A 4/037/2001 számú NKFP Precíziós növénytermesztés című kutatási program Térinformatikai alapokra épülve növénykórtani és állati kártevők felvételezési.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
A szenzibilis és a latens hő alakulása kukorica állományban
Advertisements

Műtrágyázási szaktanácsadás
1 groupement national interprofessionnel des semences et plants Vetőmagpiac forgalom az Európai Unióban Az EU vetőmag súlya a világ vetőmag termesztésében.
Dél-dakotai Mezőgazdasági Minisztérium
„Esélyteremtés és értékalakulás” Konferencia Megyeháza Kaposvár, 2009
Öko-ni és Trifender mikrobiológiai készítmények gyakorlati alkalmazása a Sclerotinia elleni védekezésben Dr. Bohár Gyula BIOVÉD 2005 Kft.
A társadalmi tényezők hatása a tanulásra
Társasházi Közös Képviselők Klubja – Csepel ( )
Somogy megyei projektek
Gazdasági informatika 2001/2002. tanév II. félév Gazdálkodási szak Nappali tagozat.
2010. Augusztus 16. és Augusztus 17. hajnala.
Kvantitatív Módszerek
Erőállóképesség mérése Találjanak teszteket az irodalomban
MATEMATIKA Év eleji felmérés 3. évfolyam
Klímaváltozás – a XXI. Század kihívása Magyarországi Klímacsúcs Budapest, február 27. Klímaváltozás és növénytermesztés Jolánkai Márton Szent István.
A szakmai program megvalósítását a „Pannon búza fajták és fajtajelöltek nemesítése, termesztési és élelmiszeripari feldolgozási rendszerének fejlesztése.
A FŰSZERPAPRIKA TERMÉSE ELTÉRŐ TÁPANYAG-ELLÁTOTTSÁG ESETÉN
Humánkineziológia szak
3. Két független minta összehasonlítása
Kiskunhalas környékének talajai
6) 7) 8) 9) 10) Mennyi az x, y és z értéke? 11) 12) 13) 14) 15)
Szántóföldi növénytermesztés környezettudatosan
Utófeszített vasbeton lemez statikai számítása Részletes számítás
Műtrágyázási szaktanácsadás
A diákat jészítette: Matthew Will
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Mintavétel Mintavétel célja: következtetést levonni a –sokaságra vonatkozóan Mintavétel.
Statisztika II. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. IX.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Idősorok elemzése.
Lineáris korreláció és lineáris regresszió. A probléma felvetése y = 1,138x + 80,778r = 0,8962.
Szerkezeti elemek teherbírásvizsgálata összetett terhelés esetén:
6. Előadás Merevítő rendszerek típusok, szerepük a tervezésben
Darupályák tervezésének alapjai
POLYCYSTÁS OVÁRIUM SZINDROMÁS CSALÁD
A GYERMEKVÁLLALÁS HATÁSA A CSALÁDI JÖVEDELEMRE MAGYARORSZÁGON Reizer Balázs Béla és Seres Gyula Szociális munka, szociálpolitika szekció április.
ÖSSZEFOGLALÓ ELŐADÁS Dr Füst György.
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VI.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Regresszióanalízis.
Fekete László Született: Csillagjegye: Vízöntő
Híres magyar nők.
Matematikai alapok és valószínűségszámítás
szakmérnök hallgatók számára
Éghajlatot befolyásoló egyéb tényezők Tenger áramlatok.
Az esszenciális mikroelemek jelentősége
Az objektív vizsgálatok jelentősége a fajtaválasztásban Dr. Ruthner Szabolcs VSZT ügyvezető igazgató Budapest, január 26.
Idősor elemzés Idősor : időben ekvidisztáns elemekből álló sorozat
ÉGHAJLATVÁLTOZÁS – VÍZ – VÍZGAZDÁLKODÁS (második rész)
Standardizálás Példák.
A Nyugat-dunántúli Operatív Programok jelenlegi helyzetének bemutatása
B I O F A R M Integrált ökogazdálkodási K+F EU programok, állatbarát lovarda és regionális nagytestű állatkórház
Érettségi jelentkezések és érettségi eredmények 2008 Tanévnyitó értekezlet Érettségi jelentkezések - érettségi eredmények augusztus 29.
Alapsokaság (populáció)
Lineáris regresszió.
ANYAGCSERE CSONTBETEGSÉGEK Semmelweis Egyetem I. Belklinika.
Két kvantitatív változó kapcsolatának vizsgálata
Bontsd fel a zárójeleket, vonj össze, majd helyettesíts be!
IV. Terjeszkedés 2..
Tájföldrajzi megfigyelések a Szentendrei-szigeten
Bali Mihály (földrajz-környezettan)
A klinikai transzfúziós tevékenység Ápolás szakmai ellenőrzése
Ágazati GDP előrejelző modell Foglalkoztatási és makro előrejelzés Vincze János Szirák, november 10.
TÁRSADALOMSTATISZTIKA Sztochasztikus kapcsolatok II.
Érettségi eredmények május-június. Az utóbbi évek érettségi eredményei TanévÉrettségi átlag (RFG- AGK) Országos érettségi átlag Kitűnők száma (RFG-
Kvantitatív módszerek
Mikroökonómia gyakorlat
Őszi búza vetőmagok összehasonlító elemzésének leírása Kanyó András.
SZÁNTÓFÖLDI NÖVÉNYEK TERMÉSSTABILITÁSÁNAK KLIMATIKUS TÉNYEZŐI A növénytermesztési kutatócsoport kutatási eredményei Konzorciumi záróértekezlet. Gödöllő,
1 Az igazság ideát van? Montskó Éva, mtv. 2 Célcsoport Az alábbi célcsoportokra vonatkozóan mutatjuk be az adatokat: 4-12 évesek,1.
Földműveléstan és területfejlesztés KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI AGRÁRMÉRNÖKI BSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI BSc.
A lucerna LPC lehet-e gazdaságos versenytársa a szójának ?
Műtrágyázási szaktanácsadás
2. Regresszióanalízis Korreláció analízis: milyen irányú, milyen erős összefüggés van két változó között. Regresszióanalízis: kvantitatív kapcsolat meghatározása.
Előadás másolata:

