SPSS újdonságok, oktatás, support

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Windows Virtualizáció
Advertisements

Adatbázis gyakorlat 1. Szerző: Varga Zsuzsanna ELTE-IK (2004) Budapest
Kliens-szerver architektúra
dr.Cseh Zoltán - Körmendi György SPSS Hungary
IBM Software Group © 2006 IBM Corporation Hatékonyság és üzleti intelligencia Egységesített felület meglévő alkalmazásainkhoz Szabó János Technikai szakértő.
2005. november 18. Magyarországi LEADER Közhasznú Egyesület Tevékenységi Prezentáció VIDÉKFEJLESZTÉSI FÓRUM Jászfényszaru Molnár Katalin elnök.
Szűcs Imre CRM elemző GE Consumer Finance Budapest Bank Rt.
Céginformáció Június 6. Értékesítési és kockázatkezelési technikák a pénzintézeti gyakorlatban Szalkai Éva.
ADNS Attestation DataNet Service
MNB Statisztika A külső finanszírozási igény/képesség változása
SQL Server 2005 Reporting Services a gyakorlatban
Microsoft fejlesztőeszközök a szakképzésben Farkas Bálint Visual Studio 2008.
4. Gyires Béla Informatikai Nap május 6.1 Márton Ágnes Debreceni Egyetem Informatikai Kar Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék A Virtual.
WEB Technológiák Coldfusion ME Általános Informatikai Tsz. dr. Kovács László.
Nagyvállalati projektmenedzsment GTM szeminárium sorozat A Microsoft nagyvállalati projektmenedzsment megoldása Előadó:Kőnig Tibor
Nagyvállalati projektmenedzsment GTM szeminárium sorozat Microsoft Project Server 2003 Egyedi projekt alkalmazások: pályázatok, beruházások kezelése a.
SQL Server 2005 Reporting Services Kószó Károly rendszermérnök Microsoft Magyarország.
Is:energy kereskedelmi folyamatainak automatizációja Office System felhasználásával Turcsán Ferenc, sales és marketing igazgató, is:energy Hungary Kft.
Instant alkalmazások SharePoint platformon. A fejlesztés és a testre szabás határai elmosódtak. A testre szabást végző legtöbbször nem programozó A.
Adatbázis-kezelés Papp-Varga Zsuzsanna. Elérhetőségek    as.
Megvalósíthatóság és költségelemzés Készítette: Horváth László Kádár Zsolt.
Egyszerű webes alkalmazás fejlesztése
SPSS leíró statisztika és kereszttábla elemzés (1-2. fejezet)
A KFKI AFS szolgáltatás Hernáth Szabolcs MTA KFKI RMKI
Vezetői Információs Rendszer Kialakítása a Szegedi Tudományegyetemen Eredmények - Tapasztalatok Vilmányi Márton.
SQL 2012 TKOC Magas Rendelkezésreállás II. Király István Microsoft Certified Trainer Microsoft Certified Systems Engineer.
Microsoft BI technológiák az eszközmenedzsment szolgálatában
Szaktanácsadás SQL Server UpgradeTeljesítményoptimalizálás Replikáció kialakítás Disaster Recovery tervezés.NET Framework alapú fejlesztések.
Térkép. Mi az adat? Minden információ, amit tárolni kell. Minden információ, amit tárolni kell.  szám  szöveg  dátum  hang  kép, stb.
Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. STATISZTIKA ÉS VIZUALIZÁCIÓ - ÚJ LEHETŐSÉGEK A STATISZTIKAI ADATOK MEGJELENÍTÉSÉRE ÉS FELTÁRÁSÁRA.
Statisztika a szociológiában
DDL – Adatdefiníciós nyelv
Tanulási és tanítási stílusok elektronikus környezetben
Központosított rendszerfelügyelet System Center Essentials 2007 Micskei Zoltán.
1 Hernyák Zoltán Web: Magasszintű Programozási Nyelvek I. Eszterházy.
Adatbányászat és üzleti intelligencia SPSS – MicroStrategy integráció
Körmendi György SPSS Hungary 2007 november 6. Magyar nyelvű szöveganalitika.
Copyright 2007, SPSS Hungary. 1 SPSS 16 újdonságok.
Web Architecture. Development of Computing Architectures Monolithic mainframe programming Client Server Real Client Server Web Programming.
Bevezetés az operációs rendszerek világába TMG SZK.
Adatbázis rendszerek I Relációs adatmodell strukturális része Általános Informatikai Tsz. Dr. Kovács László.
1 Sramó András Adatbázis-technológia V. előadás Adatbázis-technológia 5. előadás Az SQL.
Varga Viktor – G36ECF 1/5 Vendéglátói szoftverek sajátosságai Varga Viktor.
A Microsoft Üzleti Intelligencia megoldása és platformja
A StoreWizard webáruház bemutatása
Telekommunikációs vállalat 100 százalékkal növelte a válaszarányokat az SPSS Clementine® segítségével.
Városi Rendészeti Program. Mi a Városi Rendészeti Program célja?  Az Önkormányzat Közterület felügyeletének munkáját segítse azáltal, hogy egy közös.
Bevezetés az Office programozásába
Modern megtakarítási formák kezelése e-banking felületeken
Csoportmunka megoldás a Nemzeti Kulturális Örökség Minisztériumában
2. Operációs rendszerek.
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék R „Big Data” elemzési módszerek Kocsis Imre
Kutatási beszámoló 2002/2003 I. félév Iváncsy Renáta.
FIR fejlesztések, változások március 17.. Új verzió változásai Márciusi verzióval új, FIR 4.1 xsd Új adatkör: o Juttatások, o Térítések.
Palotás Ádám és Fodor Gergely Oracle Data Integrator Bemutató és gyakorlat
Vizuális programozás Előadó: Csapó Gábor.
Informatikai gyakorlatok 11. évfolyam
Ingyenes, online technikai kurzusok Microsoft Virtual Academy.
Bevezetés Adatbázisok használata. Mi is az adatbázis? Az adatbázisok ma már az élet számos területén alapvető fontossággal bírnak (Google, Amazon, Flickr,
BIRDIE Business Information Reporter and Datalyser Előadó: Schneidler József.
Microsoft alapú VIR megoldás az egyetemeken Lénárt Marcell.
Számítógépes alapismeretek
Kimutatás-pivot tábla, Excel 2010
SAS Base bevezetés Csicsman József
Témavezető: Dr. Oniga István Fejlesztők: Erdős andrás Zákány józsef
Kulcsrakész Közgyűjteményi Portál
„Big Data” elemzési módszerek
Mezősi Róbert Comp-Sys Kft
DRUPAL Előadja: Nagy Nikoletta :05.
Az IBM SPSS Statistics programrendszer
Előadás másolata:

