ÉGHAJLATVÁLTOZÁS, SZÉLSŐSÉGEK: 2010 Mika János Eszterházy Károly Főiskola, Eger Országos Meteorológiai Szolgálat III. Magyarországi Klímacsúcs Szentendre,

Az előadások a következő témára: "ÉGHAJLATVÁLTOZÁS, SZÉLSŐSÉGEK: 2010 Mika János Eszterházy Károly Főiskola, Eger Országos Meteorológiai Szolgálat III. Magyarországi Klímacsúcs Szentendre,"— Előadás másolata:

1 ÉGHAJLATVÁLTOZÁS, SZÉLSŐSÉGEK: 2010 Mika János Eszterházy Károly Főiskola, Eger Országos Meteorológiai Szolgálat III. Magyarországi Klímacsúcs Szentendre, 2011. január 19.

2 Vázlat Új eredmények a globális klímaváltozásról Fokozódnak-e a szélsőségek? Konklúzió

3 Az éghajlati rendszer energiamérlege (Trenberth et al., 2009) (2000. márciustól – 2004 májusig terjedő adatok) Rögzíti a folyamatos melegedés tényét: 0,9 Wm-2 az óceánban elnyelődik!

4 Fossil Fuel Emissions: Actual vs. IPCC Scenarios Updated from Raupach et al. 2007, PNAS; Data: Gregg Marland, Thomas Boden-CDIAC 2010; International Monetary Fund 2010

5

6

7 A tengerszint változása 1970-2010. The árapály mércék: Church and White (2006), műholdas mikrohullámú mérések: Cazenave et al. (2009).

8 2010: Globális átlagban rekord közeli év

9

10 AR5 (2014) felé Magyar szerzők: WG-I, Ch. 10: Detection and Attribution of Climate Change… Review Editor: Judit BARTHOLY, HUNGARY WG-II, Ch. 10 — Key economic sectors and services Lead Author: FERENC L. TÓTH, HUNGARY WG-III, Ch. 5. Drivers, Trends and Mitigation Lead Author: Ferenc L. TÓTH, HUNGARY WG-III, Ch. 9. Buildings Coordinating Lead Author: Diana ÜRGE-VORSATZ, HUNGARY Review Editor: Tamás PÁLVÖLGYI, HUNGARY

11 AR5 (2014) felé További országok: Slovákia – Ukrajna1 Románia 3 Szerbia – Horvátország:– Slovénia: 1 Austria:11 (8) Magyarország5

12 MODELL-SZÁMÍTÁSOK AZ ÁTLAGOS REGIONÁLIS VÁLTOZÁSOKRÓL

13 A FELHŐZET SZEREPE: A sugárzás-többletes területeken csökken, a veszteségeseken nő! A 19 elérhető modellből származó megváltozások. A modellek évközi változékonyságával szemben szignifikáns változásokat pontozás jelöli. (IPCC WG-I, 2007: Chapter 10, Supplement)

14 Hőmérséklet és csapadékváltozás ÉV 2030-2049-re (A1B,  T gl = 1.25 o C) ΔPΔ PΔPΔ P ΔTΔTΔTΔT Aeroszol változik Konstans aeroszol MAGICC/SCENGEN 5.3 v2 (Wigley, 2008) felhasználásával Mika et al., 2010

15 ENSEMBLES (2004-2009 December)

16 25 km resolution ENSEMBLE runs: mainframe + RCM coupling

17 Az összes ENSEMBLES (2009) modell-válasz mediánja, TÉL A1B forgatókönyv: 2080-2099 vs. 1961-1990

18 Az összes ENSEMBLES (2009) modell-válasz mediánja, NYÁR A1B forgatókönyv: 2080-2099 vs. 1961-1990

19 MEGFIGYELT TRENDEK AZ 1976-2006-OS MONOTON MELEGEDŐ IDŐSZAKBAN

20 Horányi A.et al. 2010 (OMSZ

21

22 Feltételezések a szélsőségek fokozódásáról Statisztikus megfontolások (az eltolódás irányába eső szélsőségek esetén növekedés, ellenkező oldalon csökkenés – állandó szórás mellett) Fizikai érvek (kissé magasabb energiakészlet, a vízgőztartalom növekedése, a vertikális labilitás növekedése) és ellenérvek (a passzát-öv északra húzódása, a horizontális különbségek csökkenése É-D, K-NY) eltolódása. Indirekt következtetés: A károk gyorsabban nőnek, mint az infláció Szabad változékonyság, ami mindezt felülírhatja!?

23 A szélsőségek okozta károk egyre nőnek! Évi biztosított károk US$B 20-fold increase since 1970s! De: változik a klíma is Öregszenek az épületek Egyre több ember szorul egyre több épületbe, hídra, útra Institute for Catastrophic Loss Reduction Building resilient communities

24 Nem egyértelmű tendenciák: Tornádók Porviharok Jégeső Villámcsapás Megfigyelt tendenciák Extrémumok a mérsékeltövi kontinenseken A XX. századi tendencia meglétének valószínűsége A XXI. századi tendencia megbízhatósága Hideg napok, fagyok Nagyon valószínű Magas Meleg napok és éjszakák Nagyon valószínű Magas Hőhullámok: növekedés ValószínűMagas Intenzív csapadékok ValószínűMagas AszályokValószínűHelyenként magas (IPCC, 2007)

25 Erős évközi változékonyság Léghőmérséklet anomáliák 6-12 éves átlagok NOAA/ESRL (2007). Climate composites. NOAA/ESRL Physical Sciences Division, Boulder, CO. http://www.cdc.noaa.gov/cgi-bin/Composites/ printpage.pl

26 Space-time scales of extremes vs. objects Jó hír: nincsenek gyors és planetáris, sem hosszú egy helyben álló szélsőségek Rossz hír: Sok veszélyes objektum leírásához a 10-25 km-es bontás és a kvázi-sztatikus közelítés nem elegendő.

27

28

29 Magyarországi rekordok www.met.hu/www.met.hu/: Éghajlat

30 A legtöbb halálos áldozatot a hőhullámok okozták. (EEA: 1980-2009) Az Európai Környezetvédelmi Ügynökség az EU 27 tagállamán kívül Izlandot, Liechensteint, Norvégiát, Svédországot és Törökországot tömöríti.

31

32

33

34 A szélsőségek fokozódására vannak érvek és ellenérvek, figyelembe veendő a szabad változékonyság hatása. Vannak modell-eredmények a szélsőségekre is, de ezek az átlagokra vonatkozó bizonytalanság miatt óvatosan kezelendők. A kártételek világszerte fokozódnak, de ezért nem csak az időjárás a felelős, hanem a több építmény és azok öregedése is. A szélsőségeket a jelen klímában is érdemes jobban megismerni. Erre jó lehetőség lenne az 1981-2010-es új törzsidőszak. Következtetések

35 Köszönöm a megtisztelő figyelmet! mika.j@met.hu