Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Gazdaságinformatika Doktori Iskola A Big Data prediktívvé teszi-e a gazdaság jövőjét? Márton András.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Gazdaságinformatika Doktori Iskola A Big Data prediktívvé teszi-e a gazdaság jövőjét? Márton András."— Előadás másolata:

1 Gazdaságinformatika Doktori Iskola A Big Data prediktívvé teszi-e a gazdaság jövőjét? Márton András

2 Gazdaságinformatika Doktori Iskola Az előrejelzés fogalmai  Prognózis: a jövő a múlt és a jelen folytatása  Predikció: nagy valószínűséggel bekövetkező jövőváltozat  Foresight: előrelátás a jövőfeltáró képesség és ok- okozati kényszerűség elve mentén  Vízió: jövőre vonatkoztatott kép akarati és cselekedeti elemekkel 2 Márton András 2014.11.20.

3 Gazdaságinformatika Doktori Iskola A gazdaság jövője – mai folyamatok  Háborúk  USA+EU=TTIP (transzatlanti szabadkereskedelmi megállapodás)  India a Marsnál  Magyarország Paks Internetadó Alkoholmonopólium Bankok, multik 3 Márton András 2014.11.20.

4 Gazdaságinformatika Doktori Iskola Volt-e valaha előre jelezhető a gazdaság?  Igen: éves és többéves költségvetések (‘50-’60-as évek) → prognózis a múltbeli adatok alapján  Igen 2: szcenáriók alkalmazásával (‘70-es évek) → minőségileg eltérő jövők feltárása  Nem: informatikai válság 2000-ben, világválság 2008 óta → stratégiai menedzsment, felsővezetői víziók, a jövő alakítása 4 Márton András 2014.11.20. Chikán A. (2005): Vállalatgazdaságtan, 474. o.

5 Gazdaságinformatika Doktori Iskola A Big Data matematikai-statisztikai lehetőségei  Javítja az előrejelzési pontosságot a korábban kevés adattal dolgozó területeken (betegségek, eltitkolt esetek, segélyezés)  Javítja az előrejelzési pontosságot az egyéni (fogyasztói) szokások követésével (személyre szabott marketing)  Modellezés pontosítása? → a statisztikában általában adatot sűrítenek 5 Márton András 2014.11.20.

6 Gazdaságinformatika Doktori Iskola A Big Data társadalmi oldalról  A NASA-nál, CERN-nél és más – versenyző – vállalatoknál induló trend (gyenge jel): közösségre szervezés (crowdsourcing)  Világhálózatra kapcsolt személyi gépek mint szerver  Gazdasági vonzat: olcsó (költségszétterítés)  Veszélyek egyéni és hálózati szinten is 6 Márton András 2014.11.20.

7 Gazdaságinformatika Doktori Iskola Magasabb szinteken (ország, világ)  A korábban említetteken túlmenően kérdéses, hogy javítja-e a predikciós lehetőséget  Sok munkahely (adatelemzés) → algoritmusok és modellek vagy mesterséges intelligencia?  A döntés alapja a tapasztalat és megérzés → adat és elemzés (emberek vagy gépek?)  EU-s támogatások összpontosítása: fotonika, robotika, fejlettebb hálózatok, „jövő üzemei” 7 Márton András 2014.11.20.

8 Gazdaságinformatika Doktori Iskola Egyéb gazdasági implikációk  Tárolás: szerverparkok, külső adattárak, hordozható adattárak (2,5 trillió (10 18 ) bájt naponta; az összes adat 90%-a az elmúlt két évben alakult) + hibák  Elérés: a jelenlegi algoritmusok elérési ideje az adatmennyiség növekedésével együtt nő, bonyolódik, hibákkal telítődik + számítási kapacitás  Felhasználhatóság: dekódolási nehézségek, avulás  Összességében: hatékonysági kérdés (ráfordítás / haszon) 8 Márton András 2014.11.20.

9 Gazdaságinformatika Doktori Iskola Hazánk versenyképessége  A gazdaság helyzetét döntő mértékben befolyásolja a versenyképesség, ezt pedig a hozzáadott érték (minőség) és az export (hatékonyság)  A multinacionális vállalatok elvárásai (kritériumok) mind emberi vagy infrastrukturális kérdések, egyik sem információ-feldolgozási 2014.11.20. Márton András 9

10 Gazdaságinformatika Doktori Iskola Példák  DE az innovációs kérdésekben kis-közepes szinten nagy lehetőségek rejlenek: –WhatsApp és Facebook (külföld) –Radoop Kft. (magyar) –Slamby (magyar)  Malkiel majma és a profi tőzsdebefektetők → az adatelemzés legyen a stratégia alapja? 2014.11.20. Márton András 10

11 Gazdaságinformatika Doktori Iskola Összefoglalásul – a válasz: NEM  A nagy adatban rejlő lehetőségek nem lebecsülendők!  Az azt legintenzívebben felhasználó iparágak (informatika, IKT) gyorsan változnak  Big Data → Big Trash: óriási mennyiségű digitális szemét  Big Data-hype: divat és „hit” 11 Márton András 2014.11.20.

12 Gazdaságinformatika Doktori Iskola Gartner: hype-görbe (for emergent technologies) (2013) 2014.11.20. Márton András 12 http://www.gartner.com/newsroom/id/2575515

13 Gazdaságinformatika Doktori Iskola Üzenet „ A terv semmi, a tervezés minden.” Dwight D. Eisenhower 2014.11.20. Márton András 13

14 Gazdaságinformatika Doktori Iskola Felhasznált irodalom és források  Nováky Erzsébet (szerk.) (2006): Jövőkutatás. Aula Kiadó, Budapest  Hideg Éva (2012): Jövőkutatás paradigmák. Aula Kiadó, Budapest  http://www.indiatimes.com/news/india/this-new-york-times-cartoon- about-indias-mars-mission-stinks-of-prejudice-227729.html  Mészáros Tamás (2002): A stratégia jövője – a jövő stratégiája. Aula Kiadó, Budapest  Cummings-Daellenbach: A guide to the future of strategy? The History of Long Range Planning. Long Range Planning, April. Vol. 42., pp. 234-263.  Chikán Attila (2005): Vállalatgazdaságtan. Aula Kiadó, Budapest 14 Márton András 2014.11.20.

15 Gazdaságinformatika Doktori Iskola Felhasznált irodalom és források 2.  Barabási Albert-László (2010): Villanások. A jövő kiszámítható. Nyitott Könyvműhely, Budapest  http://rkbusinessschool.com/uploads/2_The_New_York_Times_on_T he_Age_of_Big_Data.pdf  http://europa.eu/rapid/press-release_IP-14-1129_hu.htm  http://www-01.ibm.com/software/data/bigdata/what-is-big-data.html  http://www.vg.hu/vallalatok/chikan-nem-jol-hasznaljuk-a-kulfoldi- toket-a-versenykepesseg-erositeseben-438050; 2014.10.31.  http://mno.hu/gazdasag/chikan-ketfele-multi-letezik-1255957; 2014.11.05 2014.11.20. Márton András 15

16 Gazdaságinformatika Doktori Iskola Felhasznált irodalom és források 3.  Stone, B. (2014): Facebook Buys WhatsApp for $19 Billion. Businessweek.com, http://www.businessweek.com/articles/2014-02- 19/facebook-acquires-whatsapp-for-19-billion, letöltve: 2014.03.24.  http://hvg.hu/enesacegem/20140831_Egy_magyar_ceg_vilagsikere_ ami_minket_fig; letöltve: 2014.11.17.  http://hvg.hu/kkv/20140916_Debrecenbol_jonnek_hogy_rendet_vagj anak_a, letöltve: 2014.11.17.  R. D. Arnott – J. Hsu – V. Kalesnik – P. Tindall: The Surprising Alpha from Malkiel’s Monkey and Upside-Down Strategies. The Journal of Portfolio Management, Vol. 39, No. 4. (Summer 2013)  http://www.gartner.com/newsroom/id/2575515; letöltve: 2014.11.12. 2014.11.20. Márton András 16


Letölteni ppt "Gazdaságinformatika Doktori Iskola A Big Data prediktívvé teszi-e a gazdaság jövőjét? Márton András."

Hasonló előadás


Google Hirdetések