Dr. Kuki Attila DE II Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék

Slides:

Advertisements

Hasonló előadás

Solar Energy Technology

Advertisements

„Esélyteremtés és értékalakulás” Konferencia Megyeháza Kaposvár, 2009

PPKE ITK 2009/10 tanév 8. félév (tavaszi) Távközlő rendszerek forgalmi elemzése Tájékoztatás

Pályázati adatok: Projekt címe: „ A pedagógiai módszertani reformot támogató informatikai infrastruktúra fejlesztése Békéscsaba iskoláiban” Azonosító:

Erőállóképesség mérése Találjanak teszteket az irodalomban

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens.

Hotel Eger Park Konferenciaközpont október

Egy vonzóbb város: Biharkeresztes

Humánkineziológia szak

Mini felderítő repülőgép készítése SolidWorks-szel

MFG-Pro váll-ir. rendszer bemutatása

Koordináta transzformációk

Koordináta transzformációk

Ütemezési algoritmusok (FCFS, SJF, RR)

Networkshop, április Gál Gyula, Szegedi Tudományegyetem, Egyetemi Könyvtár Szerver-kliens alapú online intranetes.

Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat Karakterisztikák mérése 1 Makan Gergely, Mingesz Róbert, Nagy Tamás V

Egészségügyi informatika oktatása és kutatása az Egészségügyi Főiskolai Karon.

Multimédiás technikák 1. kérdés Melyik diszkrét médium? a)hang b)videó c)animáció d)kép.

© Gács Iván (BME) 1/36 Energia és környezet Szennyezőanyagok légköri terjedése.

Ember László XUBUNTU Linux (ami majdnem UBUNTU) Ötödik nekifutás 192 MB RAM és 3 GB HDD erőforrásokkal.

Tűrések, illesztések Áll: 34 diából.

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék Dr. Kulcsár Gyula egyetemi adjunktus.

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék 2012/13 1. félév 3. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens.

PPKE ITK 2008/09 tanév 8. félév (tavaszi) Távközlő rendszerek forgalmi elemzése Tájékoztatás

Pázmány - híres perek Pázmány híres perek.

A virtuális technológia alapjai Dr. Horv á th L á szl ó Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar, Intelligens Mérnöki Rendszerek.

Vámossy Zoltán 2006 Gonzales-Woods, SzTE (Kató Zoltán) anyagok alapján

Hardware Hardver (ang.: hardware) alatt a számítógép fizikailag megfogható részeinek összességét értjük. Legegyszerűbb meghatározás talán, hogy a hardver.

6. Előadás Merevítő rendszerek típusok, szerepük a tervezésben

Darupályák tervezésének alapjai

Festményei 2 Michelangelo Buonarroti Zene: Gregorian Amazing Grace N.3

dr. Szalkai István Pannon Egyetem, Veszprém

1 A beszerzett szoftverek bemutatása és alkalmazásuk a gyakorlatban József Attila – Jankó Zoltán Somogy Megyei Katasztrófavédelmi Igazgatóság.

Matematikai alapok és valószínűségszámítás

szakmérnök hallgatók számára

A SZÉLENERGIA KUTATÁSA DEBRECENBEN Tar Károly A MAGYAR TUDOMÁNY ÜNNEPE KIEMELT HETE DEBRECENBEN NOVEMBER 2-6.

Erőforrások: Hardver Manver Szoftver.

2007. május 22. Debrecen Digitalizálás és elektronikus hozzáférés 1 DEA: a Debreceni Egyetem elektronikus Archívuma Karácsony Gyöngyi DE Egyetemi és Nemzeti.

Kirándulás, Apáthy-szikla – Árpád kilátó - Hüvösvölgy

var q = ( from c in dc.Customers where c.City == "London" where c.City == "London" select c).Including( c => c.Orders ); select c).Including(

Készítette: Gocsál Ákos, Gocsál Klára, Fehér Péter 1 A program megvalósulását az Apertus Közalapítvány támogatta. Internet az oktatásban – taneszközök.

2007 július 24.1 Szonda Ipsos-GfK Hungária országos rádióhallgatottsági mérés 2007 június ●MódszertanMódszertan ●15+ célcsoport 15+ célcsoport  ●15+

2007 augusztus 27.1 Szonda Ipsos-GfK Hungária országos rádióhallgatottsági mérés 2007 július ●MódszertanMódszertan ●15+ célcsoport 15+ célcsoport  ●15+

2007 november 28.1 Szonda Ipsos-GfK Hungária országos rádióhallgatottsági mérés 2007 október ●MódszertanMódszertan ●15+ célcsoport 15+ célcsoport  ●15+

Bemutatkozás Név: Vespi Gábor Kelt: december 27.

Input-Output perifériák,tárolók, összefoglalás Segédanyag 9. osztályosok számára Készítette: Dobi Attila,

Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar Informatikai Automatizált Rendszerek Konzulens: Vámossy Zoltán Projekt tagok: Marton Attila Tandari.

