Potenciálisan információbiztonsági kockázatot hordozó IT alkalmazottak korai kiszűrése Füzér Gábor Assessment Systems Hungary.

Az előadások a következő témára: "Potenciálisan információbiztonsági kockázatot hordozó IT alkalmazottak korai kiszűrése Füzér Gábor Assessment Systems Hungary."— Előadás másolata:

1 Potenciálisan információbiztonsági kockázatot hordozó IT alkalmazottak korai kiszűrése Füzér Gábor Assessment Systems Hungary

2 MEGBÍZHATÓ Integráns Rendes Tisztességes Feddhetetlen Erkölcsös Lelki- ismeretes Szavahihető Jóravaló Korrumpál- hatatlan Definíciós problémák

3 KÁROKOZÓ MAGATARTÁS Alkohollal befolyásolt Fizikailag rombol Selejtet termel Átver másokat (hamis kimutatást készít) Visszaél információval Nem biztonságosan viselkedik Késik és/vagy hiányzik Droggal él Eltulajdonít tárgyakat Sokrétűség

4 Lelkiismeretesség Strukturálatlan, kockázatkereső, spontán és autonóm Erős negatív korreláció Érzelmi stabilitás Érzelemvezérelt, kiszámíthatatlan, ideges, hirtelen Mérsékelt negatív korreláció Barátságosság Rideg, elutasító, nemtörődöm, haragtartó, bizalmatlan Mérsékelt negatív korreláció Klasszikus megközelítések Kontraproduktív magatartás (CWB) Szinte minden börtönviselt személyre igaz, de nem minden károkozóra!

5 Új megközelítés A kontra-produktív magatartás függ a szóban forgó munkakörtől Az elkövethető káros magatartások köre leszűkíthető A képesség és hajlandóság együtt jut szerephez Új dimenziók bevonására van szükség: sémák vizsgálata

6 Képes megcsinálni? Számszaki készség, memória Hajlandó megcsinálni? Kockázatkereső; zsigerből cselekvő, szabályokat negligáló, felettesekkel rossz viszonyt ápoló, impulzív Mit gondol magáról? Túlzottan magabiztos, arrogáns, „mindenre képes vagyok” attitűd, a hibáit kimagyarázza Fehérgalléros munkaerő esetén IT alkalmazottak

7 A kiszűrés módszertana Személyiség-tesztelésProfil-elemzésFelvétel / Elutasítás ALKALMAZÁSADATIGÉNY  | M IKOR KELL KUTATNI ? Egyedi munkafolyamatok esetén A szóban forgó, CWB-körébe tartozó magatartások egyediek és/vagy nem egyeznek egy már létező algoritmus által lefedett mintákkal Minden ilyen esetben egy új és egyedi algoritmus jön létre!  | S ZÜKSÉGES ADATOK Többféle pszichológiai eredmény Kiegészítő HR adatok (életkor, jövedelem, nem, munkaidő, stb.) Csoportbontás fele-fele arányban objektív adatok fényében: 1.Feddhetetlen csoport 2.Biztosan CWB-s csoport

8 Köszönöm a figyelmet!