Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Altrichter Márta Témavezető: Dr. Horváth Gábor (MIT) Mammográfiás képek együttes vizsgálata (Mikrokalcifikációk)

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Altrichter Márta Témavezető: Dr. Horváth Gábor (MIT) Mammográfiás képek együttes vizsgálata (Mikrokalcifikációk)"— Előadás másolata:

1 Altrichter Márta Témavezető: Dr. Horváth Gábor (MIT) Mammográfiás képek együttes vizsgálata (Mikrokalcifikációk)

2 Mammográfiás képek együttes vizsgálata (Mikrokalcifikációkra) Mammográfia Mellrákszűrés röntgenfelvétellel –CC (felülnézeti kép mindkét mellről) –MLO (félferde oldalirányú kép mindkét mellről) Nők közel 13%-át érinti a betegség –korai diagnosztizációval 30% halálozási arány csökkenés Betegségre utaló jelek: –mikrokalcifikáció –folt –architekturális torzulás

3 Példa kóros elváltozásokra MikrokalcifikációLágyrészárnyék (folt) Mammográfiás képek együttes vizsgálata (Mikrokalcifikációkra) Példa kóros elváltozásokra

4 Mammográfiás képek együttes vizsgálata (Mikrokalcifikációkra) Együttes vizsgálat Radiológus vizsgálati módszere: –először az egyedi felvételek elemzése –majd a két nézet együttes elemzése Azonos mell CC, MLO nézeteinek összevetése: –az elváltozásnak meg kell jelennie mindkét nézeten Két mell azonos nézetei: –az aszimmetria gyanúra ad okot

5 Mammográfiás képek együttes vizsgálata (Mikrokalcifikációkra) Együttes vizsgálat

6 Mammográfiás képek együttes vizsgálata (Mikrokalcifikációkra) A diplomamunka célja Mikrokalcifikáció és foltkereső eljárások –érzékenyek, ezért: – TP (helyesen kóros) magas (95%>) – FP (helytelenül kórosnak diagnosztizált) is túl magas Célunk a false positive diagnózisok csökkentése, a kóros találatok elvesztése nélkül

7 Mammográfiás képek együttes vizsgálata (Mikrokalcifikációkra) Nehézségek A felvétel készítésekor a melleken kifejtett nyomás –biztosítja az elváltozások jobb kimutathatóságát –de deformációkhoz vezet Deformációk: –a pontos 3D rekonstrukció lehetetlen –egyértelmű megfeleltetés nincs, csak valószínűsíteni lehet

8 Mammográfiás képek együttes vizsgálata (Mikrokalcifikációkra) A megvalósítás lépései Viszonyítási rendszer megalkotása: –mellizomvonal-keresés –mellbimbókeresés –az izomvonal kereséshez a kép szegmentációja (EdgeFlow) Mikrokalcifikációs klaszterek megfeleltetése a két nézeten A megfeleltetés érzékenységvizsgálata Kompresszió figyelembevételére új jellemző kinyerése: emlőperem

9 A viszonyítási rendszer Három hipotézis: 1. Mellbimbó: érintő 2. Izom a CC képen 90° 3.,,u’’ és,,v’’ pozícionálásra használható Mammográfiás képek együttes vizsgálata (Mikrokalcifikációkra) A viszonyítási rendszer

10 Mammográfiás képek együttes vizsgálata (Mikrokalcifikációkra) EdgeFlow szegmentáció Az EdgeFlow kombinálja: –intenzitás –textúra Ezért használható: –a mellizomvonal élének detektálására –textúra alapú szegmentációra (Ludányi Zoltán) Skála paraméter: –a szegmentálás finomsága változtatható

11 Mammográfiás képek együttes vizsgálata (Mikrokalcifikációkra) EdgeFlow szegmentáció

12 Izomvonal keresés MLO-n: –Edgeflow kép küszöbözése –Lehetséges terület kivágása –Iterációs eljárás: a leghosszabb objektum kiválasztása az objektum egyes szakaszainak törlése (40° ) Izomvonal keresés CC-n: 90° feltételezett Mellbimbókeresés: –Izomvonallal párhuzamosan a mellkörvonal érintőpontja Mammográfiás képek együttes vizsgálata (Mikrokalcifikációkra) Viszonyítási rendszer Edgeflow-val Viszonyítási rendszer EdgeFlow-val

13 Mammográfiás képek együttes vizsgálata (Mikrokalcifikációkra) Izomvonal keresés

14 Mammográfiás képek együttes vizsgálata (Mikrokalcifikációkra) További eljárások Izomkeresés: –adaptív küszöbözéssel –neurális hálóval Mellbimbó keresés: –Izomvonallal párhuzamos érintő: piros jelölés –Polinom illesztés mell körvonalára: fehér jelölés

15 Mammográfiás képek együttes vizsgálata (Mikrokalcifikációkra) Mikrokalcifikáció párosítás Eredeti valószínűség módosítása a kalcifikáció/sáv területarányával: AreaRat

16 Mikrokalcifikáció párosítás Mammográfiás képek együttes vizsgálata (Mikrokalcifikációkra) Mikrokalcifikáció párosítás

17 Mammográfiás képek együttes vizsgálata (Mikrokalcifikációkra) Mikrokalcifikációs párosítás eredménye Eredeti algoritmus Párosítással Kóros felismerése (TP) 63/66 95,5% 61/66 92,4% Kóros fel nem ismerése (FN) 3/66 4,5% 5/66 7,6% Normális felismerése (TN) 1/122 0,8% 17/122 13,9% FP/kép3,25 FP/kép 1,57 FP/kép TP veszteségFP nyereség 2 eset16 eset 3,1%13,1%

18 Mammográfiás képek együttes vizsgálata (Mikrokalcifikációkra) Érzékenység vizsgálat MLO képen bejelölt folt centroidjának megfelelő pont a CC képen CC képen bejelölt terület centroidja távolságszámítás 1237 esetre -> statisztika

19 Mammográfiás képek együttes vizsgálata (Mikrokalcifikációkra) Statisztikai elemzés

20 Mammográfiás képek együttes vizsgálata (Mikrokalcifikációkra) Statisztika: izomszög hiba hatása

21 Mammográfiás képek együttes vizsgálata (Mikrokalcifikációkra) Emlőperem jellemző 1. A kompresszió figyelembevételére új jellemző keresése: 2. Emlőperem: mell kidudorodása, C ív megkeresése Emlőperem jellemző

22 Köszönöm a figyelmet!

23 Reagálás a bíráló kérdéseire oldal: d = 4 távolság – mi a mértékegység? Ha a mértékegység a pixelek száma, akkor milyen felbontású képen értendő? –Mértékegység: pixelszám, 400μ kép: ~400*700 pixel (képenként eltérő) –d = 4*Skála (4-20 pixel – szűrő függő) oldal, (3.9) egyenlet: nem szerepel benne az m paraméter. –Elírás, a helyes képlet a -1 alkalmazása helyett Mammográfiás képek együttes vizsgálata (Mikrokalcifikációkra) Reagálás a bíráló kérdéseire

24 3.27. oldal, (3.10) egyenlet: mit jelöl mi és Φi? –mi – kép magnitúdója, Φi – kép fázisa oldal, (3.15) egyenlet: miért lesz ekvivalens (ha az) a kétfajta számítás (félsíkokon összegzés, pixelenkénti maximalizálás)? Mammográfiás képek együttes vizsgálata (Mikrokalcifikációkra) Reagálás a bíráló kérdéseire

25 5.56. oldal, 1. pont: a módosított képlet szerint a klaszter valószínűsége annál jobban csökken, minél jobban sikerült megtalálni a párját. Ez biztosan így van? Ha igen, miért? –Elírás: Prob calc = Prob calc -150*(AreaRat*1,2), helyett Prob calc = Prob calc -150*(1-AreaRat*1,2) 6.A végső, beépítésre került algoritmusok pontosan milyen beállításokkal futottak? Hasznos lenne egy összefoglalás, hogy végül milyen izomkereső, milyen mellbimbókereső és milyen klaszterpárosító módszerek mellett döntött! –Végső konfiguráció: Edgeflow-val keresett mellizom, mellbimbókeresés érintővel, mikrokalcifikáció-párosítás az előbbi képlettel. Mammográfiás képek együttes vizsgálata (Mikrokalcifikációkra) Reagálás a bíráló kérdéseire


Letölteni ppt "Altrichter Márta Témavezető: Dr. Horváth Gábor (MIT) Mammográfiás képek együttes vizsgálata (Mikrokalcifikációk)"

Hasonló előadás


Google Hirdetések