A 4/037/2001 számú NKFP Precíziós növénytermesztés című kutatási program Térinformatikai alapokra épülve növénykórtani és állati kártevők felvételezési módszereinek fejlesztése dr. Pálmai Ottó Gyulai Balázs Kemény Péter Bábolna, 2004. június 7-8.

Az őszi búza tenyészideje alatt fellépő jelentősebb kórokozók és kártevők felvételezési terve

A kísérleti területek elhelyezkedése

A mérési pontok helyszínrajza 4 10 m 11 140 m (185 m) 3 (280 m) 10 (280 m) 280 m 5 280 m 12 2 (280 m) 9 (280 m) 280 m 6 280 m 13 1 (140 m) 8 (140 m) 280 m 7 280 m 14 18 m 9 m 00

A baracskai terület és a felvételezési pontok

A naki terület és a felvételezési pontok

A naki terület talajtípusai

A naki terület domborzati viszonyai

Az őszi búza tenyészidőszaka alatti átlaghőmérséklet a 20 éves átlaghoz viszonyítva (Nak, 2002-2003) °C

Az őszi búza tenyészidőszaka alatt lehullott csapadék mennyisége a 20 éves átlaghoz viszonyítva (Nak, 2002-2003)

A kísérlet körülményeinek leírása Tájegység: Dunántúli-dombság, Külső-Somogy Tábla helye: Nak Megye Tolna Tábla jele: 7. Területe 84 ha Talaj típus: csernozjom Kultúra: őszi búza Fajta (hibrid) Mv Magdaléna Vetés ideje: 2002.10.28. Mélysége 5 cm Sortávolság 12 cm Tőszám 5 millió tő/ha Kelés ideje: 2002.11.15. Elővetemény: kukorica

A kísérlet körülményeinek leírása Tápanyag visszapótlás: 2002.10.25. 69-es szuszpenzió N 1,0 140 kg/ha (h.a) P 0,9 130 kg/ha (h.a) K 0,4 50 kg/ha (h.a.) Összesen: 320 kg/ha (h.a.) 2003.03.31. Nitrosol 28 % Növényvédő szeres kezelés: - Gyomirtás 2003.04.17. Logran 75 WG (15 g/ha + 150 l/ha víz) - Vetésfehérítő elleni védekezés szegélykezeléssel 2003.05.23. Regent 80 WG (15 g/ha + 150 l/ha víz) Betakarítás ideje: 2003.07.05. Termésátlag: 4,86 t/ha

A naki terület nitrogén ellátottsága

A növénymagasság (cm) 2003.04.21.

A növénymagasság (cm) 2003.05.15.

A lisztharmat-fertőzöttség mértéke (%) 2003.05.15.

A kérdések Hogyan alakult a növénymagasság a különböző tengerszint feletti magasságban fekvő területeken az adott tápanyagviszonyok mellett? Hogyan alakult a növénymagasság és a lisztharmat fertőzöttség a területen?

Az elméleti modell és módszere A kérdéseinkre a választ egy szimultán egyenletrendszer regressziós becslésével a háromlépéses legkisebb négyzetek módszerének alkalmazásával kerestük. A rendszer két egyenletből áll: A becslés a Stata reg3 parancsával készült, a különféle becslési eljárások (három-, illetve kétlépcsős legkisebb négyzetek módszere, Zellner-féle látszólagosan független regressziók) lényegében azonos eredményt adtak.

