1 Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék IT rendszerek modellezése Micskei Zoltán

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Tamás Kincső, OSZK, Analitikus Feldolgozó Osztály, osztályvezető A részdokumentumok szolgáltatása az ELDORADO-ban ELDORADO konferencia a partnerkönyvtárakkal.
Advertisements


Kamarai prezentáció sablon
„Esélyteremtés és értékalakulás” Konferencia Megyeháza Kaposvár, 2009
ADATBÁZISOK.
Adatbázis gyakorlat 1. Szerző: Varga Zsuzsanna ELTE-IK (2004) Budapest
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék 5.5. Model Based Architecture módszerek BelAmI_H Spring.
© Kozsik Tamás Adatbáziskezelés •Relációs adatbáziskezelők •Noha a Java objektum-elvű, egyelőre nem az objektum-elvű adatbáziskezelőket támogatja.
Weblap szerkesztés HTML oldal felépítése Nyitó tag Záró tag Nyitó tag Záró tag oldalfej tözs.
Erőállóképesség mérése Találjanak teszteket az irodalomban
Humánkineziológia szak
1Objektumorientált elemzés és tervezés – Dinamikus modellezés Gyurkó György Objektumorientált elemzés és tervezés Dinamikus modellezés.
MFG-Pro váll-ir. rendszer bemutatása
IT infrastruktúra modellezése
1 Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Modellezés gyakorlat Micskei Zoltán
OBJEKTUMORIENTÁLT PROGRAM
Szoftverfejlesztés és szolgáltatás kiszervezés Folyamatjavítási mérföldkövek a világon és Magyaroszágon Bevezető gondolatok Dr. Biró Miklós.
Vizuális modellezés Uml és osztálydiagram UML eszközök
Mérés és adatgyűjtés Kincses Zoltán, Mingesz Róbert, Vadai Gergely 10. Óra MA-DAQ – Műszer vezérlése November 12., 15. v
Virtuális méréstechnika 12. Óra Karakterisztikák mérése November 21. Mingesz Róbert v
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat levelező 4. Óra Karakterisztikák mérése November 23. Kincses Zoltán, Mellár János v

Virtuális méréstechnika MA-DAQ műszer vezérlése 1 Mingesz Róbert V
Vizsga- és versenyfeladatok patológiája és diagnosztikája
Tűrések, illesztések Áll: 34 diából.
SQL92 lehetőségek KL A tábla B tábla C view adatok VIEW működése utasítás: SELECT.. FROM A,B … SELECT.. FROM C Az adatok a hivatkozáskor állítódnak elő.
JSP és JavaBean JavaServer Pages és Java Beans Fabók Zsolt Általános Informatikai Tanszék Miskolci Egyetem.
A virtuális technológia alapjai Dr. Horv á th L á szl ó Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar, Intelligens Mérnöki Rendszerek.
A CAD/CAM modellezés alapjai
Adatbázis-kezelés Papp-Varga Zsuzsanna. Elérhetőségek    as.
Az UML 4 rétegű metamodell szerkezete
Szoftvertechnológia Rendszertervezés.
ESzabványok Workshop 1. előadás: Bevezető, eAdatmodell október 13.
Webes Információs Rendszerek fejlesztése
Objektumorientált adatbázisok és szabványok Ispány Márton.
Anyagadatbank c. tárgy gyakorlat Féléves tematika Adatbázis alapfogalmak, rendszerek Adatmodellek, adatbázis tervezés Adatbázis műveletek.
Objektumorientált tervezés és programozás II. 3. előadás
szakmérnök hallgatók számára
Modelltranszformációs szabályok automatikus generálása példák alapján Balogh Zoltán IV. évf. informatikus Konzulens: Dr. Varró Dániel Méréstechnika és.
1 Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Modellezés gyakorlat Micskei Zoltán
4. Feladat (1) Foci VB 2006 Különböző országok taktikái.
Önálló labor munka Csillag Kristóf 2005/2006. őszi félév Téma: „Argument Mapping (és hasonló) technológiákon alapuló döntéstámogató rendszerek vizsgálata”
Prezentáció a prezentációról
Domain-specifikus nyelvek a fejlesztésben Ráth István
MIKROELEKTRONIKA, VIEEA306
1 Hernyák Zoltán Programozási Nyelvek II. Eszterházy Károly Főiskola Számítástudományi tsz.
UML Unified Modelling Language Szabványos jelölésrendszer elemeivel írja le diagramok formájában a rendszer működését a különböző modell-nézetek szempontjából.
A klinikai transzfúziós tevékenység Ápolás szakmai ellenőrzése
2006. május 15P2P hálózatok 1 Fóliák a vizsgára: 1. előadás  Bevezető: 11-16, 21,  Usenet: előadás:  Bevezető: 3-8  Napster: 
2006. Peer-to-Peer (P2P) hálózatok Távközlési és Médiainformatikai Tanszék.
Adatbázis-kezelés Probléma: az excel kezelhetetlen túl sok adat esetén
Hibaterjedés-analízis
IT rendszerek modellezése
XML Mi az XML?  Extensible Markup Language  Kiterjeszthető jelölő nyelv  Adatok, adatstruktúrák leírására szolgál  A HTML és az SGML tapasztalataira.
MIKROELEKTRONIKA, VIEEA306
Virtuális Méréstechnika Sub-VI és grafikonok 1 Makan Gergely, Vadai Gergely v
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat - levelező Sub-VI és grafikonok 1 Mingesz Róbert V
Objektumvezérelt rendszerek tervezése
Webprogramozó tanfolyam
Adamkó Attila UML2 Adamkó Attila
Adatmodellezés (Példa) 1 / 26. Adatmodellezés (Példa) 2 / 26 Gáspár Bencéné Dr. Vér Katalin nyomán Barna Róbert KE GTK Informatika Tanszék Adatmodellezés.
Adatbáziskezelés. Adat és információ Információ –Új ismeret Adat –Az információ formai oldala –Jelsorozat.
Az XML nyelv (Extensible Markup Language). XML  XML: leíró nyelv (metanyelv)  XML alkalmazás: egy megalkotott nyelv  XML dokumentum: egy új nyelv egy.
Gyurkó György. Az OO programozás és tervezés története 1960-as évek: SIMULA (véletlen folyamatokat szimuláló programok írása) az OO nyelvek őse 1970-es.
1Objektumorientált elemzés és tervezés – Dinamikus modellezés Gyurkó György Objektumorientált elemzés és tervezés Dinamikus modellezés.
Programozás I. 3. gyakorlat.
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék R3-COP és R5-COP projekt: Környezetfüggő viselkedés tesztelése.
Informatikai gyakorlatok 11. évfolyam
Készítette: Kiss András
UML használata a fejlesztésben, illetve a Visual Studio 2010-ben
Előadás másolata:

1 Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék IT rendszerek modellezése Micskei Zoltán Intelligens rendszerfelügyelet

2 Bevezető  Modellezés: központi fogalom az informatikában  Modell: o „a valóság egy részletének egyszerűsített képe”  Cél: komplexitás kezelése

3 Modellezés a gyakorlati életben? Pl.: [svéd cég] webes konyhatervezője

4 Eddig használt modellezési nyelvek automata Digitális technika folyamatábra, pszeudo kód Algoritmus E/R diagram Adatbázis UML diagram OO program …. Minden problémához a neki megfelelő nyelv és módszer kiválasztása!

5 Modellek lehetséges felhasználása Rendszer Modell 1 Modell N … Dokumentáció Generálás Ellenőrzés Analízis

6 Példa: modellek felhasználása Szerver- terem Fizikai elhelyezkedés leírása Logikai hálózati topológia Kábelezés, rack elrendezés IP címek, hálózati beállítások Szolgáltatások modellje Alkalmazások telepítése

7 Modellezési nyelv  Milyen elemeket használhatunk a modellben? → metamodell (modellezési nyelv modellje) Típusa – példánya kapcsolat Sablon definiálása Kényszerek, összefüggések

8 Kapcsolatok az egyes szintek között Rendszer Modell absztrakció konkretizáció Metamodell típusa példánya absztrakciós szintek meta szintek

9 Több metaszint használata m3m3 m3m3 típusa példánya m2m2 m2m2 m1m1 m1m1 típusa példánya Mindegyikre „modellként” hivatkozunk m 2 m 1 -hez képest metamodell De m 2 m 3 -hoz képest példány modell

10 Példa: több szint használata, adatbázisok E/R diagram

11 Példa: több szint használata, adatbázisok E/R diagram E/R diagram nyelve

12 Példa: több szint használata, adatbázisok E/R diagram E/R diagram nyelve SQL séma CREATE TABLE student ( id int NOT NULL, name char(50) )... CREATE TABLE student ( id int NOT NULL, name char(50) )...

13 Példa: több szint használata, adatbázisok E/R diagram E/R diagram nyelve SQL séma SQL:2008 nyelv

14 SQL:2008 nyelv Példa: több szint használata, adatbázisok E/R diagram E/R diagram nyelve SQL séma Rekordok (1, "Micskei Zoltán") (2, "Szatmári Zoltán")... (1, "Micskei Zoltán") (2, "Szatmári Zoltán")...

