Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

TÁRSADALOMSTATISZTIKA Sztochasztikus kapcsolatok II. Előadó: Prof. Dr. Besenyei Lajos.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "TÁRSADALOMSTATISZTIKA Sztochasztikus kapcsolatok II. Előadó: Prof. Dr. Besenyei Lajos."— Előadás másolata:

1 TÁRSADALOMSTATISZTIKA Sztochasztikus kapcsolatok II. Előadó: Prof. Dr. Besenyei Lajos

2 Vegyes kapcsolat Minőségi és mennyiségi ismérvek közötti sztochasztikus kapcsolat. A kapcsolat szorosságának mérési módszere: A szórásnégyzet összetevőkre bontása

3 Tekintsük az alábbi két esetet: A. homogén sokaság B. heterogén sokaság Tan.eredmény Ffi Nő 3,7 Együtt3,7 Tan.eredmény Ffi Nő 2,6 4,8 Együtt3,4 A külső szórás nulla (részátlagok és a főátlag megegyezik.) A külső szórás nullánál nagyobb. (részátlagok és a főátlag különbözik)

4 Példa: Egy településen megfigyelt 250 családban az 1 főre jutó jövedelem adatai (2007. február 1.) BeosztásFő1 főre jutó jöv. (ezer Ft) Keresetek szórása (ezer Ft) Vezető I. Vezető II. Beosztott Fizikai Összesen250131,8

5 A szórás számításának lehetőségei: : az egyes értékek eltérése az együttes (fő) átlagtól : az egyes értékek eltérése saját csoportjuk átlagától (részátlagtól) : az egyes csoportok átlagainak (részátlagainak) az eltérése az együttes átlagtól (főátlagtól)

6 Összefüggés: Az együttes szórásnégyzet felbontható a belső és a külső szórásnégyzetek összegére. Megoszlás:

7 A kapcsolatra (annak erősségére) a külső szórásnégyzet utal: H: szóráshányados, a kapcsolat szorosságát 0-1 közötti értékkel méri. A H 2 arra ad választ, hogy a csoportosító ismérv milyen hányadban, hány százalékban magyarázza a vizsgált mennyiségi ismérv szórását.

8

9 A bérek szóródását közel 83%-ban magyarázza a beosztás. A bérek nagysága és a beosztás között igen szoros sztochasztikus kapcsolat van. 0 0,91 1

10 Korrelációs kapcsolat: Mennyiségi ismérvek közötti sztochasztikus kapcsolat Korreláció számítás: A vizsgált mennyiségi tényezők közötti kapcsolat erőssége, szorossága Regresszió számítás: A korrelációs kapcsolat természetét, tendenciáját írja le valamilyen függvénnyel.

11 Kétváltozós, lineáris korreláció Egy hét sörfogyasztásnak (hl) és napi középhőmérsékletének (C°) alakulása Σ hl y C° x Sorsz.

12

13 69,8 %

14 A regressziós egyenes A ponthalmaz alakulását legjobban kifejező egyenes: amelyiknél a legkisebb a pontoktól való eltérés. y (hl) x (C°)

15 Legkisebb négyzetek módszere legyen min. min.

16 Normálegyenletek: Transzformált egyenletek: y x dydy dxdx

17 1 C°-kal magasabb hőmérsékletű napokon átlagosan 2,81 hl-el több sör fogy.

18 Hatványkitevős regressziós függvény

19 Az x 1%-os változása átlagosan hány százalékos változást okoz az y-ban. A jövedelem (x) és 1 főre jutó élelmiszerfogyasztás (y) kapcsolatát vizsgálva: b 1 =0,42 Az 1 főre jutó jövedelem 1%-os növekedése az élelmiszerfogyasztás 0,42%-os növekedését vonja maga után átlagosan. Jövedelem és árrugalmasság (Elaszticitás)

20 Példa 11 lakás alapterülete, nm 2 (x) és ára, ezer Ft (y) 2669,125457,2+7414, ,4Σ ,6 84,6 81,0 16,0 4,8 0,2 5,3 42,3 630,0 930,3 5959,8 5212,8 1866,2 1616,0 282,2 14,4 665,6 1011,2 948,6 5299,8 2560, ,8 397,4 361,8 -67,2 -8,4 10,3 73,1 200,2 1827,3 1549, ,8 -9,2 -9,0 -4,0 -2,2 0,4 2,3 6,5 25,1 30,5 -77,2 -72,2 -43,2 -40,2 16,8 3,8 25,8 31,8 30,8 72,8 50,8 24,8 34,0 40,6 40,8 45,8 47,6 50,2 52,1 56,3 74,9 80, yxSsz.

21


Letölteni ppt "TÁRSADALOMSTATISZTIKA Sztochasztikus kapcsolatok II. Előadó: Prof. Dr. Besenyei Lajos."

Hasonló előadás


Google Hirdetések