Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

ENERGIATERVEZÉSI FOGALMAK Idősor elemzések Statisztikai jellemzők.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "ENERGIATERVEZÉSI FOGALMAK Idősor elemzések Statisztikai jellemzők."— Előadás másolata:

1 ENERGIATERVEZÉSI FOGALMAK Idősor elemzések Statisztikai jellemzők

2 Idősorok Az idő (évek) függvényében gyűjtött adatok. Az adat az év egészére jellemző összegzett (kumulált) érték.

3 Idősorok Helyes ábrázolási mód: oszlopdiagram

4 Idősorok Elfogadható ábrázolás: pont-vonal diagram

5 Idősorok - indexek Bázisindex, BI Láncindex, LI Összefüggés az indexek között: Átlagos index, ÁI

6 GDP GDP = fogyasztás + beruházás + export – import vagy GDP = háztartások fogyasztása + kormányzati fogyasztás + beruházás + nettó export GDP volumenindex = láncindex összehasonlító áron nominál GDP: folyó áron számolt érték reál GDP: összehasonlító áron számolt érték

7 GNI Bruttó nemzeti jövedelem (GNI – Gross National Income): GNI = GDP + „magyarok” külföldi jövedelmei - „külföldiek” hazai jövedelmei. Figyelembe veszi az adósságszolgálatot. Általában GNI

8 GDP: nominál és reál érték A nominál és reál érték közötti kapcsolat: árindex

9 GDP: nominál és reál érték

10 GDP, energiafelhasználás időfüggése idősoros adat

11 GDP - energiafelhasználás a két mennyiség egymás függvényében

12 GDP - energiafelhasználás GDP és energiafelhasználás korrelációja értéke: 0,928 (nem azonos a lin. reg. R 2 -vel)

13 GDP - energiafelhasználás Jobb megoldás-e a log-log kapcsolat?

14 Hatékonyság, energiaigényesség

15 Energetikai rugalmasság Évenkénti érték: hektikus váltakozás

16 Energetikai rugalmasság – Németo.

17 Energetikai rugalmasság (primer) Hosszú távú rugalmassági mutató ( ): 0,001 (gyakorlatilag változatlan felhasználás) Középtávú rugalmassági mutató ( ): 0,13 A GDP és az energiafelhasználás egyaránt növekedett, miközben a hatékonyság általában javult. Rövidtávú rugalmassági mutató ( ): 6,4 A GDP csökkent az energiafelhasználás stagnált, a hatékonyság romlott.

18 Előrejelzési módszerek A múltbéli folyamatok kivetítése a jövőre (forecasting): időben előrehaladó, bázis a jelenben, a cél kialakul ökonometriai modell, regresszió alapú. A jövőbeli cél kitűzése (backcasting) és visszavezetése a jelenig: időben visszafelé haladó, bázis=cél a jövőben, egyes időszakokban végzendő feladatok.

19 Előrejelzési módszerek trend extrapoláció (GDP, energiafelhasználás) előny: egyszerű hátrány: függetlenül kezeli a mennyiségeket bizonytalanság: milyen szakaszt kell extrapolálni és milyen függvénnyel (lineáris vagy hatvány vagy exponenciális) makrogazdasági forgatókönyv alapján előny: megbízhatóbb, mint az előző hátrány: komplexebb (mi legyen a másik változó: hatékonyság vagy a rugalmasság) bizonytalanság: makrogazdasági előrejelzések

20 Trend extrapolációs módszer Az extrapoláció bázisidőszaka meghatározza a jövőbeli értékeket. A függvény típusának megválasztása kritikus. Esetünkben exponenciális, de „ránézésre” lineáris is lehetne.

21 Trend extrapolációs módszer Bázisidőszak megválasztása: GDP

22 Trend extrapolációs módszer


Letölteni ppt "ENERGIATERVEZÉSI FOGALMAK Idősor elemzések Statisztikai jellemzők."

Hasonló előadás


Google Hirdetések