Kézmozdulat felismerő rendszer

A klinikai transzfúziós tevékenység Ápolás szakmai ellenőrzése

2006. május 15P2P hálózatok 1 Fóliák a vizsgára: 1. előadás  Bevezető: 11-16, 21,  Usenet: előadás:  Bevezető: 3-8  Napster: 

2006. Peer-to-Peer (P2P) hálózatok Távközlési és Médiainformatikai Tanszék.

Petri-hálón alapuló modellek analízise és alkalmazásai a reakciókinetikában Papp Dávid június 22. Konzulensek: Varró-Gyapay Szilvia, Dr. Tóth János.

A szoftver, szoftvertípusok

PPKE ITK 2009/10 tanév 8. félév (tavaszi) Távközlő rendszerek forgalmi elemzése Tájékoztatás

Informatika - 1. alkalom Jogi informatika - alapok

1 Gyorsul a gazdaság növekedése. 2 Nő a beruházás.

Uraim és hölgyeim, itt az új 2011-es Pirelli Naptár A naptár első része a nők naptára, míg a második rész a férfiaké.

A termelés költségei.

EUCIP IT administrations vizsgák eredménye SZÁMALK-Szalézi szakközépiskola és napokon tartok vizsgák alapján.

Üledékes sorozatok tagolás - agyagindikátorok

PPKE ITK 2008/09 tanév 8. félév (tavaszi) Távközlő rendszerek forgalmi elemzése Tájékoztatás

Szennyező anyagok kibocsátásának trendje

Algoritmizálás, adatmodellezés

Számítástechnika az UVATERV-ben

A termelés költségei.

PPKE ITK 2008/09 tanév 8. félév (tavaszi) Távközlő rendszerek forgalmi elemzése Tájékoztatás GY. - 8.

Piramis klaszter rendszer

PPKE ITK 2007/08 tanév 7. szemeszter Őszi félév Távközlő rendszerek forgalmi elemzése Tájékoztatás GY. - 8.

2004 május 27. GÉPÉSZET Komplex rendszerek szimulációja LabVIEW-ban Lipovszki György Budapesti Műszaki Egyetem Mechatronika, Optika és Gépészeti.

Előadás másolata:

Dr. Kuki Attila DE II Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék 2. Gyires Béla Informatikai Nap Hálózatmodellezés Dr. Kuki Attila DE II Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék

2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14. Rövid bemutatkozás Iskolák Krúdy Gyula Gimnázium, Nyíregyháza, 1983. Kossuth Lajos Tudományegyetem, Matematikus-statisztikus oklevél, 1989. Angol-magyar szakfordító oklevél, 1991. 2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14.

2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14. Munkahelyek KLTE, Számoló Központ KLTE, Matematikai és Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Tanszék Információ Technológia Tanszék Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék Fokozatok Dr. univ., 1995. PhD, 1997. 2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14.

2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14. Fontosabb feladatok ACM programozói versenyek Belgium, 2 alkalommal Bulgária, 1 alkalommal Szlovákia, 3 alkalommal OMFB, OM-K+F HÁ pályázatok Modern információtechnológiai eszközök hatékonysági vizsgálata Műszaki-gazdasági számítások döntéstámogató eszközei Elektronikus hírhálózat teljesítményének vizsgálata Multimédia alapú önkormányzati információs rendszer 2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14.

2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14. Főbb kutatási területek és feladatok Az Ornstein-Uhlenbeck folyamat paraméterbecslő statisztikájának eloszlása MAPLE – SUN Sparc Nagy mennyiségű numerikus művelet Az egzakt eloszlás kvantiliseinek táblázata Sztochasztikus modellezés, sorbanállási hálózatok Sorbanállási hálózatok eszközei Erlangen, PEPSY-QNS, lokalizálás WinPEPSY – lehetőségei az oktatásban 2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14.

2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14. Sorbanállási hálózatok alkalmazásai területei Kommunikációs rendszerek Számítógép-architektúrák Gyártási folyamatok Számítógépes hálózatok stb. 2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14.

2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14. Például, egy számítógép-architektúra modellezése nyílt sorbanállási hálózattal CPU Lemez Nyomtató DVD-ROM Új igények Teljesített igények 2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14.

2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14. Rendszerparaméterek és jellemzők Input Beérkezési intenzitás Kiszolgálási intenzitás Feladatok száma Kiszolgálási elvek Átmenetvalószínűségek Output Kihasználtság Átlagos válaszidők Átlagos sorhosszak Átbocsátó képesség stb. 2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14.

2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14. A háttér Folytonos és diszkrét idejű Markov-láncok K=3 N=2 m1 m2 3,0 2,1 1,2 0,3 m1 m2 Állapottér-reprezentáció Q= Infinitezimális mátrix A rendszerjellemzők ebben az esetben analitikusan meghatározhatók 2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14.

