INNOCSEKK 156/2006 Hasonlóságelemzés-alapú vizsgálat a COCO módszer használatával Készítette: Péter Gábor 2010.02.28.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
ITE az innovatív Tudás Egyeteme az Innováció Innovációja Innovatív kérdések és válaszok a fenntartható gazdasági, társadalmi, környezeti-ökológiai, kulturális.
Advertisements

Hogyan készítsünk el egy COCO-t???
A karalábé piaci áralakítását befolyásoló tényezők
Meteorológiai Előrejelzés Adatbányászati Támogatással Putnoki Gyula GTK ISZAM II.évf. Társszerzők: az ISZAM-os Meteor-team TDK-konferencia 2007 Gödöllő.
SZENT ISTVÁN EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR AUTO- SZŰRŐ FEJLESZTÉSE TÁBLÁZAT ALAPÚ JELENTÉSEK UTÓLAGOS, BÖNGÉSZŐN BELÜLI TOVÁBB- FELDOLGOZÁSÁRA.
SZENT ISTVÁN EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR KUTATÓK ÉJSZAKÁJA SZEPTEMBER 24. AUTO-SZŰRŐ FEJLESZTÉSE OLAP JELENTÉSEK UTÓLAGOS, OFFLINE.
Gazdasági Informatika Tanszék
Készítette: Magyar Dániel
INNOCSEKK 156/2006 ONLINE SZAKÉRTŐI KERETRENDSZER FEJLESZTÉSE Developing an online expert system generator Készítette: Gerendás László, ISZAM III. Szent.
INNOCSEKK 156/2006 Hasonlóságelemzéssel támogatott értékbecslés ingatlanfejlesztők számára E-VALUATION - SUPPORTED WITH SIMILARITY ANALYSIS - FOR REAL.
INNOCSEKK 156/2006 XXX. Jubileumi OTDK Közgazdaságtudományi Szekció Gazdasági informatika és E-business Tagozat Készítette: Vrabély Balázs,
Hegyes paprika Piaci árviszonyainak vizsgálata Készítette:
Készítette:Horváth Henrietta (ISZAM3) Gödöllő,
Kezdhetek mindent elölről…
Online hasonlóságelemzések: Inkonzisztenciák feltárása különböző földérték- kategóriák kapcsán Pitlik László, SZIE Gödöllő (Forrás: my-X.hu Hírlevél) 2007.
Döntés-előkészítő változatelemzések egy jogosultság kezelő alkalmazás Identity Management rendszerré alakítása kapcsán Készítette: Papp Zsuzsanna Belső.
Gyakorlati alkalmazás Terjedési és egyéb modellek Környezeti - üzemi zaj számítása Készítette: Akusztika Mérnöki Iroda Kft. Vidákovics Gábor Az MSZ 15036:2002.
Statisztika Érettségi feladatok
Régióközi tudáshálózatok minőségének hatása a kutatási teljesítményre Sebestyén Tamás és Varga Attila.
Gazdasági informatikából megkaptuk a félévi feladatot!!! Mindenki „nagy” örömére… 0. hét.
Gazdasági informatikából megkaptuk a félévi feladatot!!! Mindenki nagy örömére… 0. hét.
Vége a félévnek, jöhet egy kis pihenés. Vagy mégse?!?! Megvolt az els ő gazdasági informatika óra… Mindenki fejét a nagy homály lepte el a feladat hallatán.
Hasonlóságelemzés COCO használatával a MY-X elemzőben
Gazdasági informatika II.félév
GAZDASÁGI INFORMATIKA II.
Konzisztenciára törekvő benchmarking, avagy mezőgazdasági üzemek összehasonlító elemzése L. Pitlik (1), M-G. Zilahi-Szabó (2) (1) SZIE Gödöllő, Gazdaságelemzési.
Online hasonlóságelemzések: Online hasonlóságelemzések: Tapasztalatok árfolyamok előrejelzésekor ad hoc kérdések és inputok alapján Pitlik László, SZIE.
Gyanúgenerálás HR-kockázatok minimalizálása érdekében hasonlóságelemzéssel Pitlik László SZIE Gödöllő, Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar, TATA Kiválósági.
(e)(i)HEM&XXL Hírgenerálás, kistérségi mintapéldán keresztül bemutatva.
Online hasonlóságelemzések: Online hasonlóságelemzések: Tapasztalatok (kukorica) hozamfüggvények levezetése kapcsán Pitlik László, SZIE Gödöllő (Forrás:
Online hasonlóságelemzések: Online hasonlóságelemzések: Totó-automata?! Pitlik László, SZIE Gödöllő (Forrás: My-X.hu Hírlevél) október INNOCSEKK.
Online hasonlóságelemzések: Online hasonlóságelemzések: Tapasztalatok elítéltek képzésének engedélyezése kapcsán Pitlik László, SZIE Gödöllő (Forrás: My-X.hu.
Pitlik László, SZIE Gödöllő (Forrás: My-X.hu Hírlevél) augusztus
