Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

1 Statisztika I. Leíró statisztika 1.Bevezetés. 2 Statisztika fogalma A tömegesen előforduló jelenségekre vonatkozó információk egzakt szemléletű összegyűjtésének,

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "1 Statisztika I. Leíró statisztika 1.Bevezetés. 2 Statisztika fogalma A tömegesen előforduló jelenségekre vonatkozó információk egzakt szemléletű összegyűjtésének,"— Előadás másolata:

1 1 Statisztika I. Leíró statisztika 1.Bevezetés

2 2 Statisztika fogalma A tömegesen előforduló jelenségekre vonatkozó információk egzakt szemléletű összegyűjtésének, leírásának, elemzésének és közlésének tudományos módszertana. A tömegesen előforduló jelenségekre vonatkozó információk egzakt szemléletű összegyűjtésének, leírásának, elemzésének és közlésének tudományos módszertana. tömegesen tömegesen egzakt egzakt összegyűjtés összegyűjtés leírás leírás közlés közlés tudományos tudományos

3 3 Történet Pascal, Laplace, Gauss Pascal, Laplace, Gauss Fisher, Kendall, Wald Fisher, Kendall, Wald Bél, Fényes, Keleti Bél, Fényes, Keleti

4 4 Statisztikai sokaság A statisztikai sokaság a statisztikai megfigyelés tárgyát képező egyedek összessége. A statisztikai sokaság a statisztikai megfigyelés tárgyát képező egyedek összessége. álló (stock), mozgó (flow) sokaság álló (stock), mozgó (flow) sokaság véges, kvázi végtelen, végtelen véges, kvázi végtelen, végtelen fősokaság, részsokaság fősokaság, részsokaság alapsokaság, mintasokaság (reprezentativitás) alapsokaság, mintasokaság (reprezentativitás)

5 5 A statisztika ágai Általános statisztika Általános statisztika Szakstatisztikák Szakstatisztikák Matematikai statisztika Matematikai statisztika Ökonometria Ökonometria

6 6 Statisztikai ismérv Statisztikai ismérv: tulajdonságok változatok változatok Időbeli Időbeli Területi Területi Minőségi (nómenklatúra) Minőségi (nómenklatúra) Mennyiségi Mennyiségi Közös- megkülönböztető Közös- megkülönböztető

7 7 Elemzési eredmények szintjei Adat (abszolút, származtatott) Adat (abszolút, származtatott) Mutatószám (ismétlődő jelenségek összetett adatkategóriája) Mutatószám (ismétlődő jelenségek összetett adatkategóriája) Modell (logikai, matematikai konstrukció) Modell (logikai, matematikai konstrukció)

8 8

9 9

10 10 Mérési skálák Nominális Nominális Ordinális Ordinális Intervallum Intervallum Arányskála Arányskála

11 11 Ismérvek közötti kapcsolatok Függetlenség Függetlenség Sztochasztikus kapcsolatok Sztochasztikus kapcsolatok Asszociáció Asszociáció Vegyes kapcsolat Vegyes kapcsolat Korreláció Korreláció Determinisztikus kapcsolatok Determinisztikus kapcsolatok

12 12 Az adatreprezentáció statisztikai eszközei

13 13 Az adatbázis összehasonlító elemzése Csoportosítás Csoportosítás Összehasonlítás Összehasonlítás Összehasonlíthatóság Összehasonlíthatóság

14 14 Alapfogalmak Csoportképző ismérv: Csoportképző ismérv: Teljeskörűség Teljeskörűség Egyértelmű besorolhatóság Egyértelmű besorolhatóság Fősokaság-részsokaság Fősokaság-részsokaság Alapsokaság-mintasokaság Alapsokaság-mintasokaság

15 15 Statisztikai sorok A statisztikai sor a statisztikai sokaság valamely ismérv szerinti felsorolása. Leíró sor

16 16 Mennyiségi sor A munkanélküliek száma a munkakeresés időtartama szerint Magyarországon 2003-ban Időtartam (hó) Létszám (ezer fő) 16 2-342 4-639 7-1142 1215 13-1828 19-2418 25-43 Összesen243 Forrás: Magyar Statisztikai Évkönyv 2004

17 17 Formai, tartalmi követelményei Cím Cím Oldalrovat Oldalrovat Fejrovat Fejrovat Összesen rovat Összesen rovat Forrás Forrás Mértékegység Mértékegység

18 18 Minőségi sor Az öngyilkosságok száma családi állapot szerint Magyarországon 2003-ban Családi állapot Gyakori ság (fő) Nőtlen, hajadon 583 Házas1206 Elvált482 Özvegy530 Ismeretlen- Összesen2 801 Forrás: Magyar Statisztikai Évkönyv KSH 2004

19 19 Területi sor Az ismertté vált közvádas bűncselekmények alakulása Dél-Dunántúli régióban megyénkénti bontásban 2003-ban. MegyeBűncselekmény (db) Baranya16 659 Somogy16 599 Tolna8 415 Összesen41 673 Forrás: Magyar Statisztikai Évkönyv KSH 2003

20 20 Idősor Állapot idősor Állapot idősor A népesség száma Budapesten az 1960-tól 2004-ig tartó időszakban néhány jellemző évben. ÉvNépességszám (ezer fő) 19601805 19702001 19802059 19902017 20011759 20021740 20031719 20041705 Forrás: Magyar Statisztikai Évkönyv 2004

21 21 Idősor Tartam idősor Tartam idősor A házasságkötések száma havi bontásban Magyar- országon 2003-ban: HóSzám Január1222 Február1793 Március3002 Április2009 Május6257 Június4470 Július5116 Augusztus8090 Szeptember4970 Október2963 November2071 December2544 Összesen45938 Forrás: Demográfiai Évkönyv 2003

22 22 Statisztikai tábla A statisztikai tábla a statisztikai sorok összefüggő rendszere. Egyszerű tábla: Néhány fertőző betegség előfordulása Magyarországon 2000-2003 folyamán (esetszám) Betegség2000200120022003 Májgyulladás779651772797 Agyhártyagyulladás316258225230 Tetanusz10854 AIDS272026 Forrás: Magyar Statisztikai Évkönyv 2003

23 23 Csoportosító tábla Az ipar termelése a Dél-Dunántúl régióban 2000-2002-ben (milliárd Ft) Megye200020012002 Baranya247,8224,1237,0 Somogy275,2300,2331,6 Tolna173,3191,5206,9 Régió696,3715,8775,5 Forrás: Területi Statisztikai Évkönyv 2002

24 24 Kombinációs tábla Egy kft dolgozói havi jövedelmük, végzettségük és lap-toppal való rendelkezésük szerint Jövedel em Euró/hó DiplomásNem diplomásÖsszesen V.L. P N.L. P Össz.V. L. P N.L. P Össz.V. L. P N.L. P Össz. -1000-11101525101626 1001- 2000 831122931301242 2001-182206-624226 Összese n 26632382462643094 Megjegyzés: V.L.P – van lap-top; N.L.P nincs lap top Forrás: A kft belső információs rendszere


Letölteni ppt "1 Statisztika I. Leíró statisztika 1.Bevezetés. 2 Statisztika fogalma A tömegesen előforduló jelenségekre vonatkozó információk egzakt szemléletű összegyűjtésének,"

Hasonló előadás


Google Hirdetések