Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

2014. 07. 26.1 Tristimulusos színmérők színi hibájának csökkentése mátrix- transzformációval Készítette: Dr. Kosztyán Zsolt Tibor, Prof. Schanda János.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "2014. 07. 26.1 Tristimulusos színmérők színi hibájának csökkentése mátrix- transzformációval Készítette: Dr. Kosztyán Zsolt Tibor, Prof. Schanda János."— Előadás másolata:

1 Tristimulusos színmérők színi hibájának csökkentése mátrix- transzformációval Készítette: Dr. Kosztyán Zsolt Tibor, Prof. Schanda János

2 Tartalom Bevezetés, célkitűzés Bevezetés, célkitűzés A tristimulusos színmérő berendezések színi hibájának csökkentése A tristimulusos színmérő berendezések színi hibájának csökkentése Színi hiba csökkentése: mátrix-transzformációval Színi hiba csökkentése: mátrix-transzformációval Színi hiba csökkentése: további szűrők alkalmazásával Színi hiba csökkentése: további szűrők alkalmazásával Megvalósítás: 5 szűrővel Megvalósítás: 5 szűrővel A mátrix-transzformáció érzékenységvizsgálata A mátrix-transzformáció érzékenységvizsgálata Adaptív mátrixolás Adaptív mátrixolás Összefoglalás, további célkitűzések Összefoglalás, további célkitűzések

3 Bevezetés 3 CIE XYZ görbék Megvalósított érzékenységek Teszt adatbázis

4 Tristimulusos színmérő berendezés színi hibájának csökkentése Ismert Definíció szerint… Kiszámítandó Meghatározható 3,84 Szeparálható konvex/konkáv programozási feladat!!! Ha a 11 =a 21 =a 32 =a 43 =1, akkor  E * a,b =5,08

5 Tristimulusos színmérő berendezés színi hibájának csökkentése Megválaszolandó kérdések: Megválaszolandó kérdések: Lehet-e csökkenteni a mérési hibát, úgy, hogy további detektor(oka)t szerelünk a mérőműszerbe? Lehet-e csökkenteni a mérési hibát, úgy, hogy további detektor(oka)t szerelünk a mérőműszerbe? Milyen legyen a detektor(ok) érzékenységi görbéje? Milyen legyen a detektor(ok) érzékenységi görbéje? Hány észlelő csatorna használata az optimális? Hány észlelő csatorna használata az optimális? Feltételezések: Feltételezések: 1. 1 lokális maximum 2. Az észlelő csatorna érzékenysége közelíthető olyan függvénnyel, amely 3 paraméterrel jellemezhető. Ez pedig legyen: a maximális áteresztés/a detektor érzékenységének maximális nagysága (a függvény amplitúdója) (  ) a maximális áteresztés/a detektor érzékenységének maximális nagysága (a függvény amplitúdója) (  ) a maximális áteresztés hullámhossza (a függvény maximumának helye) ( m ) a maximális áteresztés hullámhossza (a függvény maximumának helye) ( m ) a szűrő/detektorérzékenység sávszélessége (  ) a szűrő/detektorérzékenység sávszélessége (  ) 3. A függvényalak x 1M,x 2M,y M,z M –hez hasonló legyen. Speciális gauss függvény:

6 észlelő csatorna esetén esetén 0,99 0,87 A célfüggvény továbbra is szeparálható lesz. Ebből következően szétbontható konvex és nemkonvex programozási feladatokra. Nemkonvex szeparálható programozási feladatra is adható megoldási algoritmus. => Változó koefficiensű programozási feladat (VKP). Létezik  >0-ra  -optimális megoldás.

7 m>5 észlelő csatorna esetén Az m+1 edik (m>5) észlelő csatorna esetében ugyan csökkenthetők a hibák, de ezen hiba csökkenése is csökkenő mértékű. (Ugyanis a rögzített észlelők értékei esetén a feladat (szeparálható) konvex programozási feladattá válik). Ez pedig a vizsgálatainkból is kitűnt

8 8 Megvalósítás 5 szűrővel Hasonlít a Gauss függvényre Az érzékenység maximuma közel van az optimális értékhez (A különbség mindössze 5nm) Tényleges érték Ha a megvalósított érzékenységi görbe maximuma az optimális helyen lett volna

9 Eredmények + érzékenységvizsgálat 9

10 Adaptív mátrixolás  Mely fényforrások esetén a legnagyobb a színkülönbség a mért és a valódi értékek között?  A keskenysávú fényforrásoknál, pl. színes LED-eknél.  Mi lenne, ha tudnánk előre becsülni a mérendő fényforrás spektrális teljesítményeloszlását?  Pontosabban meg tudnánk határozni a mátrix- transzformáció paramétereit.  Hogyan becsüljük a színes LED-ek spektrális teljesítmény-eloszlását?  Négyszögjel, háromszögjel, Gauss-görbe, Béta eloszlás sűrűségfüggvénye stb

11 Hogyan működik a módszer? 1. Kalibráljuk a műszerünket. 2. Becsült spektrális teljesítmény-eloszlás paramétereinek becslése. 3. Optimális transzformációs mátrix meghatározása a becsült spektrális teljesítményeloszlásra. 4. Az eredmények tesztelése

12 Becsült spektrális teljesítmény- eloszlások Négyszögjel Háromszögjel Gauss függvény Béta eloszlás sűrűségfüggvénye

13 Eredmények LED CIE-A-ra kalibrálva 4 szűrő esetén5 szűrő esetén Négszögjel Háromszögjel (szim.)Gauss Háromszögjel (aszim.)BetaNégszögjel Háromszögjel (szim.)Gauss Háromszögjel (aszim.)Beta bllo  E* a,b 27,402,280,33 1,650,910,56 2,080,23 1,560,140,06 523,2  E* a,b 7,304,50 3,702,932,832,63 4,20 2,962,852,332,25 526,8  E* a,b 7,633,19 2,312,390,980,87 2,92 2,131,930,790,67 573,6  E* a,b 9,563,29 2,842,852,430,97 2,91 2,412,512,000,70 605,4  E* a,b 6,071,30 1,400,930,920,73 0,96 0,950,340,740,32 619,1  E* a,b 6,951,59 1,541,180,930,59 0,95 0,401,060,310,09 619,4  E* a,b 6,931,10 1,021,771,320,60 0,99 0,250,810,240,20 641,9  E* a,b 7,932,75 1,962,001,940,65 2,47 1,611,861,450,47 Átlag 9,972,501,891,961,530,952,191,371,611,000,60 Szórás 7,121,161,060,730,770,691,181,060,850,830,71

14 Összefoglalás Optimális mátrix-transzformációt alkalmazva a mérési pontosság jelentősen javítható. Optimális mátrix-transzformációt alkalmazva a mérési pontosság jelentősen javítható. A tristimulusos színmérő színképi illesztése javítható, ha a négy észlelő csatornát kiegészítjük további észlelő csatornákkal. A mérési pontosság javulása azonban csökkenő mértékű a további csatornák alkalmazásával. A tristimulusos színmérő színképi illesztése javítható, ha a négy észlelő csatornát kiegészítjük további észlelő csatornákkal. A mérési pontosság javulása azonban csökkenő mértékű a további csatornák alkalmazásával.

15 Köszönöm a megtisztelő figyelmet! Várom szíves kérdéseiket!


Letölteni ppt "2014. 07. 26.1 Tristimulusos színmérők színi hibájának csökkentése mátrix- transzformációval Készítette: Dr. Kosztyán Zsolt Tibor, Prof. Schanda János."

Hasonló előadás


Google Hirdetések