Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Pécsi Tudományegyetem Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika Szak Data Mining 16. Gyakorlat Dr. Pauler Gábor, Egyetemi Docens PTE-PMMK Számítástechnika.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Pécsi Tudományegyetem Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika Szak Data Mining 16. Gyakorlat Dr. Pauler Gábor, Egyetemi Docens PTE-PMMK Számítástechnika."— Előadás másolata:

1

2 Pécsi Tudományegyetem Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika Szak Data Mining 16. Gyakorlat Dr. Pauler Gábor, Egyetemi Docens PTE-PMMK Számítástechnika Tanszék Iroda: Boszorkány u., B épület 101 Tel: 72/ /

3 A gyakorlat tartalma 15. Házi Feladat ellenőrzése: CF-elemzés Gyakorló Példa: Sokváltozós regresszió Gyakorló Példa: Faktoranalízis 16. Házi Feladat: Faktoranalízis

4 16-1. Gyakorló Példa: Sokváltozós regresszió Az Autószobrászat Bt. adatbázisában (lásd: AdatbazisMinta.sav ) a carbudgt változó tárolja az autóra szánt költségvetést, a demage a korkategóriát, a demtravl a napi utazás hosszát, a demincome a jövedelmet. AdatbazisMinta.sav Elemezze sokváltozós lineáris regresszió segítségével Excelben, hogy a kor, az utazási távolság és a jövedelem milyen hatással van az autóvásárlási költségvetésre! Ügyeljen rá, hogy ezek az adatbázisban kategória kódokkal kódol változók és előbb vissza kell kódolnia őket a kategória-osztályközép értékekre! Tesztelje a teljes modellt és az együtthatókat Megoldás: 16-1Megoldas.xls16-1Megoldas.xls

5 A gyakorlat tartalma 15. Házi Feladat ellenőrzése: CF-elemzés Gyakorló Példa: Sokváltozós regresszió Gyakorló Példa: Faktoranalízis 16. Házi Feladat: Faktoranalízis

6 16-1. Gyakorló Példa: Faktoranalízis Az Autószobrászat Bt. adatbázisában (lásd: AdatbazisMinta.sav ) az (imp...) előjelzésű változók tartalmazzák az autók termékjellemzőinek fontossági súlyait:AdatbazisMinta.sav –Divatos karosszéria –Nagy és eros motor –Sok extra –Kedvezo ár –Kedvezo fogyasztás –Biztonsági felszerelés –Tartsa az értékét –Garanciák megléte –Nekem tetszo szín –Nagy, variálható beltér –Megbízhatósági teszt –Fiatal évjárat –Alacsony futott km Hajtson végre varimax-rotált faktoranalízist SPSS és a Faktorok.xls munkalap segítségével, és elemezze milyen mögöttes hatótényezők befolyásolják a fontosságok kialalkulását. Végezze el a faktoranalízis tesztelését is KMO-teszt segítségével!Faktorok.xls Megoldás: 16-2Megoldas.xls16-2Megoldas.xls

7 A gyakorlat tartalma 15. Házi Feladat ellenőrzése: CF-elemzés Gyakorló Példa: Sokváltozós regresszió Gyakorló Példa: Faktoranalízis 16. Házi Feladat: Faktoranalízis

8 16. Házi Feladat Saját piackutatási project: A lekérdezés eredményei alapján elemezze a szervezet ügyfeleinek attitüdjeit leíró változók közti kapcsolatrendszert Faktoranalízissel, a Faktorok.xls sablon segítségével (2p)Faktorok.xls Az eredményeket csatolja külön fejezetként a jelentéséhez, illetve mellékelje a szoftvereket a következő gyakorlatra (3p)


Letölteni ppt "Pécsi Tudományegyetem Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika Szak Data Mining 16. Gyakorlat Dr. Pauler Gábor, Egyetemi Docens PTE-PMMK Számítástechnika."

Hasonló előadás


Google Hirdetések