E-quilibrium Automated derivation of fact-based strategies for policy making Tény-alapú szakpolitikák automatikus levezetése Pitlik László, SZIE Gödöllő.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
ITE az innovatív Tudás Egyeteme az Innováció Innovációja Innovatív kérdések és válaszok a fenntartható gazdasági, társadalmi, környezeti-ökológiai, kulturális.
Advertisements

Percdíjas online elemzések
SZENT ISTVÁN EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR AUTO- SZŰRŐ FEJLESZTÉSE TÁBLÁZAT ALAPÚ JELENTÉSEK UTÓLAGOS, BÖNGÉSZŐN BELÜLI TOVÁBB- FELDOLGOZÁSÁRA.
SZENT ISTVÁN EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR KUTATÓK ÉJSZAKÁJA SZEPTEMBER 24. AUTO-SZŰRŐ FEJLESZTÉSE OLAP JELENTÉSEK UTÓLAGOS, OFFLINE.
Gazdasági Informatika Tanszék
SZENT ISTVÁN EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR TUDOMÁNYOS DIÁKKÖRI KONFERENCIA NOVEMBER 25. AUTO-SZŰRŐ FEJLESZTÉSE OLAP JELENTÉSEK UTÓLAGOS,
INNOCSEKK 156/2006 ONLINE SZAKÉRTŐI KERETRENDSZER FEJLESZTÉSE Developing an online expert system generator Készítette: Gerendás László, ISZAM III. Szent.
OSIRIS avagy egy kézzel fogható határvonal, mely mentén a „mennyiség” végre átcsaphat „minőségbe”… FVM (69855/2004) kutatóintézetek Online Szaktanácsadási.
INNOCSEKK 156/2006 XXX. Jubileumi OTDK Közgazdaságtudományi Szekció Gazdasági informatika és E-business Tagozat Készítette: Vrabély Balázs,
Készítette:Horváth Henrietta (ISZAM3) Gödöllő,
Online hasonlóságelemzések: Inkonzisztenciák feltárása különböző földérték- kategóriák kapcsán Pitlik László, SZIE Gödöllő (Forrás: my-X.hu Hírlevél) 2007.
"SZELLEMI TÕKE, MINT VERSENYELÕNY" avagy a tudásmenedzsment szerepe a versenyképességben Révkomárom -
Döntés-előkészítő változatelemzések egy jogosultság kezelő alkalmazás Identity Management rendszerré alakítása kapcsán Készítette: Papp Zsuzsanna Belső.
Konzisztenciára törekvő benchmarking, avagy mezőgazdasági üzemek összehasonlító elemzése L. Pitlik (1), M-G. Zilahi-Szabó (2) (1) SZIE Gödöllő, Gazdaságelemzési.
Pitlik, SZIE , IIR Gazdaságpolitikai előrejelzések adatbányászat segítségével IIRIIR szakkonferencia a felsővezetés számára: Adatbányászat & tudásfeltárás.
Agrárinformatikai kutatások helyzetének áttekintése Pitlik László (MAGISZ, SZIE) I. Agrárinformatikai Nyári Egyetem Gödöllő Szervezők:
INNOCSEKK 156/2006 Hasonlóságelemzés-alapú vizsgálat a COCO módszer használatával Készítette: Péter Gábor
Pitlik László, Pető István; SZIE GMI GINT1 A számvitelszervezés újszerű informatikai aspektusai SZIE GTK, Pénzügy-számvitel Szakirány Gödöllő, 2004.
Online hasonlóságelemzések: Online hasonlóságelemzések: Tapasztalatok árfolyamok előrejelzésekor ad hoc kérdések és inputok alapján Pitlik László, SZIE.
My-X Hírlevél: február A tartalomból: MOHOTOP: üzem-összehasonlítás magyar és német tesztüzemi (ill. naturális) adatok alapján KBSZ: (köz)beszerzési.
