Egy kis lineáris algebra

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Lineáris egyenletrendszerek
Advertisements

Lineáris egyenletrendszerek megoldása Gauss elimináció, Cramer-szabály Dr. Kovács Sándor DE GVK Gazdaságelemzési és Statiszikai Tanszék.
Excel 2. Grafikon: már ezért megéri! jobb egér, helyi menük
„Esélyteremtés és értékalakulás” Konferencia Megyeháza Kaposvár, 2009
TÖBBVÁLTOZÓS FÜGGVÉNYEK FELTÉTELES SZÉLSŐÉRTÉKSZÁMÍTÁSA
Erőállóképesség mérése Találjanak teszteket az irodalomban
Minőségmenedzsment 7. előadás
Készítette: Szinai Adrienn
Az előadásokon oldandók meg. (Szimulációs modell is tartozik hozzájuk)
Humánkineziológia szak
GRÁFELMÉLET Alapfogalmak 2..
Műveletek logaritmussal
Többatomos molekulák rezgési színképei
Elemi bázistranszformáció
Műveletek mátrixokkal
Koordináta transzformációk
Matematika II. 3. előadás Geodézia szakmérnöki szak 2010/2011. tanév Műszaki térinformatika ágazat tavaszi félév.
Geometriai transzformációk
Illeszkedési mátrix Villamosságtani szempontból legfontosabb mátrixreprezentáció. Legyen G egy irányított gráf, n ponton e éllel. Az n x e –es B(G) mátrixot.
Illés Tibor – Hálózati folyamok
Operációkutatás szeptember 18 –október 2.
Gazdaságmatematika 1. szeminárium Rétallér Orsi.
Minőségmenedzsment 9.előadás
Számelmélet Matematika Matematika.
A számítógépi grafika matematikai háttere
Védőgázas hegesztések
OPERÁCIÓKUTATÁS Kalmár János, 2011 Tartalom Több lineáris célfüggvényes LP Tiszta egészértékű LP.
Lineáris algebra Mátrixok, determinánsok, lineáris egyenletrendszerek
Szerkezeti elemek teherbírásvizsgálata összetett terhelés esetén:
Matematika III. előadások Építőmérnök BSc szak PMMINB313
Darupályák tervezésének alapjai
Libor Józsefné dr. Főépület fsz. 41.
Lineáris transzformáció sajátértékei és sajátvektorai
MATEMATIKA ÉS INFORMATIKA I.
Lineáris egyenletrendszerek (Az evolúciótól a megoldáshalmaz szerkezetéig) dr. Szalkai István Pannon Egyetem, Veszprém /' /
dr. Szalkai István Pannon Egyetem, Veszprém
Lineáris egyenletrendszerek (Az evolúciótól a megoldáshalmaz szerkezetéig) dr. Szalkai István Pannon Egyetem, Veszprém 2007.
Branch & bound módszer. A megoldandó feladat: P(x) = 8x 1 + 5x 2  MAX x 1 + x 2
Relációk.
Lineáris algebra.
Gráfok Készítette: Dr. Ábrahám István.
szakmérnök hallgatók számára
108 A kísérletek célja egy speciális anyag optimális előállítási körülményeinek meghatározása volt. A célfüggvény a kihozatal %. melynek maximális értékét.
Lineáris egyenletrendszer megoldása MS Excel Solver segítségével
GRÁFELMÉLET Alapfogalmak 1..
Kétismeretlenes elsőfokú (lineáris) egyenletrendszerek
Matematika - 5. évfolyam © Kačmárová Fordította: Balogh Szilveszter.
Lineáris programozás.
Lineáris programozás Elemi példa Alapfogalmak Általános vizsg.
Lineáris programozás és a szimplex módszer
Analitikus geometria gyorstalpaló
Transzformációk Szirmay-Kalos László. Transzformációk (x,y) (x’,y’) = T(x,y) l Tönkre tehetik az egyenletet l Korlátozzuk a transformációkat és az alakzatokat.
Végezd el a kiemeléseket! (Alakítsd szorzattá!)
Lineáris egyenletrendszerek, leképezések, mátrixok
Vektorterek Definíció. Legyen V Abel-csoport, F test, továbbá
QualcoDuna interkalibráció Talaj- és levegövizsgálati körmérések évi értékelése (2007.) Dr. Biliczkiné Gaál Piroska VITUKI Kht. Minőségbiztosítási és Ellenőrzési.
1. Melyik jármű haladhat tovább elsőként az ábrán látható forgalmi helyzetben? a) A "V" jelű villamos. b) Az "M" jelű munkagép. c) Az "R" jelű rendőrségi.
Lineáris algebra.
Készítette: Horváth Viktória
Módosított normál feladat
Parametrikus programozás
Minőségmenedzsment 8.előadás
Kvantitatív módszerek
Dr. Bánkuti Gyöngyi Klingné Takács Anna
Műveletek, függvények és tulajdonságaik Mátrix struktúrák:
előadások, konzultációk
OPERÁCIÓKUTATÁSDUALITÁS
T.5. tétel (minimálpolinom egyértelmű létezése)
Lineáris programozás Elemi példa Alapfogalmak Általános vizsg.
Lineáris egyenletrendszerek megoldása Gauss elimináció, Cramer-szabály Dr. Kovács Sándor DE GVK Gazdaságelemzési és Statiszikai Tanszék.
Előadás másolata:

