Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

A GDP adatok megbízhatósága Bedekovics István, KSH 2005. június 1.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "A GDP adatok megbízhatósága Bedekovics István, KSH 2005. június 1."— Előadás másolata:

1 A GDP adatok megbízhatósága Bedekovics István, KSH június 1.

2 2 Az előadás szerkezete Bevezető - megbízhatóság – szürkegazdaság - miért fontos a mérés A szürkegazdaság statisztikai mérése Eurostat projekt a GDP adatok megbízhatóságáról Hazai tapasztalatok

3 3 Miért fontos a szürkegazdaság mérése? Általános érdeklődés – rejtett, illegális, szürke - napi realitás Kormány – elmaradó adóbevételek, nemzetközi tagdíjak, segélyek Az utóbbi évtizedben megnőtt az igény az összehasonlítható GDP és más nemzeti számla adatok iránt

4 4 Miért fontos a szürkegazdaság mérése? Befolyásolja az országok GDP szerinti rangsorát A GNI (GDP) egyre nagyobb súlyt kap az EU tagdíjak meghatározásánál Közgazdászok és más felhasználók széles körben elterjedtnek vélik, ugyanakkor alábecsültnek tartják - a hivatalos statisztika torzít - állítják

5 5 Alapkövetelmények A gazdasági tevékenység tartalmának és kereteinek a GDP-ben összhangban kell lenni a 1993 SNA és 1995 ESA termelés fogalmával Rejtett gazdaságnak tekintjük azokat a tevékenységeket, amelyek a nemzetközi módszertan szerint a termelés részét képezik, de a statisztikai felvételekből és adminisztratív adatokból hiányoznak

6 6 A termelés fogalma SNA1993 Termelés fogalom meglehetősen tág, minden olyan gazdasági tranzakciót tartalmaz, amely kölcsönös megállapodáson alapszik Illegális tevékenységeket is pl. drog, prostitúció, kivéve az egyoldalúakat: lopás, sikkasztás Nem része a termelésnek a háztartások saját maguk számára végzett szolgáltatások

7 7 Egy mérési keret A rejtett gazdaság lehet: Statisztikai rejtett Gazdasági rejtett egyéb

8 8 Statisztikai rejtett Statisztikai felvételekre való nem válaszolás Regiszter naprakészségének hiánya Statisztikailag nem megfigyelt tevékenység (megfigyelési határ alá esik)

9 9 Gazdasági rejtett A kibocsátás lefelé torzítása, a költségek felfelé torzítása Regisztrálás alóli kibújás Illegális tevékenység

10 10 Egyéb rejtett Saját felhasználásra termelés Saját fogyasztásra termelt élelmiszer Házilagos lakásépítés Természetbeni bérek

11 11 Rejtett gazdaság miatti korrekciók Olaszország 16% Görögország 20% Portugália 10% Luxemburg 8%

12 12 EU tagország – olasz példa 1986-ban egy nemzetközi tanácsadó testület ajánlása alapján az olasz statisztikai hivatal módosította a GDP adatokat Olasz módszer – munkaerőalapon történő mérés - referencia

13 13 OECD kézikönyv a rejtett gazdaságról Definíciók Gyakorlati alkalmazások

14 14 EU szabályozás „Exhaustiveness” jogszabály (1994) a GNP adatok harmonizációjáról „A GNP- és GDP-számítások akkor teljesek, ha nemcsak a statisztikai felmérésekben vagy az adminisztratív nyilvántartásokban közvetlenül figyelemmel kísért termelésre, elsődleges jövedelemre és felhasználásra vonatkoznak, hanem azon termelést, elsődleges jövedelmet és felhasználást is magukban foglalják, amelyeket nem figyelnek meg közvetlenül.”

