Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Turisztikai kockázatok elemzése Risk analyses in tourism Vernyik Mónika, GTK., GAM. 2007,12,06.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Turisztikai kockázatok elemzése Risk analyses in tourism Vernyik Mónika, GTK., GAM. 2007,12,06."— Előadás másolata:

1 Turisztikai kockázatok elemzése Risk analyses in tourism Vernyik Mónika, GTK., GAM. 2007,12,06

2 Esettanulmány:  Kérdések: Hogyan lehet a turisztikai rizikófaktorokat egy minimális szintre hozni? Milyen biztonsággal lehet számolni?  Adatforrások: KSH  Modellek: COCO-direct1, COCO-OPTI, COCO-direct2, COCO kézi vezérlésű optimumokkal Ezen modellek segítségével szeretném feltárni a problémákra a választ

3 Probléma felvetése:  Célcsoportok: Utazóközönség Utazási irodák Állami illetve nem állami fejlesztési tevékenységek: pl. pályázatok  Feladatok, fontosság: A célcsoportok pontos előrejelzésekkel tudjanak számolni, hogy ne érjék őket váratlan tényezők. Ahhoz időben és pontos előrejelzéseket kell, hogy kapjanak.

4 Felhasznált adatok:  Objektumok: 2005, 2006 hónapjai  Attribútumok napfénytartam, globál-sugárzás, hőmérséklet, csapadék, légnyomás, Légnedvesség Turista???? (Y)  Adatmennyiség: 2 X 12 adatsor 6+1 oszlop  Miért ezen tényezők? Sorra vettem a véleményem szerinti legfontosabb meteorológiai tényezőket, amik a turizmust befolyásolhatják

5 Módszertan: Hasonlóságelemzés  Első lépésként elkészítjük: az alap adatok táblát  Második lépésként eldöntjük hogy az egyes oszlopokat miként szeretnénk rangsorolni, majd elkészítjük a rangsortáblát  A következő lépésben elkészítjük a lépcsők táblákat: direkt, indirekt, fusion Minél nagyobb annál jobb, ill. fordítva, ill. optimum.. o Ezután végső lépésként elkészítjük az értékelő táblázatot, majd értelmezzük a kapott eredményeket

6 Táblázatok Évek Napfénytartalom (h)Globálsugárzás (J/cm2) Hőmérsékle t Csapadé k Légnedvesség (%)Légnyomás (hPa) Turista létszám ,5351, ,2757, ,2553, ,91156, RangsorszámokNapfénytartam globálsugárzás hőmérséklet csapadék légnedvesség légnyomás Turista létsz Lépcsők (átlag) (direkt)napfénytartam globálsugárzás hőmérséklet csapadék légnedvesség légnyomás S ,51689,5 S ,5963,51689,5 S ,51787,5659,51689,5 S ,51787,5659,51682,5 Alaptáblázat: Rangsorszámok: Lépcsők(átlag) (direkt)

7 Lépcsők (átlag) (indirekt) S11730,50219,51860,51342,54611,5 S21730,50219,51860,5284,51235,5 S31730,50219,51616,5284,51235,5 S41493, ,5284,5975 Lépcsők (átlag) (fusion) S , ,75844,75 S ,75481,75844,75 S ,25893,75329,75844,75 S ,25951,25329,75841,25 Coco-mátrix Napfénytart..Globálsug..Hőm..Csap..Légnedv..Légnyom..becsléstényY(*)-Y ,750109,75764,5329,75841, ,25285,5652, , ,25652, , ,25 Lépcsők (átlag) (indirekt) Lépcsők (átlag) (fusion) Coco-mátrix

8 Magyarország „nyári” ország: napfénytartamglobálsugárzáshőmérsékletcsapadéklégnedvességlégnyomásturisták száma 2005 tél ,752135, , tavasz385,753858,5327, ,751752,758567, nyár04489, ,251384,51230, ősz1099,51930,75409, ,252527, tél2477,250219,51954,51141,252302, tavasz771,53679,25598,251339,751185,251718,259292, nyár ,25899,753799, , ősz746,752238, ,751337,252523, Verifikálási fázis: Ha lebontjuk, mely tényező mennyi turistát vonzott az adott időszakokban, akkor megkapjuk, hogy a napfénytartam, globálsugárzás és a hőmérsékletnek volt a legnagyobb szerepe. A táblázatból az is kitűnik, hogy a nyári hónapokban lényegesen több turista látogatott el országunkba, mint a többi évszakban… Bár ezt mindenki tudta: de a módszer NEM, a módszer csak számokat lát, s mégis „érti” a világot…

9 Ha megvizsgáljuk a téli, tavaszi, nyári ill. őszi negyedéveket 2005 és 2006-ban: Tél: 19%; 20% Tavasz:22%;23% Nyár:34%; 33% Ősz:25%; 24% Az adatokból is látszik h a nyári hónapban jönnek a legtöbben

10 Az egyes tényez ő k szerepe a turizmus alakulásában

11 Elemzés:  A legfontosabb attribútum a turistaelemzésben a globálsugárzás, napfénytartam, hőmérséklet, ezen tényezők nem választhatók el egymástól, azaz bizonyos értelemben szinonimák, vagyis együtt felelnek az Y-ért; itt az értékelő táblázat oszlopátlagainak maximuma van feltüntetve  A legkisebb szerepe pedig a légnedvességnek van. NapfénytartamGlobálsugárzásH ő mérsékletCsapadékLégnedvességLégnyomás 7740, ,56382, , ,75 10%26%8%22%11%23%100% Szum Szórás NapfénytartamGlobálsugárzásH ő mérsékletCsapadékLégnedvességLégnyomás 342, ,491335, ,288129,263374,8509

12 Konrad Lorenz szerint nem TUDJUK, csak érezzük, mit miért kell tenni… Így van ez a turizmusban is? Úgy tűnik: Érzékenység tekintetében az első helyen szintén a globálsugárzás van, mert a globálsugárzáshoz tartozó szórás a legnagyobb, ami azt jelenti: ha egy kicsit is változik a globálsugárzás, ez nagy változást eredményezhet a turizmusban. Az utolsó helyen itt is szintén a légnedvesség áll. Azaz ez befolyásolja legkevésbé a turizmust. Konklúziók:

13 Mivel a globálsugárzás fontosság és érzékenység tekintetében is az első helyen áll, feltételezhető, hogy a turizmus növekvő tendenciája alapvetően a globálsugárzás (hőmérséklet, napfénytartam) tendenciájával függ össze. A I. hótól hóig történő turizmusnövekedést főleg a globálsugárzás, napfénytartam, hőmérséklet okozza. Az attribútumok hatása heterogén,mivel az egyes tényezők a turizmus növekedését, mások a turizmus csökkenését idézik elő.

14  A tényezők egyenkénti hatása változó, de ezen tényezők együttesen, csoportosan fejtették ki hatásukat


Letölteni ppt "Turisztikai kockázatok elemzése Risk analyses in tourism Vernyik Mónika, GTK., GAM. 2007,12,06."

Hasonló előadás


Google Hirdetések