Egy kis lineáris algebra

Mátrix fogalma m x n –es mátrix: m sor, n oszlop Elemek szokásos jelölése: aij i: sor száma j: oszlop száma Mátrixok elnevezése: A, B, C, stb. A = a11 a12 … a1n a21 a22 a2n am1 am2 amn

Mátrixok összeadása + = a11 a12 … a1n a21 a22 a2n am1 am2 amn b11 b12 b1n b21 b22 b2n bm1 bm2 bmn + = a11 + b11 a12 + b12 … a1n + b1n a21 + b21 a22 + b22 a2n + b2n am1 + bm1 am2 + bm2 amn + bmn

Mátrixok összeadása - feladat 3 8 -3 1 4 6 2 -5 9 1 2 3 -4 5 -8 7 -1 4 -2 + = 4 10 -3 -4 9 -2 8 -6 1 13 3 7

Mátrixok összeszorzása … a1n a21 a22 a2n am1 am2 amn b11 b12 … b1k b21 b22 b2k bn1 bn2 bnk x = c11 c12 … c1k c21 c22 c2k cm1 cm2 cmk cij = ai1 x b1j + ai2 x b2j + … + ain x bnj

Mátrixok összeszorzása … a1n a21 a22 a2n am1 am2 amn c11 c12 … c1k c21 c22 c2k cm1 cm2 cmk b11 b12 … b1k b21 b22 b2k bn1 bn2 bnk

Mátrixok összeszorzása 1 2 -1 3 1 -1 2 3 4 -2 x = Nincs megoldás!!! Első mátrix oszlopainak száma ≠ Második mátrix sorainak száma

Mátrixok összeszorzása 1 2 -1 3 1 -1 2 3 4 -2 x = 7 -6 4 5 -3 6 12 1 1 = (-1)x(-1) + 1 x 1 + 2 x 0 + 1 x (-1)

Elemi bázistranszformáció Lineáris egyenletrendszerek megoldása Inverz keresése

Elemi bázistranszformáció Generáló elemet választunk (≠0) A generáló elem sorát végigosztjuk a generáló elemmel. Minden más elem és a generáló elem meghatároz egy téglalapot. A másik két sarkot összeszorozzuk, majd a generáló elemmel elosztjuk, végül kivonjuk az eredeti elemből. A generáló elem oszlopa eltűnik.

Elemi bázistranszformáció x1 x2 x3 e1 1 2 e2 3 e3 -1

Elemi bázistranszformáció x1 x2 x3 e1 1 2 e2 3 e3 -1

Elemi bázistranszformáció x1 x2 x3 1 2 e2 3 e3 -1

Elemi bázistranszformáció x1 x2 x3 1 2 e2 3 e3 -1

Elemi bázistranszformáció x1 x2 x3 1 2 e2 3 e3 -1

Elemi bázistranszformáció x1 x2 x3 1 2 e2 3 e3 -1

Elemi bázistranszformáció x1 x2 x3 1 2 e2 3 e3 -1

Elemi bázistranszformáció x1 x2 x3 1 2 e2 3 -5 e3 -1

Elemi bázistranszformáció x1 x2 x3 1 2 e2 3 -5 e3 -1

Elemi bázistranszformáció x1 x2 x3 1 2 e2 3 -5 e3 -1

Elemi bázistranszformáció x1 x2 x3 1 2 e2 3 -5 e3 -1

Elemi bázistranszformáció x1 x2 x3 1 2 e2 3 -5 e3 -1

Elemi bázistranszformáció x1 x2 x3 1 2 e2 3 -5 e3 -1

Elemi bázistranszformáció x1 x2 x3 1 2 e2 3 -5 e3 -1

Elemi bázistranszformáció x1 x2 x3 1 2 3 -5 e3 -1

Elemi bázistranszformáció x1 x2 x3 1 2 3 -5 e3 -1

Elemi bázistranszformáció x1 x2 x3 1 2 3 -5 e3 -1

Elemi bázistranszformáció x1 x2 x3 1 2 3 -5 e3 -1

Elemi bázistranszformáció x1 x2 x3 1 2 3 -5 e3 -1

Elemi bázistranszformáció x1 x2 x3 1 2 3 -5 e3 -1 12

Elemi bázistranszformáció x1 x2 x3 1 2 3 -5 e3 -1 12 ≠0 ! Lineárisan független

Gauss elimináció Cél: Lépcsőzetes alak Sorokat fel lehet cserélni Sorokat egymásból ki lehet vonni, össze lehet adni, lehet skalárral szorozni