Mezőgazdasági szaktanácsadás online támogatással: on-line benchmarking tesztüzemi adatok alapján Területválasztási szaktanácsadás tesztüzemi,illetve szimulációs.
Testre szabott Microsoft szoftver-licenc meghatározása online szakértői rendszerrel Készítette: Kurucz Eszter
Mezőgazdasági támogatások kezelése online szakértői rendszerek segítségével - különös tekintettel az állattenyésztésre Készítette: Vékony Viola.
Készítette :Görög Georgina SZIE-GTK-GVAM 1.évfolyam
Hasonlóságelemzés COCO használatával
INNOCSEKK 156/2006 Hasonlóságelemzéssel támogatott értékbecslés ingatlanfejlesztők számára E-VALUATION - SUPPORTED WITH SIMILARITY ANALYSIS - FOR REAL.
INNOCSEKK 156/2006 Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Egyetemi Tudományos Diákköri Konferencia november 25. Készítette: Vrabély.
Hozam-előrejelzés a gabonatermesztésben
INNOCSEKK 156/2006 MŰSZAKI TANÁCSADÁS ON-LINE TÁMOGATÁSSAL: a minőségtudatosság szakértői rendszerei Készítette: Péter Gábor
Bázisérték, monitoring avagy szemléletváltás a vidékfejlesztési döntések előkészítésében Pitlik László, Horváth Henrietta, SZIE Gödöllő 9. MY-X szeminárium:
Online hasonlóságelemzés ( avagy úton a web 3.0 felé…) Pitlik László, SZIE Gödöllő A mérhető és értékelhető informatika (IT Controlling)
My-X Hírlevél: március A tartalomból: SCORE vs. FRAMINGHAM: Egyedi „biometriai” elemzések rendszerszintű kockázata Médiatorta a meteorológiai előrejelzések.
Online kommunikáció nappalos és levelezős tananyagok BA KMT II. Pitlik László, SZIE, GTK Gödöllő 2008 ősz INNOCSEKK 156/2006, ill. INNOCSEKK 438/2006.
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar TATA Kiválósági Központ és Informatikai Intézet VIII. Alkalmazott Informatika Konferencia, Kaposvár.
Készítette:Horváth Henrietta (ISZAM3) Gödöllő,
Csoportosan elkészített önálló feladat
Kaliforniai paprika árváltozásának okai Készítette: Dér András.
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar TATA Kiválósági Központ és Informatikai Intézet XXX. Jubileumi OTDK Közgazdaságtudományi Szekció.
Relációs algebra. A relációs adatbáziskezelő nyelvek lekérdező utasításai a relációs algebra műveleteit valósítják meg. A relációs algebra a relációkon.
Online hasonlóságelemzés (avagy úton a web 3.0 felé…)
Lineáris regresszió.
Adatbázis kezelés.
Tömeggyarapodás hasonlóságelemzése Melyik tápanyag összeállítás lenne a legmegfelelőbb sertések számára, minél nagyobb tömeggyarapodás elérése céljából.
INNOCSEKK 156/2006 MŰSZAKI TANÁCSADÁS ONLINE TÁMOGATÁSSAL: a minőségtudatosság szakértői rendszerei Készítette: Péter Gábor.
Mesterséges intelligencia az információbiztonság szolgálatában GOP /A ITBSZM Mesterséges intelligencia az információbiztonság szolgálatában.
INNOCSEKK 156/2006 Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Egyetemi Tudományos Diákköri Konferencia november 24. Készítette: Vrabély.
Online hasonlóságelemzés ( avagy úton a web 3.0 felé…) Pitlik László, SZIE Gödöllő IQSoft John Bryce Oktatóközpont A mérhető és értékelhető informatika.
Szent István Egyetem Gazdaság-és Társadalomtudományi Kar Az EU- tagság és a gazdaság fellendülése közötti téves kapcsolat vizsgálata.
Korreláció-számítás.
Az IKR zrt által forgalmazott II
A KÖZBESZERZÉSEKET TÁMOGATÓ OBJEKTÍV INFORMATIKAI RENDSZER 1.
A reklám centruma.
Érdemes – e Magyarországra hozni egy nemzetközi rendezvényt
Milyen kulturális tényezők lehetnek hatással az USA tagállamainak mozgástudatosságára? I. rész – szimuláció / Békéscsaba (II. rész – hatásmechanizmusok.
Mindenki lehet innovátor!
Bunkóczi László, Dr.Pitlik László, Pető István, Szűcs Imre
Területi egyenlőtlenségek grafikus ábrázolása: Lorenz-görbe
Előadás másolata:

INNOCSEKK 156/2006 Hasonlóságelemzés-alapú vizsgálat a COCO módszer használatával Készítette: Péter Gábor

INNOCSEKK 156/2006 Lépések Célok megfogalmazása Adatvagyon feltárása Adatok előkészítése COCO futtatása, eredmények Következtetések

INNOCSEKK 156/2006 Célok megfogalmazása –Objektívebb, racionálisabb képalkotás létrehozása. –Benchmarking eszköz a teljesítmény vagy ár/teljesítmény elemzés végzésekor. Segítségével győztes, vagy győztesek hirdethetők. –Előrejelzéseket (pl. tőzsdei vagy meteorológiai) készíthetünk meglévő adatvagyon feldolgozásával. –Akár piacképes terméket/szolgáltatást is előállíthatunk a használatával.

INNOCSEKK 156/2006 Adatvagyon feltárása Mértékegység: pontérték Forrás: tested.htmhttp:// tested.htm

INNOCSEKK 156/2006 Az eredeti elemzés Az adatbázis a Farmers Weekly magazin 2009 szeptemberi számából származik. A bemeneti adatok a következők voltak: –4 objektum (traktor) –11 attribútum (mért tulajdonság, súlyozással kiegészítve) A minimumérték 1, a maximum 5 volt. Minél nagyobb, annál jobb. Hogy született eredmény? Akár a tanulmányi átlag számításakor: érték*súly

INNOCSEKK 156/2006 Saját elemzés A már meglévő adatvagyonból többszintű futtatás készült: -COCO Y0 (teljesítmény elemzésre, objektumok összehasonlítására szolgál, ahol befolyásoló tényezőként az Y, jelen esetben ár, nem játszik szerepet.) Itt minél nagyobb a kapott pont, annál jobb. -COCO STD (jelen esetben) árral kiegészített ár/teljesítmény elemzés, de az Y más is lehet. Minél kisebb a kapott érték, annál jobb, mert annál jobb ár/teljesítmény mutatóval (ár/érték aránnyal) rendelkezik az adott objektum. Tehát a „melyik a legjobb?” kérdésre a COCO Y0 hozhat választ, míg a „Melyik éri meg a legjobban?” kérdésre a COCO STD. Az adatvagyon mindkét esetben ugyanaz, COCO STD esetén a traktorok árai kerültek többletinformációként az elemzésbe.

INNOCSEKK 156/2006 Adatok előkészítése/OAM OAM (Objektum-Attribútum Mátrix) kialakítása: -Az attribútumok az oszlopfejlécek -Az objektumok a sorok -A metszetben az elért eredmények

INNOCSEKK 156/2006 Adatok előkészítése/Y0 A rangsorszámok megállapítása Y0 modell Y oszlop egységes ezres értékről

INNOCSEKK 156/2006 Adatok előkészítése/COCO STD A rangsorszámok megállapítása COCO STD Y oszlop tartalmazza az árat (Fontban) Mit is csináltunk ezzel? Az OAM-ban látható értékek alapján attribútumonként (oszloponként) megállapítottuk a helyezéseket. Vagyis adott tulajdonságot vizsgálva melyik objektum (traktor) hányadik helyen áll.

INNOCSEKK 156/2006 Y0 Eredmények/1 Y: az egységes kezdőérték A4: a futtatás által kiadott eredmények A lépcsős függvény eredménye: Melyből a végső eredmény a COCO mátrix: Mértékegység: pontérték

INNOCSEKK 156/2006 Y0 Eredmények/2 Mi történt itt? A lépcsős függvény a futtatás során szétosztotta az Y értékét az attribútumok közt. A COCO mátrixban az értékek a helyükre kerültek (a megfelelő objektumokhoz) és az Y* oszlopban összegződtek. Az eredeti érték mellette, az „Y” oszlopban található. A delta oszlop pedig a kettő közti eltérést és annak irányát mutatja. Ebben az esetben a győztes a Zetor terméke lett, mert az összegző oszlopban (Y*) ez az objektum kapta a legtöbb pontot. Nem vizsgáltuk azonban még meg, hogy mi történik, ha árakat rendelünk a termékekhez. Vajon akkor is ez a termék győzedelmeskedik?

INNOCSEKK 156/2006 COCO STD Eredmények/1 Látható, hogy ebben az esetben a becslés (Y*) és a tényadat (Y) közt nincs különbség, az eredmény „nullára” futott. Az is megfigyelhető, hogy több esetben „zaj” keletkezett. Ezek azok az esetek, ahol oszlop irányban 0 az eredmény. Az első futtatás eredménye:

INNOCSEKK 156/2006 COCO STD Eredmények/2 A második futtatás eredménye is „nullára futott”. Zaj még mindig maradt. A lépcsős függvényben nulla értéket elért attribútumok input értékeivel újra kell futtatni.

INNOCSEKK 156/2006 COCO STD Eredmények/3 A Traktorok értéke A magazin által közölt árakkal kiegészített ár/tejlesítmény elemzés Y: a traktorok árai (Fontban) A4: becsült ár (Fontban) Az eredetileg 11 attribútumból a végső futtatás után 3 maradt a zajként viselkedő attribútumok lépésről lépésre történő bevonása után.

INNOCSEKK 156/2006 COCO STD Következtetések Az „Y*” oszlopban látható a futtatás végső eredménye. A zajos attribútumok bevonása után a becslés és a tényadat közt eltérés mutatkozik. A delta oszlop az eltérés mértékét és irányát is mutatja. Az Y* oszlop mutatja az objektumok becsült árait, azokat az árakat, melyek vélelmezhetően elkérhetőek lennének a termékekért a teljesítményük alapján. Másképp fogalmazva: Ahol a delta oszlop negatív értéket mutat, ott a traktor a jó ár/teljesítmény kategóriába sorolható és akár többet is elkérhetnének érte. Jelen esetben a Zetor lett a győztes.

INNOCSEKK 156/2006 Köszönöm a figyelmet! További részletek: