Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

TÁRSADALOMSTATISZTIKA Sztochasztikus kapcsolatok II. Előadó: Prof. Dr. Besenyei Lajos.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "TÁRSADALOMSTATISZTIKA Sztochasztikus kapcsolatok II. Előadó: Prof. Dr. Besenyei Lajos."— Előadás másolata:

1 TÁRSADALOMSTATISZTIKA Sztochasztikus kapcsolatok II. Előadó: Prof. Dr. Besenyei Lajos

2 Vegyes kapcsolat Minőségi és mennyiségi ismérvek közötti sztochasztikus kapcsolat. A kapcsolat szorosságának mérési módszere: A szórásnégyzet összetevőkre bontása

3 Tekintsük az alábbi két esetet: A. homogén sokaság B. heterogén sokaság Tan.eredmény Ffi Nő 3,7 Együtt3,7 Tan.eredmény Ffi Nő 2,6 4,8 Együtt3,4 A külső szórás nulla (részátlagok és a főátlag megegyezik.) A külső szórás nullánál nagyobb. (részátlagok és a főátlag különbözik)

4 Példa: Egy településen megfigyelt 250 családban az 1 főre jutó jövedelem adatai (2007. február 1.) BeosztásFő1 főre jutó jöv. (ezer Ft) Keresetek szórása (ezer Ft) Vezető I. Vezető II. Beosztott Fizikai 60 90 75 25 200 130 100 70 25 20 15 10 Összesen250131,8

5 A szórás számításának lehetőségei: : az egyes értékek eltérése az együttes (fő) átlagtól : az egyes értékek eltérése saját csoportjuk átlagától (részátlagtól) : az egyes csoportok átlagainak (részátlagainak) az eltérése az együttes átlagtól (főátlagtól)

6 Összefüggés: Az együttes szórásnégyzet felbontható a belső és a külső szórásnégyzetek összegére. Megoszlás:

7 A kapcsolatra (annak erősségére) a külső szórásnégyzet utal: H: szóráshányados, a kapcsolat szorosságát 0-1 közötti értékkel méri. A H 2 arra ad választ, hogy a csoportosító ismérv milyen hányadban, hány százalékban magyarázza a vizsgált mennyiségi ismérv szórását.

8

9 A bérek szóródását közel 83%-ban magyarázza a beosztás. A bérek nagysága és a beosztás között igen szoros sztochasztikus kapcsolat van. 0 0,91 1

10 Korrelációs kapcsolat: Mennyiségi ismérvek közötti sztochasztikus kapcsolat Korreláció számítás: A vizsgált mennyiségi tényezők közötti kapcsolat erőssége, szorossága Regresszió számítás: A korrelációs kapcsolat természetét, tendenciáját írja le valamilyen függvénnyel.

11 Kétváltozós, lineáris korreláció Egy hét sörfogyasztásnak (hl) és napi középhőmérsékletének (C°) alakulása 78178+21900259105Σ 81 289 1 9 1 144 256 25 1 9 16 45 85 3 36 52 -9 -17 +3 +12 +13 -5 +1 +3 +4 28 20 36 40 36 49 50 10 16 18 19 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. hl y C° x Sorsz.

12

13 69,8 %

14 A regressziós egyenes A ponthalmaz alakulását legjobban kifejező egyenes: amelyiknél a legkisebb a pontoktól való eltérés. y (hl) 50 40 30 20 10 1520 x (C°)

15 Legkisebb négyzetek módszere legyen min. min.

16 Normálegyenletek: Transzformált egyenletek: y x 15 37 dydy dxdx

17 1 C°-kal magasabb hőmérsékletű napokon átlagosan 2,81 hl-el több sör fogy.

18 Hatványkitevős regressziós függvény

19 Az x 1%-os változása átlagosan hány százalékos változást okoz az y-ban. A jövedelem (x) és 1 főre jutó élelmiszerfogyasztás (y) kapcsolatát vizsgálva: b 1 =0,42 Az 1 főre jutó jövedelem 1%-os növekedése az élelmiszerfogyasztás 0,42%-os növekedését vonja maga után átlagosan. Jövedelem és árrugalmasság (Elaszticitás)

20 Példa 11 lakás alapterülete, nm 2 (x) és ára, ezer Ft (y) 2669,125457,2+7414,7001762547,4Σ 625 249,6 84,6 81,0 16,0 4,8 0,2 5,3 42,3 630,0 930,3 5959,8 5212,8 1866,2 1616,0 282,2 14,4 665,6 1011,2 948,6 5299,8 2560,6 1930 1140,8 397,4 361,8 -67,2 -8,4 10,3 73,1 200,2 1827,3 1549,4 -25 -15,8 -9,2 -9,0 -4,0 -2,2 0,4 2,3 6,5 25,1 30,5 -77,2 -72,2 -43,2 -40,2 16,8 3,8 25,8 31,8 30,8 72,8 50,8 24,8 34,0 40,6 40,8 45,8 47,6 50,2 52,1 56,3 74,9 80,3 83 88 117 120 177 164 186 192 191 233 211 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. yxSsz.

21


Letölteni ppt "TÁRSADALOMSTATISZTIKA Sztochasztikus kapcsolatok II. Előadó: Prof. Dr. Besenyei Lajos."

Hasonló előadás


Google Hirdetések