Gauss elimináció 1 2 3 -1

Gauss elimináció 1 2 3 ~ -5 -1

Gauss elimináció 1 2 3 ~ -5 -1 1 2 -5 12

Inverz meghatározása elemi bázistranszformációval x1 x2 x3 e1 1 2 e2 3 e3 -1

Inverz meghatározása elemi bázistranszformációval x1 x2 x3 e1 e2 e3 1 2 3 -1

Inverz meghatározása elemi bázistranszformációval x2 x3 e1 e2 e3 x1 2 1 -5 -3

Inverz meghatározása elemi bázistranszformációval x3 e1 e2 e3 x1 2 1 x2 -5 -3 12 7 -2

Inverz meghatározása elemi bázistranszformációval x1 -2/12 4/12 x2 -1/12 2/12 5/12 x3 7/12 1/12 x1, x2, x3 sorok sorbarendezése után kész az inverz!

Inverz meghatározása elemi bázistranszformációval – feladat x1 x2 x3 e1 -1 1 e2 2 e3 3 -2

Inverz meghatározása elemi bázistranszformációval – megoldás x1 2 -2 1 x2 1/2 x3 3 -5/2

Inverz meghatározása elemi bázistranszformációval – feladat x1 x2 x3 e1 -1 1 e2 2 e3 -2 Nincs inverze!

Lineárisan független Elemi bázistranszformációval minden vektor bevihető a bázisba Szabadsági foka = 0 Semelyik vektor nem írható fel a többi lineáris kombinációjaként Determinánsa ≠ 0 Létezik inverze Rend = Rang A x=0 egyenletnek csak triviális megoldása létezik

Lineárisan összefügg Elemi bázistranszformációval nem minden vektor vihető be a bázisba Szabadsági foka > 0 Valamelyik vektor felírható a többi lineáris kombinációjaként Determinánsa = 0 Nem létezik inverze Rend ≠ Rang A x=0 egyenletnek nem csak triviális megoldása létezik

Lineáris egyenletrendszer megoldása elemi bázistranszformációval x1 x2 x3 b e1 1 2 e2 3 e3 -1

Lineáris egyenletrendszer megoldása elemi bázistranszformációval x2 x3 b x1 2 1 e2 -5 -1 e3

Lineáris egyenletrendszer megoldása elemi bázistranszformációval x3 b x1 2 1 x2 -5 -1 e3 12 4

Lineáris egyenletrendszer megoldása elemi bázistranszformációval x1 4/12 x2 8/12 x3 4/12 8/12 x =

Lineáris egyenletrendszer megoldása Gauss eliminációval 1 2 3 -1

Lineáris egyenletrendszer megoldása Gauss eliminációval 1 2 3 ~ -1 1 2 -5 -1

Lineáris egyenletrendszer megoldása Gauss eliminációval 1 2 -5 -1 ~ 4/12 8/12 1 2 -5 -1 12 4 x =

Feladat 1x1 +1x2 -1x3 +2x4 = 8 2x1 -1x2 +1x3 -2x4 -2 -3x1 -2x2 +2x3 -18 -2x1 0x4 -10

Feladat x1 2 x2 = 6 + 1 t x3 x4

Lineáris egyenletrendszer megoldása inverz segítségével A x = b – a megoldandó feladat x = A-1 b – a feladat megoldása inverz segítségével

Lineáris egyenletrendszer megoldása inverz segítségével -2/12 4/12 -1/12 2/12 5/12 7/12 1/12 1 2 4/12 8/12 x =

Lineáris egyenletrendszer megoldása elemi bázistranszformációval - feladat x1 x2 x3 b e1 -1 1 e2 2 e3 3 -2 4 -1/2 11/2 x =

Lineáris egyenletrendszer megoldása elemi bázistranszformációval - feladat x1 x2 x3 b e1 -3 3 6 1 e2 2 -1 e3 -2 -4 Végtelen sok megoldása van! Szabadsági foka = 1