Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Szemantikus Web SWP A Robotok miért nem értik az internetet?

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Szemantikus Web SWP A Robotok miért nem értik az internetet?"— Előadás másolata:

1 Szemantikus Web SWP A Robotok miért nem értik az internetet?

2 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok Mi az a Szemantikus Web? Az itt található információkat emberek könnyen ki tudják nyerni, de a gépek nem.

3 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok Mi az a Szemantikus Web? Információ: Eötvös Loránd született

4 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok Mi az a Szemantikus Web? Információ: Eötvös Loránd elhunyt Ezeket az egyszerű állításokat már a gépek is tudnák értelmezni.

5 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok Mi az a Szemantikus Web? Az ötlet írjunk minden információt egyszerű állításokként! Alany ÁllítmányTárgy Eötvös Loránd született Eötvös Loránd elhunyt Eötvös Loránd születettBuda Eötvös Loránd elhunytBudapest Eötvös Loránd nemzetiségmagyar Miért is jó az nekünk ha a gép tudja ezeket az információkat?

6 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok Mi az a Szemantikus Web? Szeretnénk tudni Eötvös Loránd születési helyének koordinátáit! Ismert állítások: Eötvös Loránd született Buda Buda lat Buda long Eötvös Loránd Buda 47, született lat long De honnan tudja a gép hogy ez a Buda, az a Buda amire mi gondolunk?

7 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok Mi az a Szemantikus Web? Minden objektumot ellátunk egy azonosítóval. A legjobb azonosító, amit a gépek is értelmezni tudnak az URL. Példa: Eötvös Loránd született Buda

8 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok DBPedia

9 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok LOD Cloud

10 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok Szókészletek, Ontológiák Egy adott területhez tartozó objektumok, fogalmak, entitások halmaza. szókészlet (vocabulary): megfeleltetés a valós világ fogalmai es URL-k között ontológia: szókészlet + a definiált fogalmak közötti kapcsolatok, megszorítások, es szabályok Példa: –Dublin Core (dc): erőforrások metaadatai –Friend of a Friend (foaf): közösségi hálók –RDF: néhány „beépített” fogalom

11 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok Hogy kérdezzük meg a gépet a tudásáról? (SPARQL) PREFIX dbpedia: PREFIX dbpedia-owl: PREFIX geo: SELECT ?lat ?lon WHERE { dbpedia:Loránd_Eötvös dbpedia-owl:birthPlace ?place. ?place geo:lat ?lat. ?place geo:lon ?lon. }

12 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok SPARQL További lehetőségek: –Filter- eredmény szűrésére –Optional- információ, ami nem kötelező –Limit- eredmény sorok száma –Order by- adatok rendezése –distinct- egyező sorok elhagyása –offset- eredmény halmaz eltolása

13 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok SWP 2.0 Szemantikus adatkezelő rendszer adatbázis: Oracle adapter: Jena Adapter elérés:

14 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok Modellek

15 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok Szabályok, szabályhalmazok

16 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok Lekérdezés (modellek)

17 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok Lekérdezés (szabályhalmazok)

18 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok Lekérdezés (futtatás)

19 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok Lekérdezés (eredmény)

20 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok További funkciók Web 2 RDF – félautomata adatkinyerő Oratext – Szövegbányászó eszköz SameAs.org – Azonos URI-k keresője » (külső alkalmazás használata) Cytoscape Web – adathalmaz megjelenítő iSparql – query építő (külső) SPARQL editor – query építő (helyi fejlesztés) Elérhető REST hívással is

21 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok Köszönöm a Figyelmet!


Letölteni ppt "Szemantikus Web SWP A Robotok miért nem értik az internetet?"

Hasonló előadás


Google Hirdetések