Globális erdősülési mintázatok és lehetséges hajtóerők - Az Erdősülési Index (FI) - BENEDEK Zsófia 1 *, FERTŐ Imre 1,2 1 : MTA KRTK KTI 2 : Budapesti Corvinus.

Az előadások a következő témára: "Globális erdősülési mintázatok és lehetséges hajtóerők - Az Erdősülési Index (FI) - BENEDEK Zsófia 1 *, FERTŐ Imre 1,2 1 : MTA KRTK KTI 2 : Budapesti Corvinus."— Előadás másolata:

1 Globális erdősülési mintázatok és lehetséges hajtóerők - Az Erdősülési Index (FI) - BENEDEK Zsófia 1 *, FERTŐ Imre 1,2 1 : MTA KRTK KTI 2 : Budapesti Corvinus Egyetem

2 Sok országban az erdősülés túlsúlya jellemző

3 Geist-Lambin, 2002 Az erdőpusztulás hátterében számtalan összefüggő ok áll

4 A környezeti Kuznets görbe jelenléte kérdéses erdőpusztulás per capita GDP ?

5 Az erdősülés mérése A kiterjedésben beállt változások

6 Az erdősülés mérése A kiterjedésben beállt változások „0,5 hektárnál nagyobb területek, amelyeken a fák magassága meghaladja az 5 métert, a lombkorona záródása pedig a 10%-ot”

7 Az erdősülés mérése A kiterjedésben beállt változások Erdősülési Index (Forestation Index, FI)

8 Forestation Index Őserdők Természetes módon újuló erdők – őshonos fajok – idegenhonos fajok Ültetett erdők – őshonos fajok – idegenhonos fajok

9 Forestation Index Őserdők Természetes módon újuló erdők – őshonos fajok – idegenhonos fajok Ültetett erdők – őshonos fajok – idegenhonos fajok

10 Forestation Index Őserdők Természetes módon újuló erdők – őshonos fajok – idegenhonos fajok Ültetett erdők – őshonos fajok – idegenhonos fajok 100% 80% 50% 10% http://ecolibrary.org/images/thumb50/thumb50_Prima ry_cloud_forest_Monteverde_Costa_Rica_DP9027.jpg https://c479107.ssl.cf2.rackcdn.com/files/19192/wid e_article/width926x450/gq5vysdw-1358140510.jpg

11 Fajszám-terület összefüggés Terület Fajszám MacArthur and Wilson, 1967

12 Fajszám-terület összefüggés Fajszám (%) Habitat diverzitás (%)

13 Fajszám-terület összefüggés Biodiverzitás Faktorok 1.00 0.95 0.80 0.60 Fajszám (%) Habitat diverzitás (%)

14 Biodiverzitással korrigált Erdősülési Index (FI) Változások (1990-2010) az őserdők, természetes módon újuló erdők, őshonos fajokból álló ültetett erdők, idegenhonos fajokból álló ültetett erdők, kiterjedésében

15 Az erdősülés mérése A kiterjedésben beállt változások Erdősülési Index (Forestation Index, FI)

16 ChangeFI 1.Izland2,333Belgium15,9501. 2.Kuwait1,000Japán2,3152. 3.Puerto Rico0,923Oroszország1,5703. 4.Uruguay0,896Costa Rica1,3714. 5.Egyiptom0,591Lettország1,0295. 6.Írország0,589Szváziföld1,0256. 7.Tunézia0,565Bulgária1,0237. 8.Vietnam0,474Horvátország1,0228. 9.Cape Verde0,466Szlovénia0,9929. 10.Cuba0,395St Lucia0,98310. 11.Ruanda0,368Szlovákia0,96411. 12.Szíria0,320Macedonia0,95012. 13.Kína0,316Gambia0,95013. 14.Spanyolország0,315Puerto Rico0,95014. 15.Egyesült Arab Em.0,294Cook Islands0,95015. 16.Dánia0,222Irak0,95016. 17.Moldova0,210Luxemburg0,95017. 18.Olaszország0,205Réunion0,95018. 19.Szváziföld0,193Bhutan0,94819. 20.Görögország0,183Moldova0,94720.

17 2 regressziós modell (1) (2)

18 VáltozóLeírásEgység Várt előjel Gazdasági Economic developmentper capita GDP, per capita GDP 2 konstans 2000 US$ +- Trade in forestryExport értéke – import értéke US$ (1990)+- Intézményi Economic FreedomIndex of Economic Freedom (1-100) Index+ Egyéb Arable lands% összes terület %- Protected area coverage% összes terület %+ Instrumentumok Population density Population density 2 Egy km 2 -re jutó lakosok száma Age dependency ratio Age dependency ratio 2 A függők ( 64 évesek) aránya a dolgozó népességhez képest (15-64) % A magyarázó változók

19 Leíró statisztika VáltozóObsMeanStd. Dev.MinMax Change670.2090.3450.00022.333 FI671.0831.8630.10415.95 GDP679100.610467.0-835.436597.7 GDP 2 671.91e+083.25e+0851750.731.34e+09 Trade in forestry65-529857.72659951-1.16e+078790627 Economic Freedom6652.2725.43-64.5087.00 Protected area coverage 677.216.560.0531.93 Arable land6721.7415.920.0760.42

20 Függő változóChange OLSIV GMMCOND IV GDP (10.000 USD) 0.2247*0.5432**0.5888* GDP 2 (10.000 USD) -5.832e-06*-2.021e-05**-2.192e-05* Trade in forestry (10.000 USD) -1.601e-04-2.990e-04**-3.142e-04** Economic Freedom-0.000426340.000330870.00020116 Protected area coverage-0.01457651***-0.016023***-0.0159831*** Arable land-0.00620104*-0.007550***-0.00910244** Tengelymetszet0.36316314***0.333571***0.37463978*** Elemszám65 R2R2 0.1626 Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity (p value) 0.0000 Underidentification test (Kleibergen- Paap rk LM statistic) (p value) 0.1165 Hansen J statistic (overidentification test of all instruments) (p value) 0.54580.5990 Wu-Hausman F-test of endogeneity of GDP (p value) 0.04620.0535 Szignificancia szintek: *: 0.01; **: 0.05; ***: 0.001.

21 Függő változóFI OLSIV GMMCOND IV GDP (10.000 USD) -0.256**-0.6722*-0.8341* GDP 2 (10.000 USD) 8.525e-6**2.669e-05*3.172e-05* Trade in forestry (10.000 USD) -4.485e-04*-2.861e-04*-2.433e-04 Economic Freedom-0.00007207-0.00044715-0.0002093 Protected area coverage0.003545220.004107930.00645568 Arable land0.001229940.00361920.0050278 Tengelymetszet0.85604847***0.85978141***0.84656396*** Elemszám64 R2R2 0.3449 Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity (p value) 0.0000 Underidentification test (Kleibergen- Paap rk LM statistic) (p value) 0.1183 Hansen J statistic (overidentification test of all instruments) (p value) 0.72470.7411 Endogeneity test of endogenous regressors (p value) 0.02420.0252 Szignificancia szintek: *: 0.01; **: 0.05; ***: 0.001.

22 Következtetések Az erdőtípusok különbözőségét figyelembe kell venni Eltérő hatótényezők, mint az erdőirtásnál A gazdasági tényezők fontosnak tűnnek

23 A modell korlátai és a további kutatás irányai „Reforestation” vs. „afforestation” Az erdőtípusok közti átváltás lehetősége Az élőhely-komplexitás modellezése A generalizált fajszám-terület összefüggés

24 Köszönöm a figyelmet!