Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

1 Statisztika I. Leíró statisztika 1.Bevezetés. 2 Statisztika fogalma A tömegesen előforduló jelenségekre vonatkozó információk egzakt szemléletű összegyűjtésének,

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "1 Statisztika I. Leíró statisztika 1.Bevezetés. 2 Statisztika fogalma A tömegesen előforduló jelenségekre vonatkozó információk egzakt szemléletű összegyűjtésének,"— Előadás másolata:

1 1 Statisztika I. Leíró statisztika 1.Bevezetés

2 2 Statisztika fogalma A tömegesen előforduló jelenségekre vonatkozó információk egzakt szemléletű összegyűjtésének, leírásának, elemzésének és közlésének tudományos módszertana. A tömegesen előforduló jelenségekre vonatkozó információk egzakt szemléletű összegyűjtésének, leírásának, elemzésének és közlésének tudományos módszertana. tömegesen tömegesen egzakt egzakt összegyűjtés összegyűjtés leírás leírás közlés közlés tudományos tudományos

3 3 Történet Pascal, Laplace, Gauss Pascal, Laplace, Gauss Fisher, Kendall, Wald Fisher, Kendall, Wald Bél, Fényes, Keleti Bél, Fényes, Keleti

4 4 Statisztikai sokaság A statisztikai sokaság a statisztikai megfigyelés tárgyát képező egyedek összessége. A statisztikai sokaság a statisztikai megfigyelés tárgyát képező egyedek összessége. álló (stock), mozgó (flow) sokaság álló (stock), mozgó (flow) sokaság véges, kvázi végtelen, végtelen véges, kvázi végtelen, végtelen fősokaság, részsokaság fősokaság, részsokaság alapsokaság, mintasokaság (reprezentativitás) alapsokaság, mintasokaság (reprezentativitás)

5 5 A statisztika ágai Általános statisztika Általános statisztika Szakstatisztikák Szakstatisztikák Matematikai statisztika Matematikai statisztika Ökonometria Ökonometria

6 6 Statisztikai ismérv Statisztikai ismérv: tulajdonságok változatok változatok Időbeli Időbeli Területi Területi Minőségi (nómenklatúra) Minőségi (nómenklatúra) Mennyiségi Mennyiségi Közös- megkülönböztető Közös- megkülönböztető

7 7 Elemzési eredmények szintjei Adat (abszolút, származtatott) Adat (abszolút, származtatott) Mutatószám (ismétlődő jelenségek összetett adatkategóriája) Mutatószám (ismétlődő jelenségek összetett adatkategóriája) Modell (logikai, matematikai konstrukció) Modell (logikai, matematikai konstrukció)

8 8

9 9

10 10 Mérési skálák Nominális Nominális Ordinális Ordinális Intervallum Intervallum Arányskála Arányskála

11 11 Ismérvek közötti kapcsolatok Függetlenség Függetlenség Sztochasztikus kapcsolatok Sztochasztikus kapcsolatok Asszociáció Asszociáció Vegyes kapcsolat Vegyes kapcsolat Korreláció Korreláció Determinisztikus kapcsolatok Determinisztikus kapcsolatok

12 12 Az adatreprezentáció statisztikai eszközei

13 13 Az adatbázis összehasonlító elemzése Csoportosítás Csoportosítás Összehasonlítás Összehasonlítás Összehasonlíthatóság Összehasonlíthatóság

14 14 Alapfogalmak Csoportképző ismérv: Csoportképző ismérv: Teljeskörűség Teljeskörűség Egyértelmű besorolhatóság Egyértelmű besorolhatóság Fősokaság-részsokaság Fősokaság-részsokaság Alapsokaság-mintasokaság Alapsokaság-mintasokaság

15 15 Statisztikai sorok A statisztikai sor a statisztikai sokaság valamely ismérv szerinti felsorolása. Leíró sor

16 16 Mennyiségi sor A munkanélküliek száma a munkakeresés időtartama szerint Magyarországon 2003-ban Időtartam (hó) Létszám (ezer fő) Összesen243 Forrás: Magyar Statisztikai Évkönyv 2004

17 17 Formai, tartalmi követelményei Cím Cím Oldalrovat Oldalrovat Fejrovat Fejrovat Összesen rovat Összesen rovat Forrás Forrás Mértékegység Mértékegység

18 18 Minőségi sor Az öngyilkosságok száma családi állapot szerint Magyarországon 2003-ban Családi állapot Gyakori ság (fő) Nőtlen, hajadon 583 Házas1206 Elvált482 Özvegy530 Ismeretlen- Összesen2 801 Forrás: Magyar Statisztikai Évkönyv KSH 2004

19 19 Területi sor Az ismertté vált közvádas bűncselekmények alakulása Dél-Dunántúli régióban megyénkénti bontásban 2003-ban. MegyeBűncselekmény (db) Baranya Somogy Tolna8 415 Összesen Forrás: Magyar Statisztikai Évkönyv KSH 2003

20 20 Idősor Állapot idősor Állapot idősor A népesség száma Budapesten az 1960-tól 2004-ig tartó időszakban néhány jellemző évben. ÉvNépességszám (ezer fő) Forrás: Magyar Statisztikai Évkönyv 2004

21 21 Idősor Tartam idősor Tartam idősor A házasságkötések száma havi bontásban Magyar- országon 2003-ban: HóSzám Január1222 Február1793 Március3002 Április2009 Május6257 Június4470 Július5116 Augusztus8090 Szeptember4970 Október2963 November2071 December2544 Összesen45938 Forrás: Demográfiai Évkönyv 2003

22 22 Statisztikai tábla A statisztikai tábla a statisztikai sorok összefüggő rendszere. Egyszerű tábla: Néhány fertőző betegség előfordulása Magyarországon folyamán (esetszám) Betegség Májgyulladás Agyhártyagyulladás Tetanusz10854 AIDS Forrás: Magyar Statisztikai Évkönyv 2003

23 23 Csoportosító tábla Az ipar termelése a Dél-Dunántúl régióban ben (milliárd Ft) Megye Baranya247,8224,1237,0 Somogy275,2300,2331,6 Tolna173,3191,5206,9 Régió696,3715,8775,5 Forrás: Területi Statisztikai Évkönyv 2002

24 24 Kombinációs tábla Egy kft dolgozói havi jövedelmük, végzettségük és lap-toppal való rendelkezésük szerint Jövedel em Euró/hó DiplomásNem diplomásÖsszesen V.L. P N.L. P Össz.V. L. P N.L. P Össz.V. L. P N.L. P Össz Összese n Megjegyzés: V.L.P – van lap-top; N.L.P nincs lap top Forrás: A kft belső információs rendszere


Letölteni ppt "1 Statisztika I. Leíró statisztika 1.Bevezetés. 2 Statisztika fogalma A tömegesen előforduló jelenségekre vonatkozó információk egzakt szemléletű összegyűjtésének,"

Hasonló előadás


Google Hirdetések