Gyanúgenerálás HR-kockázatok minimalizálása érdekében hasonlóságelemzéssel Pitlik László SZIE Gödöllő, Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar, TATA Kiválósági.
A szakdolgozat készítés minőségirányítási aspektusai
Online hasonlóságelemzések: Online hasonlóságelemzések: Tapasztalatok (kukorica) hozamfüggvények levezetése kapcsán Pitlik László, SZIE Gödöllő (Forrás:
Online hasonlóságelemzések: Online hasonlóságelemzések: Totó-automata?! Pitlik László, SZIE Gödöllő (Forrás: My-X.hu Hírlevél) október INNOCSEKK.
Az ISZAM szak párhuzamos akkreditációs folyamatának jelenlegi állapota (szerzők??) Gödöllő.
Online hasonlóságelemzések: Online hasonlóságelemzések: Tapasztalatok elítéltek képzésének engedélyezése kapcsán Pitlik László, SZIE Gödöllő (Forrás: My-X.hu.
Pitlik László, SZIE Gödöllő (Forrás: My-X.hu Hírlevél) augusztus
Mezőgazdasági szaktanácsadás online támogatással: on-line benchmarking tesztüzemi adatok alapján Területválasztási szaktanácsadás tesztüzemi,illetve szimulációs.
Mezőgazdasági támogatások kezelése online szakértői rendszerek segítségével - különös tekintettel az állattenyésztésre Készítette: Vékony Viola.
Ajánlott irodalmak a szakértői rendszerek témakörében Hallgatói és oktatói referenciák: EGO (szakértői rendszerek online fejlesztése manuálisan)EGO MY-X.
SZENT ISTVÁN EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR TUDOMÁNYOS DIÁKKÖRI KONFERENCIA NOVEMBER 24. Készítette: Batár Ádám.
INNOCSEKK 156/2006 Hasonlóságelemzéssel támogatott értékbecslés ingatlanfejlesztők számára E-VALUATION - SUPPORTED WITH SIMILARITY ANALYSIS - FOR REAL.
Info-Periszkóp Mezőgazdasági külső információs rendszer fejlesztési tapasztalatai Pető István – Szent István Egyetem, Gödöllő Gazdasági Informatika Tanszék.
Az eFARMER projekt és kapcsolódása a magyar agrárgazdasághoz Dr. Pitlik László SZIE Gazdasági Informatika Tanszék KKVE Budapest, január 21.
Hozam-előrejelzés a gabonatermesztésben
Bázisérték, monitoring avagy szemléletváltás a vidékfejlesztési döntések előkészítésében Pitlik László, Horváth Henrietta, SZIE Gödöllő 9. MY-X szeminárium:
Online hasonlóságelemzés ( avagy úton a web 3.0 felé…) Pitlik László, SZIE Gödöllő A mérhető és értékelhető informatika (IT Controlling)
I. My-X Készítette: Renczes Gergely On-line megoldások a Hegyír kiegészítéseként.
My-X Hírlevél: március A tartalomból: SCORE vs. FRAMINGHAM: Egyedi „biometriai” elemzések rendszerszintű kockázata Médiatorta a meteorológiai előrejelzések.
Online kommunikáció nappalos és levelezős tananyagok BA KMT II. Pitlik László, SZIE, GTK Gödöllő 2008 ősz INNOCSEKK 156/2006, ill. INNOCSEKK 438/2006.
A számvitelszervezés újszerű informatikai aspektusai
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar TATA Kiválósági Központ és Informatikai Intézet VIII. Alkalmazott Informatika Konferencia, Kaposvár.
Készítette:Horváth Henrietta (ISZAM3) Gödöllő,
SZENT ISTVÁN EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR TUDOMÁNYOS DIÁKKÖRI KONFERENCIA NOVEMBER 25. AUTO-SZŰRŐ FEJLESZTÉSE OLAP JELENTÉSEK UTÓLAGOS,
