műtr.adag895,24223,834,25,63,82,62,1 B tény.Műtr.mód136,9268,510,58,25,13,22,41,6 A x B123,8815,52,44,23,02,21,8 hiba274,5426,5 CV10,7 % Variancia táblázat 2 tényezős Tényezö SQ FG MQ F-arány F-0.1% F-1% F-5% F-10% SzD(5%) összes1455,759 *** ** * + ismétlés25,238,41,36,54,32,82,2 kezelés1155,91482,612,63,42,51,91,73,6 hiba274,5426,5 CV%=10,7 Variancia táblázat 1tényezős

Értékelés A X B táblázat a1a2a3a4a5B átlag b116,625,728,529,726,825,4 b218,219,821,625,723,921,8 b316,621,625,629,228,624,3 A átlag17,122,425,228,226,423,9 Tényezö SQ FG MQ F-arány 0.1% 1% 5% 10% SzD(5%) összes1455,759 *** ** * + ismétlés25,238,41,36,54,32,82,2 kezelés1155,91482,612,63,42,51,91,73,6 A tény.Műtr.adag895,24223,834,25,63,82,62,1 B tény.Műtr.mód136,9268,510,58,25,13,22,41,6 A x B123,8815,52,44,23,02,21,8 hiba274,5426,5 CV10,7 % Variancia táblázat 0 3,60 1,1-2,50 SzD(5%) = 1,6 0,05,28,111,19,3 0,02,95,84,0 0,03,01,2 0,0-1,8 SzD(5%) = 2,1