Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Dr. Szabó György egyetemi docens BME Fotogrammetria és Térinformatika Tanszék 1111 Budapest, Műegyetem rkp. 3., K I. 31. TÉRINFORMATIKA.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Dr. Szabó György egyetemi docens BME Fotogrammetria és Térinformatika Tanszék 1111 Budapest, Műegyetem rkp. 3., K I. 31. TÉRINFORMATIKA."— Előadás másolata:

1 Dr. Szabó György egyetemi docens BME Fotogrammetria és Térinformatika Tanszék 1111 Budapest, Műegyetem rkp. 3., K I TÉRINFORMATIKA 8. Szabványok, Minőség

2 Tartalom Szabványok, Minőség Szabványosítás jelentősége Térinformatikai célra kidolgozott szabványok Jelölő nyelvek ISO szabványsorozat OGC szabványok Magyarországi szabványok Minőség kezelés, minőség a térinformatikában Minőségi követelmények, Térinformatikai minőségi modellek Adatminőség tervezése Eredeti adatokból levezetett adatok minősége

3 Szabványosítás A szabványosítás olyan, tervszerű tevékenység, amelynek során az érdekelt körök társadalmi úton valósítják meg anyagok és nem anyagi tárgyak egységesítését a közösség javára. A szabványosítás célja, hogy az egyes szállítóktól függetlenül segítséget nyújtson a: – – kompatibilitás (összeegyeztethetőség), – – az interoperabilitás (együttműködő-képesség) – – a biztonság, – –a megismételhetőség, vagy – –a minőség biztosításához.

4 Szabványosítás szervezeti keretei Nemzetközi (ISO,IEC, ITU->WSC, W3C, OGC) Regionális (CEN, CENELEC, ETSI) Nemzeti (MSZT, DIN, ASA) Ágazati, Vállalati (Nato DIGEST, IBM) Kezdeményezés: top-down/bottom up Jelleg: de jure/de facto/önkéntes

5 Jelölő nyelvek A jelölőnyelvek olyan mesterséges nyelvek, melyek segítségével szöveget és képeket, illetve egyéb elemeket egy meghatározott cél érdekében (számítógépes értelmezés, strukturálás, megjelenítés) valamilyen jelölésrendszerrel láthatunk el

6 Jelölő nyelvek SGML (Standard Generalized Markup Language): HTML, XML HTML (Hyper Text Markupe Language): WEB dokumentum formátuma XML (Extensible Markup Language): szöveges alapú adatárolás, rendszerek közötti adatcsere formátuma GML (Geography Markup Lamguage): XML alapú földrajzi leíró nyelv, a GeoWeb leíró nyelve KML (Keyhole Murkup Language): XML alapú jelölő nyelv térben ábrázolt alakzatok megjelenítésére Google környezetben CityGML: XML alapú leíró nyelv, 3D városmodellek leírásának közös informatikai modellje (geometria, topológia, szemantika)

7 ISO szabványsorozat A térinformatika alapszabvány családja, az ISO és OGC kooperációja (több tucat szabvány) Felépítése: Referencia modell (ISO ) Infrastruktúra szabványok (jelölő, lekérdező nyelvek, terminológia, kompatibilitás) Alapszabványok (térbeli-, időbeli leírás, alkalmazások, vonatkozási rendszerek, minőség, metaadatok, helymeghatározás, kódolás) Képalkotás (szenzorok, kiterjedés) Katalógus szabványok (objektum katalógus, regisztráció, kódolás) Alkalmazási szabványok (adatok, objektumok, földrajzi jelölő nyelv, LBS szolgáltatás, mozgó objektumok leírása) Szakemberekkel kapcsolatos szabványok (képzés)

8 OGC (Open Geospatial Consortium) Térinformatikai piac szereplőinek önkéntes társulása Szabványaik: OGC referencia modell - a vonatkozási rendszerek; WMS (Web Map Service) - web térképek szolgáltatása, WMTS (Web Map Tile Service) - web térképek elrendezését biztosító szolgáltatás, WFS (Web Feature Service) - web objektumok szolgáltatása, WCS (Web Coverage Service)- bizonyos régiókban található objektumok szolgáltatása, WPS (Web Processing Service) - táv adatfeldolgozást nyújtó szolgáltatás. CSW (Catalog Service for the Web) - Web katalógus szolgáltatás, SFS (Simple Feature – SQL) - egyszerű objektumok lekérdezése, GML (Geographic Mark Language) - XML alapú jelölő nyelv, KML (Keyhole Markup Language) - földrajzi jelölő nyelv

9 Hazai térinformatikai szabványok ISO hazai átvétele, MSZT közzététellel MSZ Digitális térképek. 1. rész: A digitális alaptérkép fogalmi modellje szabvány, amely a nagyméretarányú térképek céljait szolgáló digitális alaptérkép (DAT) fogalmi modelljének a leírása. MSZ Digitális térképek. 2. rész: A digitális topográfiai adatbázis szabvány, amely a digitális topográfiai adatbázis (DITAB) alapja.

10 De facto szabványok Cég – Szoftver, File formátum ESRI – ARCINFO, SHP Bentley- MicroStation, DGN Autodesk-AutoCAD, DWG, DXF Integraph - GeoMedia, GWS, MDB BP Mapinfo -Mapinfo, MIF Google – Maps MicroSoft – Bing Map OpenStreetMap - OSM

11 A minőség: az igény vagy cél kielégítésének mértéke Az ISO 9000:2005 szabvány:”Annak foka, amilyen mértékben az (árú vagy szolgáltatás) különböző jellemzői kielégítik az igényeket.” Six Sigma (de facto szabvány): ”A hibák száma millió alkalom esetén.” Drucker (2009): „Az üzleti vállalkozást nem a neve, nem az alapszabálya és nem is az alapító okirata határozza meg, hanem a vevők igénye, amelynek termékek vagy szolgáltatások értékesítésével tesz eleget.”

12 A minőség kezelésének fokozatai Minőség- ellenőrzés Termék Minőség- biztosítás Folyamat Minőség- menedzsment Szervezet Káosz

13 Bizonytalansági tényezők a térbeli elemzések folyamatában B1: valós világ modell megalkotása B2: fizikai modell, adatbázis kialakítása B3: térbeli elemzések Fejlődési irány: Termék -> Szolgáltatás

14 Az adatminőség jelentősége Térinformatikai rendszer által szolgáltatott adatok - döntések minőségének meghatározó eleme Műszaki, jogi következmények Minőség - Költség dilemma

15 Minőség meghatározó paraméterei tényleges igények, költségek, megvalósíthatóság, rendelkezésre álló idő tapasztalat, szabványok minőség költség

16 Informatikai jellegű minőségi követelmények Sértetlenség (Integrity) – tartalom megőrzése a transzformációk során Biztonság (Safety) – nem okoz károsodást Adatvédelem (Security) – védelem az illetéktelen hozzáféréstől Titkosság (Privacy) – a szándékolt célra történő hazsnálat garantálása Hitelesség(Credibility) – a kibocsájtó hitelességének garantálása Rendelkezésre állás (Avilibility) – a kellő időben való rendelkezésre állás biztosítása Könnyű kezelhetőség (Easy handling) – könnyű elérhetőség, kezelhetőség biztosítása Archiválhatóság (Archievability) – biztonságos visszakereshetőség garantálása

17 Térinformatikai minőségi modell (Q-modell) elemei Q-modell Q-modulok minőséget befolyásoló tényezők Q-Formátumok Minőség jellemzésének módjai Q-vonatkozások minőségellenőrzés kiterjedése

18 Q-modulok: adatminőséget befolyásoló tényezők az adatok eredete, a geometriai pontosság, az attribútum adatok tartalmi pontossága, a geometriai és az attribútum adatok konzisztenciája, a geometriai adatok (topológiai) konzisztenciája, az adatok teljessége, az adatok aktualitása.

19 Adatok eredete Adatgyüjtő szervezet Adatgyüjtés módszere Referencia rendszer Alapadatok pontossága, élessége Alapadatokon végzett transzformációk, módositások

20 Geometriai pontosság: helyzeti / relativ pontosság

21 Attribútum pontosság b, medencea, épület

22 Geometriai inkonzisztencia

23 Topológiai inkonzisztencia

24 Adatok teljessége épület?

25 Q-formátumok: minőség jellemzésének módjai Szöveges leírás: számszerű leírás nem lehetsége Mérőszámok: számszerű jellemzés Belső vizsgálati jelentés: adatgyűjtő szervezet belső ellenőrzése Külső vizsgálati jelentés: adatgyüjtőtől független külső ellenőrzés

26 Adatminőség mérőszámmal történő jellemzése jellemzése Adatok pontossága: mért és elméleti érték eltérése Adatok élessége: feltüntetett számjegyek száma Adatok megbízhatósága: a rendszerben kimutatható legkisebb durva hiba értéke Osztálybasorolás helyessége: osztálybasorolás hiba %-a

27 Q-vonatkozások: a minőség- ellenőrzés kiterjedése Teljes adatállomány: szigorú kritérium Valamelyik téma: csak egy bizonyos alapvető tematika Kiválasztott terület: foltszerű területi ellenőrzés Bizonyos objektum: csak egyes objektumok ellenőrzése Bizonyos attribútum: csak egyes jellemzők ellenőrzése

28 Adatbázisok létrehozásának lehetséges hibaforrásai A, Műveletektől független hibák Mérési hibák (műszer, eljárás, körülmény) Másodlagos források hibái (alapanyag hibái, módszer hibák) Valóság megváltozása (tulajdonságok módosulása, új objektum)

29 Adatbázisok létrehozásának lehetséges hibaforrásai B, Műveletekből adódó hibák Adtbevitel ( digitalizálás - eszköz, személyi hibái) Adattárolás hibái (élesség, korumpálódás) Adatkezelés, elemzés hibái (R-V, V-R átalakítás, generalizálás, interpoláció, stb) Adatközlés hibái (rajzoló, megjelenítő periféria, hordozó anyag hibái)

30 Adatbázisok létrehozásának lehetséges hibaforrásai C, Módszerhibák Mintavételezés hibái Osztálybasorolás definiciós hibái Adatgyüjtés szakértelem hibái Területi elhatárolás hibái

31 Az adatminőség tervezése, adatok hitelesítése Adatállomány minőségének tervezése: szabványok, szakirodalom, tapasztalatok A létrehozott állomány ellenőrzése: szakmai előírások Minőségbiztosítás, minőségtanúsítás - ISO 9000 – a milyenség dokumentálása! Termék / eljárás szabványok : MSZ Digitális Alaptérkép szabvány Meta adatok jelentősége: a meta adat, a térbeli adat elválaszthatatlan része!

32 Thank You Merci Grazie Gracias Obrigad o Danke Japanese English French Russian German Italian Spanish Brazilian Portuguese Arabic Traditional Chinese Simplified Chinese Hindi Tamil Thai Korean Köszönöm Hungarian


Letölteni ppt "Dr. Szabó György egyetemi docens BME Fotogrammetria és Térinformatika Tanszék 1111 Budapest, Műegyetem rkp. 3., K I. 31. TÉRINFORMATIKA."

Hasonló előadás


Google Hirdetések