Szemantikus Web SWP A Robotok miért nem értik az internetet?

Az előadások a következő témára: "Szemantikus Web SWP A Robotok miért nem értik az internetet?"— Előadás másolata:

1 Szemantikus Web SWP A Robotok miért nem értik az internetet?

2 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok 20142 Mi az a Szemantikus Web? Az itt található információkat emberek könnyen ki tudják nyerni, de a gépek nem.

3 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok 20143 Mi az a Szemantikus Web? Információ: Eötvös Loránd született 1848.07.27

4 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok 20144 Mi az a Szemantikus Web? Információ: Eötvös Loránd elhunyt 1919.04.08 Ezeket az egyszerű állításokat már a gépek is tudnák értelmezni.

5 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok 20145 Mi az a Szemantikus Web? Az ötlet írjunk minden információt egyszerű állításokként! Alany ÁllítmányTárgy Eötvös Loránd született1848.07.27 Eötvös Loránd elhunyt1919.04.08 Eötvös Loránd születettBuda Eötvös Loránd elhunytBudapest Eötvös Loránd nemzetiségmagyar Miért is jó az nekünk ha a gép tudja ezeket az információkat?

6 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok 20146 Mi az a Szemantikus Web? Szeretnénk tudni Eötvös Loránd születési helyének koordinátáit! Ismert állítások: Eötvös Loránd született Buda Buda lat 47.466667 Buda long 19.049999 Eötvös Loránd Buda 47,466667 19.049999 született lat long De honnan tudja a gép hogy ez a Buda, az a Buda amire mi gondolunk?

7 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok 20147 Mi az a Szemantikus Web? Minden objektumot ellátunk egy azonosítóval. A legjobb azonosító, amit a gépek is értelmezni tudnak az URL. Példa: Eötvös Loránd született Buda

8 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok 20148 DBPedia

9 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok 20149 LOD Cloud

10 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok 201410 Szókészletek, Ontológiák Egy adott területhez tartozó objektumok, fogalmak, entitások halmaza. szókészlet (vocabulary): megfeleltetés a valós világ fogalmai es URL-k között ontológia: szókészlet + a definiált fogalmak közötti kapcsolatok, megszorítások, es szabályok Példa: –Dublin Core (dc): erőforrások metaadatai –Friend of a Friend (foaf): közösségi hálók –RDF: néhány „beépített” fogalom

11 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok 201411 Hogy kérdezzük meg a gépet a tudásáról? (SPARQL) PREFIX dbpedia: PREFIX dbpedia-owl: PREFIX geo: SELECT ?lat ?lon WHERE { dbpedia:Loránd_Eötvös dbpedia-owl:birthPlace ?place. ?place geo:lat ?lat. ?place geo:lon ?lon. }

12 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok 201412 SPARQL További lehetőségek: –Filter- eredmény szűrésére –Optional- információ, ami nem kötelező –Limit- eredmény sorok száma –Order by- adatok rendezése –distinct- egyező sorok elhagyása –offset- eredmény halmaz eltolása

13 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok 201413 SWP 2.0 Szemantikus adatkezelő rendszer adatbázis: Oracle adapter: Jena Adapter elérés: http://eszakigrid107.inf.elte.hu:7001/SemWeb-war/ http://tomx.inf.elte.hu:7001/SemWeb-war/

14 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok 201414 Modellek

15 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok 201415 Szabályok, szabályhalmazok

16 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok 201416 Lekérdezés (modellek)

17 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok 201417 Lekérdezés (szabályhalmazok)

18 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok 201418 Lekérdezés (futtatás)

19 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok 201419 Lekérdezés (eredmény)

20 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok 201420 További funkciók Web 2 RDF – félautomata adatkinyerő Oratext – Szövegbányászó eszköz SameAs.org – Azonos URI-k keresője » (külső alkalmazás használata) Cytoscape Web – adathalmaz megjelenítő iSparql – query építő (külső) SPARQL editor – query építő (helyi fejlesztés) Elérhető REST hívással is

21 Szemantikus Web, SWPKorszerű Adatbázisok 201421 Köszönöm a Figyelmet!