15 15 EU szabályozás Explicit/implicit korrekciók (hiányzó gazd. egységek a regiszterből) Munkaerő alapú összehasonlítás Járulékos juttatások (borravaló, természetbeni bérek) Adóellenőrzések vizsgálata

16 16 EU szabályozás A harmonizáció biztosításának eszköze: GNI Inventory Kb. 400 oldalas strukturált, részletes módszertani leírás EU ellenőrzés Elfogadás vagy fenntartások – a GNI alapú befizetés nyitva hagyása

17 17 Eurostat projekt a GDP adatok megbízhatóságáról, 2003 A 2004-ben csatlakozott országok vettek részt A rejtett gazdaság mértékére vonatkozó összehasonlítható becslések Felkészülés a GNI Inventory írására

18 18 Minden adat megvan ? Termelők, akik nincsenek a felvételekben és az adminisztratív adatokban Termelők, akik szerepelnek a felvételekben és az adminisztratív adatokban A nem válaszolás helytelenül kezelve N7b A válasz vagy nem válasz helyesen kezelve A termelő válasza helyes A termelő helytelen válasza N6 Nem N7a Igen Nem Igen Nem jogi személyek, akik nem szerepelnek a statisztikában N5 Jogi személyek, akik nem szerepelnek a statisztikában N4 Nem N3 Igen (nem regisztrált termelő) N1 Illegális termelők N2 Benne van-e a stat. felvételekben vagy az adminisztratív adatokban? Szerepelnek-e a regiszterben? Kötelező a regisztrálás? Jogi személyek? Válaszolási problémák? Az összes termelő gazdasági aktivitása Helytelen válasz?

19 19 A korrekciós típusok leírása (N1- N7) N1: Termelők, akik elmulasztották a regisztrálást Termelők, akik adó és tb. járulék fizetés alóli kibújás miatt nem regisztráltatják magukat Illegális tevékenységben részt vevő termelők – ezek az N2-ben szerepelnek Nem tartalmaz minden rejtett tevékenységet, ezek egy része az N6- ban van elszámolva

20 20 A korrekciós típusok leírása (N1- N7) N2: Illegális termelők, akik nem regisztráltak Az olyan termelők tevékenységét tartalmazza, akik illegális termelő tevékenységben vesznek részt és nem regisztráltak. A regisztrált termelők illegális tevékenysége nem itt, hanem az N6- nál van elszámolva

21 21 A korrekciós típusok leírása (N1- N7) N3: Regisztrációra nem kötelezett termelők Olyan termelők tevékenységét tartalmazza, akik nem kötelezettek regisztrációra pl. mezőgazdasági kistermelők, házilagos lakásépítés.

22 22 A korrekciós típusok leírása (N1- N7) N4: Jogi személyek, akik nem szerepelnek a statisztikában Különböző okai lehetnek pl. a regiszter elavult, méret szerinti besorolások nem pontosak, a vállalkozás a felvételek mérethatára alá esik

23 23 A korrekciós típusok leírása (N1- N7) N5: Nem jogi személyek, akik nem szerepelnek a statisztikában Az okok hasonlóak, mint az N4-nél

24 24 A korrekciós típusok leírása (N1- N7) N6: A termelő helytelen válasza A helytelen válasz több dolgot jelenthet pl. a kibocsátás lefelé torzítása vagy a költségek felfelé torzítása az adó és járulék fizetési kötelezettség csökkentése érdekében Gyakran kétféle könyvelést jelent: készpénzben történő fizetések, számlanélküli forgalom

25 25 A korrekciós típusok leírása (N1- N7) N7: Az adatok statisztikai problémái A táblában az N7 két részre osztva jelent meg N7a –ba tartoznak azok az esetek, amikor az adatok hiányosak vagy közvetlenül nem begyűjthetők N7b – amikor az adatok kezelése helytelen. Sokszor nehéz ezt a két esetet szétválasztani.

26 26 A korrekciós típusok leírása (N1- N7) N7 folytatás A következő esetek érdemelnek különös figyelmet az adatok teljességét illetően:- A nem-válaszolás kezelése; A piaci termelők saját felhasználásra termelése; Borravaló, hálapénz; Természetbeni bérek; Másodlagos tevékenységek

27 27 A projekt értékelése A projekt 2003 közepén az Eurostat- ban kirobbant pénzügyi botrány miatt félbeszakadt Az országjelentések első változata készült csak el Publikálás nem történt

28 28 A korrekció típusonként

29 29 A korrekció szektorok szerint

30 30 A korrekció ágazatok szerint

31 31 A korrekció országok szerint


Letölteni ppt "A GDP adatok megbízhatósága Bedekovics István, KSH 2005. június 1."

Hasonló előadás


Google Hirdetések