INNOCSEKK 156/2006 ONLINE SZAKÉRTŐI KERETRENDSZER FEJLESZTÉSE Developing an online expert system generator Készítette: Gerendás László, ISZAM III. Szent.
TERMELÉSI FÜGGVÉNYEK A PRECÍZIÓS MEZŐGAZDASÁGBAN SZENT ISTVÁN EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR TUDOMÁNYOS DIÁKKÖRI KONFERENCIA NOVEMBER.
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar TATA Kiválósági Központ és Informatikai Intézet XXX. Jubileumi OTDK Közgazdaságtudományi Szekció.
A fejlesztések hasznosulása az ágazati tervezésben október 18.
MTA Regionális Kutatások Központja Szirmai Viktória A következő évek főbb kutatási irányai Javaslatok november 25.
 mesterséges intelligencián alapuló szoftver rendszer  a felhasználó által szolgáltatott adatok alapján képes viszonylag bonyolult problémákat megoldani,
A hazai szociális képzések helyzete a változó környezeti feltételek között „Jósolni bélből” TÁMOP /2-C Patyán László DE EK.
INNOCSEKK 156/2006 MŰSZAKI TANÁCSADÁS ONLINE TÁMOGATÁSSAL: a minőségtudatosság szakértői rendszerei Készítette: Péter Gábor.
Készítette:Horváth Henrietta Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Tudományos Diákköri Konferencia november 25. A VÁLTOZÁSOK.
Mesterséges intelligencia az információbiztonság szolgálatában GOP /A ITBSZM Mesterséges intelligencia az információbiztonság szolgálatában.
Robotszakértők (robot-tanácsadók) fejlesztése Pitlik László SZIE Gödöllő VI. Országos Tanácsadási Konferencia, BKIK Budapest, március 21. (ISBN száma:
A Nemzeti Fejlesztési Terv
INNOCSEKK 156/2006 Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Egyetemi Tudományos Diákköri Konferencia november 24. Készítette: Vrabély.
Mezőgazdasági szaktanácsadás online támogatással: Területválasztási szaktanácsadás tesztüzemi,illetve szimulációs adatok alapján on-line benchmarkingtesztüzemi.
Mezőgazdasági szaktanácsadás online támogatással: on-line benchmarking tesztüzemi adatok alapján Területválasztási szaktanácsadás tesztüzemi,illetve szimulációs.
Földmegfigyelés és objektivitás Pitlik László, SZIE Gödöllő GTK TKI ITT Budapest,
AZ ON-LINE ELEMZÉSI SZOLGÁLTATÁSOK FEJLESZTÉSE A MEZŐGAZDASÁGI VÁLLALKOZÁSOK SZÁMÁRA Pisartsov Andrei Nik.
Innovációs menedzserképzés (30 órás verzió) Pitlik László SZIE Gödöllő / INNOREG-KMRIÜ
Magyarország Problématérképe Kutatási terv M.A.F. - SzIA Budapest, December 10.
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Regionális Gazdaságtani és Vidékfejlesztési Intézet Döntéstámogatás a mezőgazdasági gépvásárlás.
Érdemes – e Magyarországra hozni egy nemzetközi rendezvényt
SZÖM II. Fejlesztési szint folyamata 5.1. előadás
Milyen kulturális tényezők lehetnek hatással az USA tagállamainak mozgástudatosságára? I. rész – szimuláció / Békéscsaba (II. rész – hatásmechanizmusok.
Data Mining projektek az agrárgazdaságban
Hauser Zoltán szakmai vezető Oktatási Hivatal EFOP VEKOP
(SZIE MY-X, ELTE TTK, ELTE IK, BME GPK)
Előadás másolata:

E-quilibrium Automated derivation of fact-based strategies for policy making Tény-alapú szakpolitikák automatikus levezetése Pitlik László, SZIE Gödöllő NKTH/OTKA közös pályázat OTKA A08 CK Gazdaságban hasznosuló innovációt megalapozó alapkutatás támogatása 4. MY-X szeminárium:

INNOCSEKK 156/2006 Tartalomjegyzék: Bevezetés Előzmények Célok / Célcsoportok / Hasznosság Pályázat aktuális állapotának bemutatása: OTKA EPR nézet, Háttéradatok Önértékelés Alkalmazási példák: Elő-projekt: helyi vidékfejlesztési stratégiák tervezése, monitoringja (DIPO, Regionet Europe EEIG/EWIV) Főirány: EU-Elnökség előkészítése Lehetséges irány: Agrár-szaktanácsadás automatizálása Lehetséges irány: Non-profit szervezetek támogatása Összefoglalás: AUTOMATIZÁLÁS!

INNOCSEKK 156/2006 Bevezetés: Előzmények NKTH / IKU / IT-Business (a megrendelő?): A tény-alapú szakpolitizálás kultúrája alacsony hazánkban! Saját projekttapasztalatok: EU5/EU6: agrár-szektormodellek, A hazai adatvagyon-gazdálkodás és online elemzések reform-kísérletei mezőgazdasági, turisztikai és univerzális keretek között (MIMIR-MITIR-MIVIR-SPEL- PIT-IDARA-CAPRI-IIER-ONTIR-NKFP-MEH-RIIR-MYX- RIIRCORE)

INNOCSEKK 156/2006 Bevezetés: Célok, célcsoportok Best practice: ad hoc elemzési gyakorlat, ad hoc adatvagyonok alapján Célállapot: OLAP támogatású, közhasznú adatkezelésre alapozó automatizált elemzések: BSC/benchmarking, előrejelzés Célcsoportok: EU-Elnökség (2011) Kormányzat(ok) Ombudsman-ok ÁSZ Szak- és szakmai szervezetek, civilek, …

INNOCSEKK 156/2006 Bevezetés: Hasznosság Költségmegtakarítás: Szakértői kapacitások kiegészítése HR-költségek csökkentése (vö. automatizálás) Emberi szakértelem koncentrálása a speciális elemzési feladatokra és az automatizmusok továbbfejlesztésére Döntések helyességének növelése: Objektivitás szintjének növelése (több „biztonság”) Hibaarány csökkentése (több helyes döntés) Mulasztásos törvénysértések minimalizálása (vö. hatástanulmányok elmaradása) Fenntartható fejlődési pályák elő-tervezése

INNOCSEKK 156/2006 Pályázat: OTKA EPR-nézet Specialitások: Adatok összevezetése több OTKA-azonosító alapján –Publikációk, citációk, tudománymetriai adatok –Életrajzi adatok „Senior” és „junior” kutatók, nem kutatók és hallgatók Angol és magyar nyelvű párhuzamos kidolgozás Problémák: Menetközben változó űrlapok Nehézkés (lassú, bizonytalan) rendszerválaszok Formai (pl. publikációk/citációk) és jogi/fogalmi zavarok (pl. impact factor, SCI, 10 éves határvonal)

INNOCSEKK 156/2006 Pályázat: Háttéradatok Adatbázisok: Publikációk önellenőrző pivot-nézetekkel Citációk önellenőrző pivot-nézetekkel Kiemelt publikációk egységes szűrési elvei Legutóbbi 10 év leválasztása Több-szerzős dokumentumok egységes kezelése Nyilatkozatok: Nem kötelező! Hazai és nemzetközi „nagy koalíció”

INNOCSEKK 156/2006 Pályázat: Önértékelés

INNOCSEKK 156/2006 Alkalmazási példák: DIPO Problémák: Hátrányos helyzetként, lehetőségként ad hoc kiemelt attribútumok bizonyíthatósága DIPO/település szinten Milyen fejlesztés (állapotváltozás) éri meg a rászánt összeget leginkább az alternatívák tükrében? Megoldások: N-rétegű (hasonlóság-) elemzések automatizálása Konzisztens állapotok keresése („nem-tudom” rendszerválasz bevezetése) Számeredmények automatikus szöveggé alakítása

INNOCSEKK 156/2006 Alkalmazási példák: EU-elnökség Feladatok: Ország-év-attribútum adatok gyűjtése BSC-műszerfal: szívó és taszító erőterek (egyensúlyvesztések) feltárása (indirekt változások) Előrejelző-műszerfal: várható (direkt) változások felismerése Beavatkozások termelési függvényeinek felállítása (milyen változáskombináció mennyit ér a többi függvényében) Szignifikancia-vizsgálatok automatizálása (szakértői rendszer a teljes kombinatorikai térre kísérletek nélküli, azaz naplószerű adatokon)

INNOCSEKK 156/2006 Összefoglalás: AUTOMATIZÁLÁS! Lépések: Ad hoc elemzési folyamatok átvilágítása –Adatigény –Elemzési módszerek –Elemzési lépések –Értelmezési keretrendszer Adatmanipulációs lépések automatizálása (OLAP) Elemzési lépések automatizálása Értelmezési szabályok automatizálása Jövőkép: Iteratív bővítés/fejlesztés / új területek bevonása Valósidejűség biztosítása / műveletek optimalizálása

INNOCSEKK 156/2006 CHF/HUF 30 munkanapra előre…

INNOCSEKK 156/2006 Köszönöm a figyelmet!