Spike Sorting Solutions Csercsa Richárd Magony Andor.

Az előadások a következő témára: "Spike Sorting Solutions Csercsa Richárd Magony Andor."— Előadás másolata:

1 Spike Sorting Solutions Csercsa Richárd Magony Andor

2 Spike Sorting Solutions BevezetésSPIKE SORTING:  multielektród elterjedt használata (olcsó, egyszerű)  extracell. mérések miatt több neuron egy csatornán  szükséges lehet a megkülönböztetés  megkülönböztetés spec. jegyek alapján  egy csatornán található sejtek számának meghatározása  különböző sejtekhez tartozó spike-ok szétválogatása

3 Spike Sorting Solutions Megkülönböztető jegyek: amplitúdó időtartam

4 Spike Sorting Solutions Spike Sorting Módszerek:  feature analízis  amplitúdók alapján  főkomponens analízis (PCA)  spike alakjellemzők alapján (template matching)  cluster analízis  küszöb meghatározása (threshold detection)  manuális  k-means clustering (nearest-neighbour)  Bayes-döntés  neurális hálózatok

5 Spike Sorting Solutions Spike Sorting amplitúdó alapján:

6 Spike Sorting Solutions Spike Sorting amplitúdó alapján - hibák:  false negative: a küszöbérték a spike csúcsa felett van, spike-ok kihagyását eredményezi,  false positive: a küszöbérték túl alacsonyan van, háttérzajt is spike-nak nézheti,  overlap (átfedés):  a spike a háttér-spike (ami zajnak számít) negatív fázisában van, csökken az amplitúdója, threshold alá kerülhet:  két háttér-neuron együtt tüzel, közös amplitúdójuk a küszöbérték felett van:

7 Spike Sorting Solutions Főkomponens analízis (PCA): A jelalak komponensei közül a legjellemzőbb(ek) kiválasztása.

8 Spike Sorting Solutions Bayes-döntés:  k : az osztály paraméterei (átlag, szórás) p(c k ) : k-ik osztály valószínűsége

9 Spike Sorting Solutions Statisztikai (Ch. Pouzat):  Eloszlás meghatározására szolgál statisztikai módszerek segítségével:  Markov Chain Monte Carlo (MCMC)  Metropolis-Hastings algoritmus

10 Spike Sorting Solutions Független komponens analízis (ICA): Több csatona kevert jeléből választja ki az egyes neuronok jeleit. Akkor célszerű alkalmazni, ha egy neuron több csatornán is mérhető jeleket produkál.

11 Spike Sorting Solutions Tesztelés:  spike-alakok egymáson:  interspike interval (ISI):

12 Spike Sorting Solutions Köszönjük a figyelmet!