SPSS újdonságok, oktatás, support Körmendi György SPSS Hungary

Új SPSS 14.0 Több különböző adatforrás nyitható ugyanabban az SPSS-ben Hosszú változó nevek (120 karakterig) Támogatja a Dimensions Data Model™ -t Az SPSS syntax jobs külső programnyelvekből is ( SPSS Programmability Extension) Adatérvényesítés, eltérések, többváltozós outlier-ek automatikus kezelése ( SPSS Data Validation) Chart Builder grafikai kezelőfelület Multiple Response sets

Fejlettebb riport funkciók Fejlesztések a prezentációs grafikai képességekben A grafikai képességek a 12-es verzióban változtak meg jelentősen Csak néhány új tulajdonság A 13-as verzióban néhány új garfikontípus jelent meg A 14-es verzióban Új felhasználói felület Új grafikontípusok Grafikai programozhatóság (Graphics Production Language, GPL) egyedi grafikontípusok készítéséhez SPSS 12 was phase 1 – new engine SPSS 13 was Phase 2 – new functionality SPSS 14 is phase 3 – new interface

Fejlettebb riport funkciók Új Chart Builder felhasználói felület a leggyakoribb ábratípusokhoz Melynek segítségével:: A leggyakoribb ábratípusok a változók és más elemek mozgatásával (drag and drop) történik Vagy közvetlenül egy Gallery-ben tárolt korábbi grafikon alapján Megtekinthető az ábra előképe (az új Tables felülethez hasonlóan) Egyéni grafikonok menthetők a Kedvencek közé a későbbi felhasználásra New UI will generate new syntax. The old syntax will continue to work Note old interface will remain for at least one release. Certain chart types do not fit yet Will give us a common UI to easily add new types of charts rapidly More control at creation time: Use multiple templates at creation Select interpolation line and area styles at creation Control category inclusion and order Control axis scale type, ranges, and display location

Fejlettebb riport funkciók Ábraszerkesztő nyelv: Graphics Production Language Az ábratípusok magasszintű testreszabhatósága Egyéni ábrák mint kétdimenziós hisztogramok, buborékábrák, vegyes típusú ábrák Az ábra megjelenik az SPSS Output Viewer-ben Based Lee Wilkenson’s Grammar of Graphics, will allow for just about any chart type imaginable Such as a bubble chart with a loees smoother

Fejlettebb riport funkciók Továbbfejlesztett SPSS Tables Több rugalmas lehetőség a összetett változók definiálására Szignifikancia tesztek több összetett változóra A részösszeg számításokban szereplő kategóriák kihagyása a szignifikancia tesztekből Pivot tábla kimenet számos eljárásra Az Output Management System-ben használható Word, Excel, PowerPoint export SPSS Tables 14.0 supports user-requested features for defining multiple dichotomy sets. Users can now use the value labels of the variables as the value to count, rather than the variable labels of those variables. Users also have an option to use the variable label for the Set label. For example, a dichotomous variable has two values, such as yes/no, A/B, or present/not present. In a multiple response set (a new variable that represents a set of variables in a scenario in which respondents select more than one option), suppose the user had three dichotomous job category variables, jobcat1, jobcat2, and jobcat3. For the multiple response set, the user may want to create multiple dichotomies, representing the value labels in the jobcat variables, such as: custodial yes/no, secretarial yes/no, etc SPSS Tables 14.0 includes an option that enables users to exclude categories from significance tests if they are used in subtotals—even when displaying categories used in subtotals in the base table. On-the-fly aggregation for significance tests enables users to exclude categories used in subtotal calculations from significance tests even when they are displayed (not hidden) in the base table. Morris uses CTables to compare 10 education-level categories to income brackets. He displays the 10 categories in a table and adds subtotals to aggregate categories into three groups (High School, College, and Advanced Degree). He selects a Chi-square test statistic to check for significant differences. Significance testing produces two tables, the base table, here the Chi-square table, and the actual significance table. He can show the individual categories (the 10 education categories) used to compute the subgroups, by displaying all 10 categories, along with the three subgroups in the Chi-square table. To compare only the three test groups for significance in the significance table, he excludes the 10 individual categories used to compute the subgroups. SPSS Base: Create time series (CREATE) Fit Rank cases (RANK) Replace missing values (RMV) SysInfo SPSS Conjoint™: Conjoint analysis Orthoplan Plancards SPSS Regression Models™: Probit analysis (PROBIT) Weighted least squares (WLS) Two-stage least squares (2SLS) SPSS Advanced Models™: Loglinear analysis (HILOGLINEAR)

Megkönnyített adatérvényesítés (Data Validation) Az SPSS Data Validation add-on modul leegyszerűsíti az adat a érvényesítési folyamatot, kiküszöböli a munkaigényes kézi ellenőrzést —és sokkal pontosabb eredményeket biztosít. Mire használható a Data Validation? Mindenki megküzd a saját adatkezelési folyamataival, ezek rendkívül munkaigényesek. Gyakoriságok vizsgálata, kinyomtatott listák, egyedi gyanús esetek azonosítása Az SPSS Data Validation egyszerűen probléma mentesíti, sztenderdizálja, és replikálhatóvá teszi a folyamatot