15 Példa: több szint használata, adatbázisok E/R diagram nyelve E/R diagram SQL séma Rekordok Tábla bináris formában Rekord bináris formában SQL:2008 nyelv

16 Egyszerű adatmodellezés folyamata Példány modellek építése, visszacsatolás Metamodell Kapcsolatok, tulajdonságok definiálása Fogalmak összegyűjtése

17 Példa: IT topológia, rendszerterv  Hogyan írjunk le egy IT rendszert?  Fogalmak: gépek, hálózatok, alkalmazások…

18 Kézi rajz

19 Visio ábra Definiált elemek, de Az információ még mindig strukturálatlan szöveg Nem lehet ellenőrizni, feldolgozni Definiált elemek, de Az információ még mindig strukturálatlan szöveg Nem lehet ellenőrizni, feldolgozni

20 Visio ábra + adatkötés Tulajdonsághalmaz definiálása Értékek elemhez rendelése Egységes kezelés Tulajdonsághalmaz definiálása Értékek elemhez rendelése Egységes kezelés

21 DEMO  Tulajdonságok megadása elemekhez o Séma: adott elemtípushoz tartozó tulajdonságok  Tárolt és megjelenített adatok szétválasztása o Megjelenítési stílusok, különböző nézetek  Külső adatforrás kötése o Szinkronizáció Visio + adatkötés

22 Szabványos modellezési nyelvek „Egy közös nyelvet beszéljünk”  Definiált: o elemkészlet (absztrakt szintaxis) o ábrázolásmód (konkrét szintaxis) o jelentés (formális szemantika) o további kényszerek (jólformáltsági szabályok)  Példa: UML (szoftverfejlesztés), SDL (telekom)…

23 UML (Unified Modeling Language) Kibocsátó: Object Management Group Megalkotók: Rational, IBM, Oracle, HP, Unisys… Verziók: UML 1.0 – 1997, aktuális: UML – 2011 Cél: vizuális modellező nyelv

24 Unified Modeling Language (UML)  Korábbi OO módszerek egyesítése o UML 1.x: OO rendszerek modellezése o UML 2.0: általános, testreszabható nyelv  Struktúra: o osztály, objektum, komponens, telepítés  Viselkedés: o használati eset, állapotgép, aktivitás, interakció  Diagram ↔ Modell

25 UML elemkészlet (ismétlés) Osztálydiagram alap elemkészlet Osztály Asszociáció Tulajdonság Öröklés

26 UML elemkészlet (ismétlés)  Asszociáció o Navigálhatóság o Multiplicitás o Tartalmazás: Kompozíció / Aggregáció  Példány o InstanceSpecification o Slot  Interfész o Szerződés (elvárt működés) o Javaslat: metódusokat adjon meg  Absztrakt osztály: nem példányosítható

27 UML elemkészlet (ismétlés)  Jelölések összefoglalása (a specifikációból):

28 UML elemkészlet (ismétlés)  Az eddigiek csak egy apró szelete az UML-nek  A tárgyban főleg adatmodellezéssel foglalkozunk o Viselkedés leírása kevésbé hangsúlyos most  Az előbbi elemkészlet jobbára elég lesz

29 Részletek megjelenítése Attól függően, mire van szükség, többféle nézet: Mi tipikusan ezen a szinten mozgunk most!

30 Tipikus hibák adatmodellek esetén  Elnevezési koncepciók használata: o PascalCase, camelCase; objektum név inkább kis kezdőbetű, ékezet ne legyen benne  Asszociációhoz nem kell tulajdonságokat felvenni, ez egy implementációs részlet  Különböző példányoknak ne legyen ugyanaz a neve  Példány szinten nem kell jelölni a kompozíciót  Interfészben ne legyen tulajdonság

31 DEMO  Új modell létrehozása o Paletta bekapcsolása  Új diagram hozzáadása o Outline nézet / jobb gomb a modellen / Add a diagram  Osztályok, attribútumok létrehozása o Tulajdonságok típusa: UMLPrimitiveTypes  Példányok: o Nincs külön diagram, használjunk osztálydiagramot o Link: Ne Link elemet, hanem az Instance specification link elemet használjuk  Abstrakt szintaxis megnézése UML 2 modellezés Papyrusban

32 DEMO  Eclipse UML2 Tools  UML2 modell létrehozása o absztrakt szintaxis  Osztály diagram rajzolása a modellhez  Tulajdonságok, kapcsolatok, öröklődés UML osztálydiagram Eclipse-ben

33 UML: absztrakt és konkrét szintaxis KonkrétAbsztrakt

34 UML: metaszintek Objektum Osztály UML metamodell

35 Összefoglalás  Modellezés, modellezés, modellezés  Megéri először modellezni  Adatmodellezés, metamodellezés szerepe

36 XML (Extensible Markup Language) Kibocsátó: Word Wide Web Consortium (W3C) Megalkotók: Sun, Netscape, Microsoft… Verziók: XML 1.0 – 1998, aktuális: XML 1.1 – 2006 Cél: strukturált adatok leírása

37 XML (ismétlés)  Szabványos adatcsere nyelv  Jólformált XML (well-formed)

38 XML Séma  Helyes XML (valid): sémának megfelel  Séma nélkül nem ér semmit az XML! Tetszőlegesen sokszor szerepelhet ez az elem Attribútum használata kötelező