Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Gazdaságstatisztika 12. előadás. Gazdaságstatisztika VALÓSZÍNŰSÉGI VÁLTOZÓ, ELMÉLETI ELOSZLÁSOK Valószínűségi változók jellemzői.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Gazdaságstatisztika 12. előadás. Gazdaságstatisztika VALÓSZÍNŰSÉGI VÁLTOZÓ, ELMÉLETI ELOSZLÁSOK Valószínűségi változók jellemzői."— Előadás másolata:

1 Gazdaságstatisztika 12. előadás

2 Gazdaságstatisztika VALÓSZÍNŰSÉGI VÁLTOZÓ, ELMÉLETI ELOSZLÁSOK Valószínűségi változók jellemzői

3 Valószínűségi változó várható értéke Diszkrét eset  Legyenek a valószínűségi változó lehetséges értékei. Ekkor a értéket várható értékének nevezzük (feltéve, hogy a sor konvergens). Folytonos eset  Legyen a folytonos valószínűségi változó sűrűségfüggvénye az függvény. Ekkor várható értéke: (feltéve, hogy ). A várható értékét általában -vel vagy -vel jelöljük. Gazdaságstatisztika3

4 Valószínűségi változó várható értéke Megjegyzés  Ez egy definíció  A várható érték nem biztos, hogy a valószínűségi változó azon értéke, melyet a legnagyobb valószínűséggel vesz fel, lehet, hogy nem is eleme a valószínűségi változó értékkészletének. Pl. kockadobás várható értéke. A várható érték néhány tulajdonsága  Ha konstans, akkor  Ha várható értéke létezik és egy konstans, akkor  Ha a valószínűségi változóknak létezik várható értékük, akkor Gazdaságstatisztika4

5 Valószínűségi változó varianciája és szórása A várható érték önmagában nem elegendő, mert nem nyújt információt arról, hogy a valószínűségi változó lehetséges értékei hogyan szóródnak a várható érték körül. Ha és létezik, akkor az mennyiséget a valószínűségi változó szórásnégyzetének, vagy varianciájának nevezzük és -vel jelöljük.  A variancia a várható értéktől vett eltérés négyzetének várható értéke. A variancia pozitív négyzetgyökét szórásnak nevezzük és - vel jelöljük: Gazdaságstatisztika5

6 Valószínűségi változó varianciája és szórása A várható érték tulajdonságainak felhasználásával a variancia “egyszerűsítése”: A variancia néhány további tulajdonsága  Ha létezik és a és b két tetszőleges valós szám, akkor  Ha a valószínűségi változók páronként függetlenek és szórásaik léteznek, akkor Gazdaságstatisztika6

7 Példa Határozzuk meg két szabályos kockával dobás esetén a dobott számok összegének várható értékét, szórását és annak a valószínűségét, hogy a dobott számok összege 4-nél nagyobb, de kisebb mint 9! Gazdaságstatisztika7 kp k F(k) 21/360 32/361/36 43/363/36 54/366/36 65/3610/36 76/3615/36 85/3621/36 : : : 121/3635/36

8 Gazdaságstatisztika VALÓSZÍNŰSÉGI VÁLTOZÓ, ELMÉLETI ELOSZLÁSOK Diszkrét elméleti eloszlások

9 Számunkra fontos diszkrét elméleti eloszlások Elméletileg végtelen sok diszkrét eloszlástípus van. A műszaki, gazdasági gyakorlatban azonban viszonylag kis számú diszkért valószínűségeloszlás-típus fordul elő. Ezek közül a legfontosabbak a következők:  Bernoulli eloszlás  Diszkrét egyenletes eloszlás  Binomiális eloszlás  Poisson eloszlás  Hipergeometrikus eloszlás Gazdaságstatisztika9

10 Bernoulli-eloszlás (kiegészítő anyag) A valószínűségi változó p-paraméterű Bernoulli-eloszlású, ha lehetséges értékei 0 és 1, és,, ahol.  Várható érték:  Szórás: Példa  Legyen az A esemény bekövetkezésének valószínűsége P(A)=p,  Legyen  Ekkor egy p= P(A) paraméterű Bernoulli eloszlású valószínűségi váltózó. Gazdaságstatisztika10

11 A Bernoulli család - Jacob (kiegészítő anyag) Gazdaságstatisztika11 Sok terület Matematika Fizika Közgazdaságtan Alkalmazott tudományok

12 Diszkrét egyenletes eloszlás A valószínűségi változó egyenletes eloszlású, ha véges sok értéket vehet fel és ezek egyenlő valószínűségűek.  Várható érték:  Szórásnégyzet: A gyakorlatban leginkább a szerencsejátékokkal kapcsolatban találkozhatunk vele.  Pl. kockadobás, kártyahúzás Gazdaságstatisztika12

13 Binomiális eloszlás A valószínűségi változó binomiális eloszlású az n, p paraméterekkel, ha  Várható érték:  Szórásnégyzet:  Háttér Legyen A egy esemény, s végezzünk független kísérleteket n-szer. Legyen A bekövetkezéseinek száma. Ekkor binomiális eloszlású az n és p=P(A) paraméterekkel. A binomiális eloszlást a gyakorlatban elsősorban a visszatevéses mintavétel során alkalmazzuk. Ha n=1, akkor a binomiális eloszlás a Bernoulli eloszlásba megy át. Azaz a Bernoulli eloszlás a binomiális eloszlás egy speciális esete. Gazdaságstatisztika13

14 Példa (*) Egy gépgyárban készített tengelyekkel kapcsolatban az a tapasztalat, hogy 5%-uk nem felel meg a minőségi elvárásoknak. Mekkora a valószínűsége annak, hogy véletlenül kiválasztott 5 tengely közül  a.) mindegyik megfelel a minőségi elvárásoknak?  b.) egyik sem felel meg a minőségi elvárásoknak?  c.) legalább 4 megfelel a minőségi elvárásoknak? Gazdaságstatisztika14

15 Példa (*) - megoldás  Jelentse a nem megfelelő termékek számát a kiválasztott 5 termékből. binomiális eloszlású. 5% nem felel meg => a.) mindegyik megfelel a minőségi elvárásoknak  0 db nem megfelelő van  0,7738 annak a valószínűsége, hogy a kiválasztott 5 tengely közül mindegyik megfelel a minőségi elvárásoknak. b.) egyik sem felel meg a minőségi elvárásoknak   Közel 0 annak a valószínűsége, hogy a kiválasztott 5 tengely közül egyik sem felel meg az elvárásoknak. c.) legalább 4 megfelel a minőségi elvárásoknak  legfeljebb 1 nem felel meg a minőségi elvárásoknak   0,9774 annak a valószínűsége, hogy a kiválasztott 5 tengely közül legalább 4 megfelel a minőségi elvárásoknak. Gazdaságstatisztika15

16 Poisson-eloszlás A valószínűségi változó Poisson-eloszlású a paraméterrel, ha  Várható érték:  Szórásnégyzet:  Háttér Nagy gyakorlati jelentőségű diszkrét eloszlás Ritkán bekövetkező esemény bekövetkezéseinek száma ezzel az eloszlással írható le Az egyenesen, síkon, térben véletlenszerűen elhelyezkedő pontok esetén egy adott tartományba eső pontok száma, vagy a véletlenszerű időpontokban bekövetkező eseményeknél adott időtartam alatt bekövetkező események száma igen gyakran Poisson-eloszlású. Gazdaságstatisztika16

17 Siméon Poisson Siméon Poisson ( )  Francia matematikus és fizikus  Lagrange és Laplace tanítványa  Munkássága nagyon sokoldalú, tisztán elméleti. (Határozott integrálok, Fourier sorok, valószínűségszámítás) Gazdaságstatisztika17

18 A Poisson- és a binomiális eloszlás kapcsolata Legyen A egy esemény, és legyen A bekövetkezéseinek száma n megfigyelésből és p=P(A).  Ekkor tudjuk, hogy binomiális eloszlású az n, p paraméterekkel, tudjuk továbbá, hogy  Legyen rögzítettet, pozitív szám. Az A esemény n megfigyelésből várhatóan ennyiszer következik be.  Ha n nő, akkor csökken, azaz A bekövetkezési valószínűsége csökken.  Belátható, hogy Következmény  Ha a valószínűségi változó binomiális eloszlású az n, p paraméterekkel és n elég nagy és p kicsi, akkor a binomiális eloszlást a = np paraméterű Poisson-eloszlással közelíthetjük. Gazdaságstatisztika18

19 Példa (*) Egy mobilszolgáltatónál elvégzett vizsgálatok azt mutatták, hogy 200 nap alatt átlagosan 40 alkalommal történik váratlan kimaradás a szolgáltatásban. Mekkora a valószínűsége annak, hogy 10 nap alatt  a.) 1 kimaradás történik a szolgáltatásban?  b.) történik kimaradás a szolgáltatásban?  c.) legfeljebb 1 kimaradás történik a szolgáltatásban? Gazdaságstatisztika19

20 Példa (*) - megoldás  Mivel 200 nap alatt átlagosan 40 alkalommal történik szolgáltatás- kimaradás ezért 10 nap alatt várhatóan 2 alkalommal történik szolgáltatás-kimaradás. (p=10/200 = 0,05 a szolgáltatás-kimaradás valószínűsége.)  Ez alapján a 10 nap alatt bekövetkező szolgáltatás-kimaradások számáról feltételezhetjük, hogy Poisson-eloszlású valószínűségi változó várható értékkel.  a.) 1 kimaradás történik a szolgáltatásban (10 nap alatt)? 0,2707 a valószínűsége annak, hogy 10 nap alatt 1 szolgáltatás-kimaradás történik.  b.) történik kimaradás a szolgáltatásban (10 nap alatt)? 0,8647 a valószínűsége annak, hogy 10 nap alatt történik szolgáltatás- kimaradás. Gazdaságstatisztika20

21 Példa (*) - megoldás  c.) legfeljebb 1 kimaradás történik a szolgáltatásban (10 nap alatt)? 0,4060 a valószínűsége annak, hogy 10 nap alatt legfeljebb 1 szolgáltatás- kimaradás történik.  Megjegyzés A feladat az n=40, p=0,05 paraméterű binomiális eloszlás felhasználásával is megoldható Gazdaságstatisztika21

22 Gazdaságstatisztika VALÓSZÍNŰSÉGI VÁLTOZÓ, ELMÉLETI ELOSZLÁSOK Folytonos elméleti eloszlások

23 Számunkra fontos folytonos elméleti eloszlások A műszaki, gazdasági gyakorlatban a következő folytonos elméleti eloszlások nagy jelentőséggel bírnak.  Folytonos egyenletes eloszlás  Exponenciális eloszlás  Normális (Gauss) eloszlás Gazdaságstatisztika23

24 Folytonos egyenletes eloszlás A valószínűségi változó folytonos egyenletes eloszlású az (a,b) intervallumon, ha f sűrűségfüggvénye:  Várható érték:  Szórás:  Eloszlásfüggvény: Gazdaságstatisztika24

25 Exponenciális eloszlás A valószínűségi változó paraméterű exponenciális eloszlású, ha f sűrűségfüggvénye:  Várható érték: Szórás:  Eloszlásfüggvény:  Háttér Exponenciális eloszlás leginkább bizonyos véletlen hosszúságú időtartamok eloszlásaként lép fel. Exponenciális eloszlással írható le például egy olyan berendezésnek ill. alkatrésznek az élettartama, hibamentes működési ideje, melynek tönkremenetelét nem kopás vagy természetes elhasználódás okozza, hanem váratlan törés szakadás illetve egyéb véletlen ok. Gazdaságstatisztika25

26 Példa (*) Egy fodrászatban a vendégek által várakozással eltöltött időről kimutatták, hogy exponenciális eloszlású. További vizsgálatok azt mutatták, hogy az átlagos várakozási idő 20 perc. Mekkora a valószínűsége annak, hogy egy vendég  a.) 10 percnél rövidebb ideig várakozik?  b.) pontosan 5 percig várakozik?  c.) 10 percnél hosszabb, de 20 percnél rövidebb ideig várakozik? Gazdaságstatisztika26

27 Példa (*) - megoldás Legyen a valószínűségi változó a várakozással eltöltött idő. Az átlagos várakozási idő 20 perc, ezért perc. Tudjuk, hogy, így 1/perc.  a.) 10-percnél rövidebb ideig várakozik? 0,3935 a valószínűsége annak, hogy egy vendég 10 percnél rövidebb ideig várakozik.  b.) pontosan 5 percig várakozik? 0 a valószínűsége annak, hogy egy vendég pontosan 5 percig várakozik.  c.) 10 percnél hosszabb, de 20 percnél rövidebb ideig várakozik? 0,2386 a valószínűsége annak, hogy egy vendég 10 percnél hosszabb, de 20 percnél rövidebb ideig várakozik Gazdaságstatisztika27


Letölteni ppt "Gazdaságstatisztika 12. előadás. Gazdaságstatisztika VALÓSZÍNŰSÉGI VÁLTOZÓ, ELMÉLETI ELOSZLÁSOK Valószínűségi változók jellemzői."

Hasonló előadás


Google Hirdetések