Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Rezgőköri emlékeztető

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Rezgőköri emlékeztető"— Előadás másolata:

1

2 Rezgőköri emlékeztető
 Farkas György : Méréstechnika Rezgőköri emlékeztető Rezonancia: 0L = 1 / (0C) Itt most: [f]=Hz, [] = rad/sec,  = 2 f Soros rezgőkör: L, r, C Párhuzamos rezgőkör: L, R, C Jósági tényező: Q = 0L /r = R / 0L = R 0C = 1 / (r 0C) Sávszélesség: a(B) = - 6 dB, BQ =1, Q = f0 / B

3 Farkas György : Méréstechnika
Rezgőkör rezonancia SOROS r L C PÁRHUZAMOS C L R REZONANCIA j0L = 1/j 0C 0L = 1/0C ZS0 = r ZP0 = R ZP = jL x R x 1/jC L = 1/20C C = 1/20L ZS =  L + r + 1/j C

4 Impedancia mérés nagyfrekvencián rezonancia módszerrel
Farkas György : Méréstechnika Impedancia mérés nagyfrekvencián rezonancia módszerrel C L R Ig Y0 0 Y0 Y = 1/R + 1/jL +j C max U = URez

5 Impedancia mérés nagyfrekvencián rezonancia módszerrel
Farkas György : Méréstechnika Impedancia mérés nagyfrekvencián rezonancia módszerrel Ig Y Y=Y0 + Y U = URez + U 0 Y0 U < 0

6 Impedancia mérés nagyfrekvencián rezonancia módszerrel
Farkas György : Méréstechnika Impedancia mérés nagyfrekvencián rezonancia módszerrel C0 L0 R0 C0+C L0 G0 + G

7 Impedancia mérés nagyfrekvencián rezonancia módszerrel
Farkas György : Méréstechnika Impedancia mérés nagyfrekvencián rezonancia módszerrel Y0 + Y + Y = Y0 Y = j C + G Y = – Y = – j C – G

8 Impedancia mérés nagyfrekvencián rezonancia módszerrel
Farkas György : Méréstechnika Impedancia mérés nagyfrekvencián rezonancia módszerrel Tiszta ohmos: C = 0, R = – 1/G Tiszta kapacitív: G = 0, C = – C Tiszta induktív: G = 0, C > 0 Y = –1 / jL = – jC L = 1 / 2C

9 Soros rezgőkör rezonancián
Farkas György : Méréstechnika Soros rezgőkör rezonancián I0 = Ug / (Rg + r) I UC0 = Ug / (Rg + r) 0 C Ug Rg UC r L QM = UC0 / Ug A valódi : Q = 1 / 0 C r A generátor: Qg = 1 / 0 C Rg QM = Qg x Q

10 Farkas György : Méréstechnika
Jósági tényező mérő Ha Rg<< r Q UC0 / Ug r L A két műszer felirata és skálája: Rg Ug : 1 2 3 x Q Ug UC UC : 50 100 Q

11 Farkas György : Méréstechnika
Jósági tényező mérő vektor ábrája rezonancián Ūr = Ūg ŪC ŪL UL L Rg r Ur ŪL Ug UC ŪC ŪC + ŪL = 0

12 Ha Rg nem hanyagolható el:
Farkas György : Méréstechnika Ha Rg nem hanyagolható el: UC0 = Ug / (Rg + r) 0 C QM = UC0 / Ug Ug Rg UC r L A valódi : Q = 1 / 0 C r A generátor: Qg = 1 / 0 C Rg QM = Qg x Q Tehát Q = QM Qg / (Qg – QM)

13 Ha Rg hatását kapacitív feszültségosztó csökkenti:
Farkas György : Méréstechnika Ha Rg hatását kapacitív feszültségosztó csökkenti: Itt C2 >> C >> C1 U’g Cg = C1 + C2  C2 C1 U’g=UgC1 / (C1 + C2)  UgC1 / C2 Rg U’C = UC Cg / (C + Cg)   UC C2 / (C + C2) C2 Q  QM (C2 / C1) (1 +C / C2) Q  QM C2 / C1

14 Tekercs látszólagos és tényleges induktivitása
Farkas György : Méréstechnika Tekercs látszólagos és tényleges induktivitása Y = 1/jL + jCsz = 1 / jL [1 - 2LCsz] A látszólagos induktivitás adott  frekvencián: L’ L Csz Z = jL’ = 1/Y L = L’ (20- 2) / 20 20= 1/LCsz A szórt kapacitás: Csz Csz = 1 / 20L = 1 / L’(20- 2) Az 0 saját rezonancia frekvencia nem mindig mérhető meg!

15 A szórt kapacitás mérése, ha 0 nem mérhető
Farkas György : Méréstechnika A szórt kapacitás mérése, ha 0 nem mérhető A mérést két frekvencián kell elvégezni C1 kapacitással 1 frekvencián adódik rezonancia C1 C2 kapacitással 2 frekvencián adódik rezonancia C2 12= 1/L(Csz + C1 ) Csz L 22= 1/L(Csz + C2 ) ha 2= n 1 C1 > C2 L = (n2-1) / (n2 12) (C1 – C2 ) Csz = (1 / 12 L) - C1

16 Jósági tényező mérés a rezgőkör tranziensével
Farkas György : Méréstechnika Jósági tényező mérés a rezgőkör tranziensével Un-1 Un C L r Un-m / Un = K Un / Un-1 = e–T/ ln K = m  /Q T/ = /Q Q = m  / ln K

17 Jósági tényező mérés a rezgőkör tranziensével
Farkas György : Méréstechnika Jósági tényező mérés a rezgőkör tranziensével PÉLDA Un-m = 23 V Un = 1V Un / Un-1 = e–T/ T/ = /Q Un-m / Un = K ln 23 =  ln K = m  /Q Q = m / = m Q = m  / ln K HIBA ???


Letölteni ppt "Rezgőköri emlékeztető"

Hasonló előadás


Google Hirdetések