Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Közlekedésstatisztika V.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Ismérvek közötti kapcsolatok Két ismérv között a kapcsolat háromféle lehet: Két.

Az előadások a következő témára: "Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Közlekedésstatisztika V.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Ismérvek közötti kapcsolatok Két ismérv között a kapcsolat háromféle lehet: Két."— Előadás másolata:

1 Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Közlekedésstatisztika V.

2 Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Ismérvek közötti kapcsolatok Két ismérv között a kapcsolat háromféle lehet: Két ismérv független egymástól Sztochasztikus kapcsolat függvényszerű kapcsolat

3 Dr. Szalka Éva, Ph.D.3 Asszociáció Nem számadatokkal megfogalmazható ismérvek alapján történt a csoportosítás Az asszociáció kimutatása érdekében a sokaság elemeit úgynevezett kontingencia táblába rendezzük Ismérvek12  1f 11 f 12 f 1. 2f 21 f 22 f 2.  f.1 f.2 n

4 Dr. Szalka Éva, Ph.D.4 Yule-féle asszociációs együttható Csak alternatív (2) ismérvek esetén használható.

5 Dr. Szalka Éva, Ph.D.5 Csuprov-féle asszociációs együttható az ismérvváltozatok száma kettőnél több ha s<t

6 Dr. Szalka Éva, Ph.D.6 Cramer-féle asszociációs együttható Az asszociációs összefüggések térbeli vagy időbeli összehasonlításakor használjuk, ha hogy ugyanazon ismérv változatainak száma nem azonos a két helyen vagy a két időpontban.

7 Dr. Szalka Éva, Ph.D.7 Vegyes kapcsolat

8 Dr. Szalka Éva, Ph.D.8 A szórásnégyzet felbontása belső szórásnégyzet : külső szórásnégyzet :

9 Dr. Szalka Éva, Ph.D.9 Korreláció Mennyiségi ismérvek közötti sztochasztikus kapcsolat számszerű jellemzésével és elemzésével a korrelációszámítás foglalkozik. Előjel korreláció: Rangkorreláció: