Avagy: Törött pálcák és párhuzamos krumplik Kvantitatív biosztratigráfia.

Az előadások a következő témára: "Avagy: Törött pálcák és párhuzamos krumplik Kvantitatív biosztratigráfia."— Előadás másolata:

1 Avagy: Törött pálcák és párhuzamos krumplik Kvantitatív biosztratigráfia

2 A biosztratigráfia célja A fajok előfordulásának egyetemes sorbarendezése Ennek alapján zonáció és korreláció A biosztratigráfiai problémái Események globális egyidejűsége nem teljesül Csonkolt range-ek: ellentmondások az ősmaradványrekord tökéletlensége miatt

3 Hagyományos biosztratigráfia Szakértő (expert) Index fajok kiválasztása (információ szűrése) Más szakértő, más nézőpont Szubjektív vélemények vitája

4 Kvantitatív biosztratigráfiai módszerek fő típusai Grafikus korreláció (Shaw 1964) Valószínűségen alapuló (probabilisztikus) módszerek - RASC („Ranking and scaling”) Determinisztikus - Egyedi társulások (Unitary Associations) (Guex 1987) - Korlátozott optimalizáció (CONOP)

5 Fontos fogalmak Taxon Esemény (belépés / eltűnés, megjelenés / kihalás) „Range” Észlelt „range”, teljes „range” Átlagos „range”, maximum „range”

6 Feltételek Steno törvénye (szuperpozíció elve) teljesül A taxonok meghatározása következetes A taxon megjelenése és kihalása egyszeri evolúciós esemény

7

8 Grafikus korreláció (Shaw, 1964: első kvantitatív biosztratigráfiai kísérlet Szelvények Fajok Származtatott szelvény Első előfordulás (FOD, FAD) Utolsó előfordulás (FOD, FAD) Szint (m-ben)

9 Grafikus korreláció

10

11 Szelvények feldolgozása páronként LOC (Line of Correlation), korrelációs vonal Következő hozzáadása a származtatott szelvényhez Kézimunka, bár már létezik szoftver hozzá Sorrend számít, legjobbakkal kell kezdeni Munkaigényes, szubjektív döntések

12 CONOP: korlátozott optimalizáció (CONstrained OPtimization) Szelvények feldolgozása egyszerre, egyenrangúan LOC létrehozása n-dimenziós térben (n=szelvények száma) Valamennyi korlát (feltétel) figyelembe vétele Range kiterjesztések minimumának keresése Parszimónia elve („legtakarékosabb” megoldás) Protokoll: Büntetés a kiterjesztésért (mérése méterben vagy szintek számában)

13 Példa: Az ordovíciumi időskála kalibrációja (Sadler & Cooper 2004)

14 Valószínűségi módszer: RASC – Rangsorolás és skálázás (RAnking and SCaling) „Demokratikus”: események sorrendjét többségi alapon dönti el Ipari felhasználásra: pl. szénhidrogénkutatás egy medencében Sok adat, de hasonló összetétel Általában: „The method should suit the data” a módszer választása függ az adataink jellegétől

15

16 UA: egyedi társulások módszere (Unitary Association) Determinisztikus Hangsúly az együttes előfordulásokon van Elemi biosztratigráfiai egységeket keres (Oppel- zónához hasonló szemlélet) Gráfelméleten alapul Gyakorlatban az UA-k kombinálásával kapjuk a hagyományos szubzónák, zónák megfelelőit

17

18 8 faj elterjedése 4 szelvény alapján

19 8 faj szuperpozícióján és közös előfordulásain alapuló biosztratigráfiai egységek

20 A szelvénybeli rétegek és biosztratigráfiai egységek egymáshoz rendelése

21 A biosztratigráfiai gráf

22 A korrelációs táblázat

23 Az egyedi társulások reprodukálhatósága

24 Kora jura (toarci) esettanulmány

25 103 taxon 4 ősföldrajzi régió 16 reprezentatív szelvény 40 egyedi társulás 4-5 hagyományos biozóna

26 Korreláció bizonytalansággal

27 Középső triász (anisusi-ladin) esettanulmány