Megkönnyített adatérvényesítés Könnyű adatérvényesítés: az új SPSS Data Validation add-on modul. Elemzést megelőző adatfelmérés Anomália észlelés for example a user could see descriptive statistics, charts, and patterns of missing data, identify and optionally remove cases that have unusual data, and identify and optionally remove variables that don't contribute information to the analysis. E.g. can set rules for data. (no pregnant males). Multivariate anomalies – new – ultra high income is not an outlier if he is CEO. +Visual Bander

További újdonságok : SPSS Server Data-free kliens Csökkenő hálózati forgalom, növekvő teljesítmény Felhasználói felület a scoringhoz Syntax 13.0-ban Új licenszelés 64 bites Windows verzió Differentiates it from the client The data-free client feature allows for client access to the data dictionary only by default when a user connects to SPSS Server and opens a dataset. The administrator has the ability to enable or disable the delivery of the SPSS client on a per user, per group, or universal basis.

További újdonságok: Szerver szintű algoritmusok Predictor selection Jelentősen csökkenti a bemeneti változók számát Folytonos kimenet Naiv Bayes algoritmus Csökkenti a bemeneti változók számát a leginkább relevánsakra, gyors és pontos modellalkotást tesz lehetővé Kategorikus kimenet Differentiates it from the client

SPSS Maps Magyarország térképpel Megjelenítés + vizuális elemzés

Clementine 10.0 – Új felület

Teljesítmény Párhuzamos feldolgozás Clementine Server-rel Adatbázis indexelés In-database caching

Teljesítmény további in-database teljesítmény növelés In-database caching Oracle IBM DB2 MS SQL Server Teradata

Új elemzési funkciók Feature Selection node Anomaly Detection node Additional statistics (Means node)

Dimensions Integráció Dimensions Source Node

Adatelőkészítés Excel Source Node Excel Output Node Restructure node Transpose node Binning node

Adatelőkészítés Time Intervals node

Aktuális saját fejlesztéseink Basel II csomag Magyar nyelvű szövegbányászati modul

SPSS Support Technikai support (support@spss.hu) Szakmai support, konzultáció Szakkönyvek, jegyzetek Honlap, információk A közeljövőben: SPSS fórum: www.spss.hu/forum SPSS szakmai hírlevél

SPSS Oktatási központ 2006 januártól elindítottuk a képzéseinket 10 különböző statisztikai, és adatbányászati tanfolyam Bemutató szemináriumok (Dimensions, Clementine) Egyedi, testreszabott vállalati képzések www.spss.hu/oktatas

SPSS Oktatási központ: jelenlegi tanfolyamok Statisztika tanfolyamok Bevezetés az SPSS-be Korreláció alapú eljárások az SPSS-ben Táblázatok mindenütt Hatékony adatkezelés az SPSS-szel Automatizálás az SPSS-szel Klasszifikációs és szegmentációs eljárások az SPSS-ben Adatbányászati tanfolyamok Bevezetés a Clementine-ba Adatbányászati projekt a Clementine-nal pénzintézeti területen Adatbányászati projekt a Clementine-nal telekommunikációs területen Hatékony automatizálás Clementine-nal

SPSS Oktatási központ 2006 őszétől: További képzések indulnak Egységes, új környezet, saját helyszín Standardizált tananyag, majd vizsgalehetőség

Már több mint egy éves az új licenszelés Egyedi licensz kód minden gépre Folyamatosan termékek legújabb verzióira 1 év után: sikeres, problémamentes Nem kell hardver-kód Minimális számú probléma

Már több mint egy éves az új licenszelés Lock code, licensz kód, autorizációs kód Autorizációs kód Licensz kód Lock kód

Körmendi György gykormendi@spss.hu 30-400-1854 Kérdések? Körmendi György gykormendi@spss.hu 30-400-1854