Az elemzés során használt paraméterek 1. Domborzat (m)   2. Kémhatás (kloridos pH) 3. Arany-féle kötöttség (KA) 4. Mésztartalom (m/m%) 5. Humusztartalom (m/m%) 6. Nitrogéntartalom (mg/kg) 7. Foszfortartalom (mg/kg) 8. Káliumtartalom (mg/kg) 9. Nátriumtartalom (mg/kg) 10. Magnéziumtartalom (mg/kg) 11. Növénymagasság (cm) BBCH 14 (2002.11.24.- 4-6 levél) 12. Növénymagasság (cm) BBCH 26 (2003.04.01.- bokrosodás) 13. Növénymagasság (cm) BBCH 32 (2003.04.21.- két szárcsomós állapot) 14. Növénymagasság (cm) BBCH 55 (2003.05.15.- a kalász 50%-a kiemelkedett) 15. Növénymagasság (cm) BBCH 65 (2003.05 26.- teljes virágzás) 16. Lisztharmat % BBCH 14 (2002.11.24.- 4-6 levél) 17. Lisztharmat % BBCH 26 (2003.04.01.- bokrosodás) 18. Lisztharmat % BBCH 32 (2003.04.21.- két szárcsomós állapot) 19. Lisztharmat % BBCH 55 (2003.05.15.- a kalász 50%-a kiemelkedett) 20. Lisztharmat % BBCH 65 (2003.05 26.- teljes virágzás)

(95% konfidencia intervallum) A feldolgozás egyik részeredménye Koefficiens Állandó hiba z P > | z | (95% konfidencia intervallum) m3m4 lnN 0,1056049 0,0191038 5,53 0,000 0,0681621 -0,1430477 lnP 0,1064134 0,0607575 1,75 0,080 -0,0126692 0,225496 lnK 0,2547199 0,0608156 4,19 0,1355235 0,3739163 lnNa 0,0417697 0,0181376 2,30 0,021 0,0062207 0,0773188 lnMg 0,0132173 0,1055555 1,25 0,211 -0,0074712 0,0339058 eltérés -0,0707976 0,018308 -3,87 -0,1066807 -0,0349146 konstans 1,274817 0,1174741 10,85 1,044572 1,505062 liszt4 lnm3m4 2,513396 0,1343131 18,71 2,250147 2,776645 lndomb. -0,0548035 0,5886579 -0,09 0,926 -1,208552 1,098945 -6,977163 3,301892 -2,11 0,035 -13,44875 -0,5055723 Belső változók : lnm3m4 lnliszt4 Külső változók : lnN lnP lnK lnNa lnMg eltérés lndomb.

Példa A növénymagasság egyenletben a nitrogén paramétere 0,1056, z = 5,53, a 95%-os konfidencia-intervallum 0,068-0,143. Ez azt jelenti: a tévedés 5%-nál kisebb kockázatával kijelenthető, hogy 1%-kal magasabb N-tartalom esetén a növény 0,068-0,143%-kal magasabb. A rendelkezésünkre álló információk alapján a hatás legvalószínűbb mértéke 0,1056. (Másképp: 10%-kal magasabb N-tartalom 1,1 %-kal magasabb növény, kétszer magasabb N-tartalom  11%-kal magasabb növény)

A nitrogéntartalom és a domborzat (mg/kg) (m)

A foszfortartalom és a domborzat (mg/kg) (m)

A káliumtartalom és a domborzat (mg/kg) (m)

A növénymagasság és a nitrogéntartalom (cm) (mg/kg)

A növénymagasság és a foszfortartalom (cm) (mg/kg)

A növénymagasság és a káliumtartalom (cm) (mg/kg)

A válaszok Minél magasabban fekvő területről volt szó, annál alacsonyabb volt a növény (még rosszabb volt a helyzet a két, egyébként alacsonyan fekvő, de sajátos adottságú mintatéren). Időben (a 4. mérésig) növekedett a különbség a magasan és alacsonyan fekvő területek között. Belátható azonban, hogy ez valójában nem a tengerszint feletti magassággal, hanem a tápanyag-ellátottsággal függ össze. A domborzat hatása valójában (önmagában) zérus vagy pozitív, míg a tápanyagoké pozitív. Messze legerősebb, és időben erősödő, a N-ellátottság hatása. 3. Valószínúleg a 3. és 4. mérés közti időben károsodott a 16-18. felfételezési pontok környéke. A 10-18 parcellák további részén (10-16.) is alacsonyabb maradt a növény, de ez a hatás változó mértékű volt (0,5 cm és 4,5 cm).

A javaslatok Preventív védekezés esetén: - a felvételezés: hagyományos módszerrel - a végrehajtás: - hagyományos módszerrel - precíziós módszerrel Kuratív védekezés esetén: - a végrehajtás: precíziós módszerrel

Munkatársaim nevében is köszönöm megtisztelő figyelmüket.