Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Pécsi Tudományegyetem Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika Szak Data Mining 11. Gyakorlat Dr. Pauler Gábor, Egyetemi Docens PTE-PMMK Számítástechnika.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Pécsi Tudományegyetem Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika Szak Data Mining 11. Gyakorlat Dr. Pauler Gábor, Egyetemi Docens PTE-PMMK Számítástechnika."— Előadás másolata:

1

2 Pécsi Tudományegyetem Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika Szak Data Mining 11. Gyakorlat Dr. Pauler Gábor, Egyetemi Docens PTE-PMMK Számítástechnika Tanszék Iroda: Boszorkány u., B épület 101 Tel: 72/ /

3 A gyakorlat tartalma 10. Házi Feladat ellenőrzése: Valószínűségi változók 11-1 Gyakorló Példa: Fogpiszkálógyár 11-2 Gyakorló Példa: Parkolási társaság 11-3 Gyakorló Példa: Dohányzási költés 11. Házi Feladat: Fókuszcsoport

4 11-1 Gyakorló Példa: Fogpiszkálógyár A hallgatók alakítsanak két különálló csoportot A csoportok tagjai az Első Hazai Fogpiszkálógyár Rt. igazgató tanácsa. A fogpiszkáló jelenleg egy jelentéktelen, olcsó, alacsony haszonkulcsú termék Fejlesszenek ki 5 percben nehezen másolható ötleteket, amitől a fogpiszkáló menő, profitabilis és nagyobb forgalmú termékké válik: –A termék/csomagolás áttervezésével –Vagy funkcionális javítással –Vagy új igények kielégítésével, új felhasználási móddal –Vagy a termék terítésének megváltoztatásával Egy ember közben próbáljon „ipari kémkedni” más csoportoknál Egy kiválasztott személy adja elő 2 percben az ötletüket A vevők szerepét játszó előadó 1..5 skálán pontozza az ötleteket

5 11-2 Gyakorló Példa: Parkolási társaság A hallgatók alakítsanak két különálló csoportot A csoportok tagjai a városi parkolódíj beszedő társaság kommunikációs csoportjában dolgoznak A városban kevés a parkolóhely, egyre több az autó, és a parkolódíjak is egyre drágábbak, mert az önkormányzat a parkolódíj bevételekből próbálja pótolni a központi költségvetési támogatás hiányosságait. Ezért az összes autós hihetetlenül utálja a parkolóőröket, mindenki tilosban parkol, több parkolóőrt már megvertek, és a parkolóórákat is rendszeresen megrongálják A csoport 10 perc alatt állítson össze olyan szöveges vagy képi promóciós üzeneteket, amik –Növelik a díjfizetési hajlandóságot –Csökkentik a tilosban parkolást –Elejét veszik az attrocitásoknak Egy kiválasztott ember mutassa be az ötleteket 2 percben Az oktató – mint gyakorló városi autós ig pontozza a csoportok munkáját

6 11-3 Gyakorló Példa: Dohányzási költés A korábbi gyakorlatokról már ismert Dohányzás Elleni Labirintus adatbázisban (lásd: Dohanyzas.sav) a dohkolt változó tárolja az 1254 válaszadó havi dohányzási költéseit. Feltételezzük, hogy a változó exponenciális eloszlású. Készítsen egy Excel munkalapot, amely:Dohanyzas.sav Diagrammolja a változó empirikus gyakorisági eloszlását (használja a Gyakoriság (Frequency) függvényt), változtatható Ft/fő/hó dohányköltési felbontásban Megbecsüli az exponenciális eloszlás paraméterét Kiszámítja az exponenciális eloszlás szerinti elméleti gyakoriságokat és diagrammolja őket, úgy hogy össze lehessen hasonlítani a tényleges gyakoriságokkal, vizsgálva az eloszlás illeszkedését Kiszámítja, mi a valószínűsége, hogy valaki 3000Ft/hó felett költsön A megoldás: 11-3GyakorloMegoldas.xls11-3GyakorloMegoldas.xls

7 A gyakorlat tartalma 10. Házi Feladat ellenőrzése: Valószínűségi változók 11-1 Gyakorló Példa: Fogpiszkálógyár 11-2 Gyakorló Példa: Parkolási társaság 11-3 Gyakorló Példa: Dohányzási költés 11. Házi Feladat: Fókuszcsoport

8 11. Házi Feladat Saját piackutatási project: Az oktatóval történő konzultáció segítségével válassza ki valamely ténylegesen működő, vagy jövőben ténylegesen megvalósítani tervezett saját- vagy idegen tulajdonú üzleti vállalkozás / nonprofit szervezet egy piackutatási problémáját. A problémát önállóan, otthon megírt esettanulmányként kell megoldania, a megadott tanulmány dokumnetumsablonban (lásd: Tanulmányminta) kutatási jelentést írva a megadott szoftverek segítségévelTanulmányminta A házi feladatok keretében megadott határidőkre Első lépésben, a 13. gyakorlatra meg kell rendeznie az adott témában érdekelt 6-8 fő (ügyfelek, potenciális ügyfelek, szolgáltatók, beszállítók képviselői) részvételével egy fókusz csoportot, amelyet digitalizált videófelvételen dokumentálnia kell (3p) Az erről szóló jelentésben összegeznie kell a téma kapcsán a csoportban felmerült vitás kérdéseket, és ezeket a jelentéshez hiperlinkként csatol videó-bevágásokkal is alá kell támasztania (2p) A jelentést és a videókat CD-re vagy DVD-re írva kérjük beadni


Letölteni ppt "Pécsi Tudományegyetem Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika Szak Data Mining 11. Gyakorlat Dr. Pauler Gábor, Egyetemi Docens PTE-PMMK Számítástechnika."

Hasonló előadás


Google Hirdetések