Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

K-Chat Dr. Szepesvári Csaba Kutatási Alelnök mindmaker.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "K-Chat Dr. Szepesvári Csaba Kutatási Alelnök mindmaker."— Előadás másolata:

1 K-Chat Dr. Szepesvári Csaba Kutatási Alelnök mindmaker

2 Összefoglaló  Mindmaker  A projekt célkitűzése  Eredmények  Diszkusszió

3 mindmaker Mindmaker 1996 óta Budapest Szingapúr San Jose, CA, USA Durham

4 mindmaker Mindmaker Magyarország  Kutatás-Fejlesztési Központ  Alkalmazások  Szolgáltatások

5 mindmaker Célkitűzések 1.ábra: Információ-áramlás Pillanatnyi hitvilág Óhajok, kívánalmak Célok, szándékokVégrehajtás alatt álló tervek Téma-specifikus ismeretek Tervkönyvtár Nyelvi tudás Pragmatikai tudás Háttértudás

6 mindmaker Célkitűzések/2  Szöveg alapú (angol)  Valós idejű  Általános elvekre építő  Téma specifikus  Hibatűrő  Gyorsan specializálható

7 mindmaker Alprojektek  Tudásbázis-fejlesztés  Diszkurzus-modellezés és -tervezés  Természetes nyelvi fejlesztések  Asszisztens-architektúra fejlesztése  Minőségbiztosítás

8 mindmaker Előzmények  Tudásbázis  reprezentációs szerkezet  következtő rendszer kerete  Tervezés, végrehajtás  Terv reprezentáció  Végrehajtás  Tervezés

9 mindmaker 1. Munkaszakasz eredményei  Tudás-bázis  Reprezentáció: hiedelmek, idő  Következtető rendszer: keresés vezérlés  Byte-code  Prototípus  Tervezés  TL-PLAN általánosítás  Természetes nyelv: rendszerterv  Diszkurzus: rendszerterv

10 mindmaker 1. Munkaszakasz eredményei  Tudás-bázis  Reprezentáció: hiedelmek, idő  Következtető rendszer: keresés vezérlés  Byte-code  Prototípus  Tervezés  TL-PLAN általánosítás  Természetes nyelv: rendszerterv  Diszkurzus: rendszerterv

11 mindmaker Tudás-bázis: rétegződések  Natív reprezentáció  Következtető keret  Natív API  Szerializációs rétegek  KEL  Tervek  NLP ..  Következtetés szabályok  Következtetés heurisztikák  Általános Háttértudás  Téma-függő háttértudás

12 mindmaker Tudás-reprezentáció  Mit  magasabbrendű, tipizált lambda kalkulus formulái  Hogyan  formula konstrukciójának modellezése  prediktív indexelés

13 mindmaker Következtető rendszer  Általánosított WAM  natív lehetőség irányítható keresésre  bizonyítás nyom  Klóz logika natív támogatása  Moduláris felépítés  Literálok (számok, string-ek, listák, halmazok,...)

14 mindmaker KEL: Egy szerializációs nyelv  Erős tipusosság (fordítási időben is)  Scope-ok, namespace-ek  Modulokból való építkezés  Speciális eszközök literálokra

15 mindmaker KEBC: Byte-code Cél: Portabilitás  Bináris-layout specifikáció  Gép-független  Platform-független  Natív típusok  Gyorsan elemezhető Java modell

16 mindmaker Hiedelmek, idő  Hiedelmek  Bel:AxO’->O  Korlátozott racionalitás (MP axiómák)  Idő axiomatizálása  reifikált  eventualitások  intervallum aritmetika

17 mindmaker 1. Munkaszakasz eredményei  Tudás-bázis  Reprezentáció: hiedelmek, idő  Következtető rendszer: keresés vezérlés  Byte-code  Prototípus  Tervezés  TL-PLAN általánosítás  Természetes nyelv: rendszerterv  Diszkurzus: rendszerterv

18 mindmaker Tervezés  Any-time, inkrementális, tervezés végrehajtás párhuzamos  Algoritmus  Receptek  TL-Plan általánosítása

19 mindmaker 1. Munkaszakasz eredményei  Tudás-bázis  Reprezentáció: hiedelmek, idő  Következtető rendszer: keresés vezérlés  Byte-code  Prototípus  Tervezés  TL-PLAN általánosítás  Természetes nyelv: rendszerterv  Diszkurzus: rendszerterv

20 mindmaker Természetes nyelv  Forma és tartalom asszociációja  Részlegesen specifikált kényszerek  Konstrukciós nyelvtanok  A meglévő tudás-reprezentációra épülő  Kontext függő  Tervezés, tervfelismerés

21 mindmaker 1. Munkaszakasz eredményei  Tudás-bázis  Reprezentáció: hiedelmek, idő  Következtető rendszer: keresés vezérlés  Byte-code  Prototípus  Tervezés  TL-PLAN általánosítás  Természetes nyelv: rendszerterv  Diszkurzus: rendszerterv

22 mindmaker Diszkurzus: rendszerterv  Praktikus diszkurzus  Téma-független diszkurzus  Terv alapú modellezés  Beszéd-aktusok  Általános diszkurzus-szervezési tudás  Tudás a tartalom szervezéséről  Tudás a nyelvhasználatról

23 mindmaker Dolgozunk..  Következtető rendszer  Ontológia, eszközök  Diszkurzus és nyelvi modul implementálása, eszközök  Tanulás  Ágens megvalósítása

24 mindmaker Dr. Szepesvári Csaba Kutatási Alelnök


Letölteni ppt "K-Chat Dr. Szepesvári Csaba Kutatási Alelnök mindmaker."

Hasonló előadás


Google Hirdetések