2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14. Rendszerjellemzők meghatározásának módjai Analitikus Lokális egyensúly Globális egyensúly Szorzat alak BCMP-hálózatok stb. Nem analitikus Szimuláció (DES) Approximáció (MVA) Approximáció (diffúziós) Dekompozíció stb. Általában már a legegyszerűbb eseteknél is majdnem reménytelen a kézi számítás 2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14.

2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14. Eszközök a rendszerjellemzők meghatározására SPNP Stochastic Petri Net Package MOSES Modeling Specification and Evaluation System SHARPE Symbolic Hierarchical Automated Performance Evaluator PEPSY Performance Evaluation and Prediction System 2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14.

2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14. Eszközök a rendszerjellemzők meghatározására PEPSY Performance Evaluation and Prediction System PEPSY-QNS – Unix operációs rendszerek XPEPSY – Grafikus Unix felületek WinPEPSY – Windows operációs rendszerek 2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14.

2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14. Eszközök a rendszerjellemzők meghatározására PEPSY Performance Evaluation and Prediction System WinPEPSY – Windows operációs rendszerek 2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14.

2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14. Hálózatok modellezése a WinPEPSY segítségével Architektúra megadása Grafikusan Interaktívan Hálózat jellemzése Nyílt, zárt, vegyes Csomópontok, osztályok száma Igények száma Beérkezési intenzitás Csomópontok definiálása Csomópont típusa Kiszolgálási intenzitás Átmenetvalószínűségek 2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14.

2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14. Hálózatok modellezése a WinPEPSY segítségével 2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14.

2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14. Hálózatok modellezése a WinPEPSY segítségével 2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14.

2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14. Hálózatok modellezése a WinPEPSY segítségével 2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14.

2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14. Hálózatok modellezése a WinPEPSY segítségével 2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14.

2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14. Hálózatok modellezése a WinPEPSY segítségével 2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14.

2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14. Hálózatok modellezése a WinPEPSY segítségével 2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14.

2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14. Hálózatok modellezése a WinPEPSY segítségével 2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14.

2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14. Hálózatok modellezése a WinPEPSY segítségével 2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14.

2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14. Hálózatok modellezése a WinPEPSY segítségével 2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14.

2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14. WinPEPSY alkalmazása egyszerűbb esetekben Tekintsük a korábbi példát. mCPU=30 mPr=18 mDisk=22 mDVD=20 Új igények 0,3 l=10 Lemez 0,2 0,1 Nyomtató 0,2 CPU 0,2 Teljesített igények DVD-ROM 2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14.

2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14. A rendszerjellemzők csomópontonként CPU Kihasználtság :0,625 Átlagos válaszidők :0,067 Átlagos sorhosszak :1,041 Átbocsátó képesség :25 CPU Lemez Nyomtató DVD-ROM 2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14.

2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14. A rendszerjellemzők csomópontonként Lemez Kihasználtság :0,34 Átlagos válaszidők :0,689 Átlagos sorhosszak :0,176 Átbocsátó képesség :7,5 CPU Lemez Nyomtató DVD-ROM 2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14.

2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14. A rendszerjellemzők csomópontonként Nyomtató Kihasználtság :0,139 Átlagos válaszidők :0,065 Átlagos sorhosszak :0,023 Átbocsátó képesség :2,5 CPU Lemez Nyomtató DVD-ROM 2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14.

2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14. A rendszerjellemzők csomópontonként DVD-ROM Kihasználtság :0,625 Átlagos válaszidők :0,067 Átlagos sorhosszak :0,083 Átbocsátó képesség :5 CPU Lemez Nyomtató DVD-ROM 2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14.

2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14. WinPEPSY alkalmazása összetettebb esetekben Tekintsük a következő példát: kliens-szerver rendszer. Szerver Kliens munkaállomások 1 0,5 . CPU Lemez Hálózat m 0,5 CSMA/CD, Ethernet 2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14.

2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14. A modell specifikálása A Munkaállomások : Infinite Server. A CPU és a Lemez : FCFS vagy PS. A Hálózat : terheltség-függő kiszolgálási intenzitás. ahol az ütközések átlagos száma kérésenként, és a sikeres továbbítás valószínűsége. Továbbá: A csomagok átlagos száma kérésenként Hálózati sávszélesség (bit/s) Ütközésészlelés időtartama Átlagos csomaghosszúság (bit) 2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14.

2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14. A modell megoldása A megoldás a kiterjesztett MVA algoritmuson alapul. A WinPEPSY vagy a SHARPE csomag hatékonyan alkalmazható a megoldás során. A paraméterek konkrét értékei mellett meghatározhatók olyan összefüggések, mint például: Összefüggés a munkaállomások száma és az átbocsátó képesség között. l m 2. Gyires Béla Informatikai Nap, Debrecen, 2004. május 14.