Architektúra (Oracle Library – Concepts)

Az előadások a következő témára: "Architektúra (Oracle Library – Concepts)"— Előadás másolata:

1 Architektúra (Oracle Library – Concepts) http://download.oracle.com/docs/cd/B28359_01/server.111/b28318/toc.htm

2 Logikai felépítés Data block: fix méret (pár byte) – freelist (PCTFREE, PCTUSED params). Extent: folytonosan elhelyezkedő data blockok, területfoglalás extentek formájában – új extent foglalása bitmap alapján. Segment: azonos célra foglalt, egy tablespacen belüli extentek. ideiglenes szegmensek nagyobb memóriaigényű műveletknél (def. SYSTEM => érdemes külön temporary tablespaceket létrehozni).

3 Tablespaces + Fizikai felépítés  Tablespaces: legn. logikai tárolási egység: SYSTEM: data dictonary+eljárások (d.m.) SYSAUX: kieg. – egyéb metaadatok TEMP (opc.): feldolgozás esetén ideigle- nes tárolásra - +user tablespaces locally mngd: bitmap (AUTO/MANUAL) dictionary mngd: data dictionary  Datafile: tablespace adatait tárolja fizikailag. Egy tablespacehez és adatbázishoz tartozhat csak. Control files: indításhoz + működéshez. Célszerű több példányt külön lemezeken tárolni és karbantartani egyidejűleg.

4 Séma objektumok 1.  Séma: egy felhasználóhoz tartozó logikai adatstruktúrák összessége.  Táblák: alap tárolási egység  tárolása: külön szegmenst foglalunk a létrehozásakor  létrehozásnál megadott oszlopsorrend fontos (kiv. LONG)  tömörítés: szimbólumtábla + hivatkozás  Nézetek: virtuális táblák – megjelentés, adatrejtés  tárolás: data dictionaryben a lekérdezést  Materializált nézetek: adatok összegzése, számítása, replikálása  főként adattárházak esetén hasznos  optimalizaló automatikusan felismeri, ha egy lekérdezést ki  lehet elégíteni vele => behelyettesít ~ hasonlít indexekre.

5 Séma objektumok 2.  Szinonimák: alternatív név sokféle objektumtípusra (public/private)  biztonság + kényelem, definíció tárolása a data dictionaryben  alkalmazások esetén hasznos => hivatkozott objektum változása  esetén csak a szinonimát kell árírni, az alkalmazást nem.  Indexek: információkeresés gyorsítása – I/O műveletek csökkentése  UNIQUE/NONUNIQUE – célszerű explicit megadni  összetett indexek: fontos a megadott oszlopok sorrendje  tárolás: indexszegmens – ownertől különböző tablespaceben is, sőt különböző diszken is akár => párhuzamosítható  kulcstömörítés: prefix+suffix rész, pl. több attribútumra vonatkozó unique indexeknél => -disk –I/O +minimális CPU  Oracle B-fát használ => logn keresési idő  Bitmap indexek: adattárházak esetén; ekviv. vizsgálatoknál

6 Séma objektumok 3.  function-based indexes: függvény értékét tárolják. Pl: CREATE INDEX idx ON table_1 (a + b * (c - 1), a, b); SELECT a FROM table_1 WHERE a + b * (c - 1) < 100; CREATE INDEX uppercase_idx ON employees (UPPER(first_name)); SELECT * FROM employees WHERE UPPER(first_name) = 'RICHARD';  Index-Organized tables: hagyományos (heap) helyett primary key szerint rendezzett B-fában tároljuk az adatokat. sok oszlop esetén levelek méretnövekedése => overflow alkalmazás: OLTP, Internet (kereső motorok, portálok), e- kereskedelem, adattárházak, stb.  Application Domain Indexek: indexelés kiterjesztése komplex adattípusokra – doksik, spatial adatok, képek, videók, stb.

7 Data Dictionary  Központi, csak olvasható referencia táblák és nézetek. séma objektumok definíciója; séma objektumok számára allokált és felhasznált területek; oszlopok alapértelmezett értékei; integritás kényszerekről információk; az adatbázis felhasználóinak nevei; az egyes felhasználókhoz tartozó jogok és szerepek; naplózási információk; egyéb általános adatbázis információk  Base tables: adatbázisról infok; csak az adatbázis olvashatja és írhatja; titkosítva tárolódnak  User-Accessible Views: felhasználók számára megjelenített információk Minden base table és user-accessible view a SYS sémájában

8 Memória felépítése 1.

9 Memória felépítése 2.  Szoftverkód területek: éppen futó vagy futtatható kódok  System Global Area (SGA): szerver- és háttérfolyamatok között megosztott információk – adatok+vezérléssel kapcsolatos infok  Buffer Cache: beolvasott adatblokkok – write list+LRU list  Shared Pool: három részre osztható:  Library Cache: futtatott SQL utasítások elemzési fája + végrehajtási terve – memóriatakarékos, lekérdezésgyorsítás – LRU algoritmus  Dictionary Cache: data dictionary cachelése  Result Cache: lekérdezések eredményének cachelése  Program Global Area (PGA): minden egyes szerverfolyamathoz létrejön egy PGA – hozzá tartozó adat+vezérléssel kapcsolatos információk  Session memória: session specifikus információk  Private SQL Area: változók értékei, lekérdezések végrehajtásának állapotinformációi

10 Processzek  Szerverfolyamatok:  Felhasználói processzek kezelése:  Elemzi és futtatja az SQL utasításokat  Beolvas az SGA–ba  Visszaadja az eredményeket helyes formátumban  Háttérfolyamatok:  Teljesítmény maximalizálása, felhasználók kezelése, stb.  Információk: V$BGPROCESS nézetből nyerhetőek ki.  ARCn, CKPT, DBWn, Job Queue Process, LGWR, PMON, QMNn, RECO, SMON, s számos egyéb folyamat, melyek nagy része a 11g újdonságai közé tartozik…