Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

INFORMATIO MEDICATA Budapest 2008 1 Hálózatelemzési módszerek a tudományos közösségek bibliometriai vizsgálatában SCHUBERT ANDRÁS MTA–KSZI, Budapest.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "INFORMATIO MEDICATA Budapest 2008 1 Hálózatelemzési módszerek a tudományos közösségek bibliometriai vizsgálatában SCHUBERT ANDRÁS MTA–KSZI, Budapest."— Előadás másolata:

1 INFORMATIO MEDICATA Budapest Hálózatelemzési módszerek a tudományos közösségek bibliometriai vizsgálatában SCHUBERT ANDRÁS MTA–KSZI, Budapest

2 INFORMATIO MEDICATA Budapest Tartalom  A tudománymetria strukturális aspektusai  Társszerzőségi hálózatok  az Erdős-szám  hálózatok és hálózati elemek centralitása  Hirsch-tipusú mutatószámok a hálózatok jellemzésében  Nemzetközi hálózatok tudománymetriai térképezése

3 INFORMATIO MEDICATA Budapest A tudománymetria területei  Strukturális tudománymetria A tudományos közösségek, dokumentumhalmazok, fogalmak strukturális térképezése  Dinamikus tudománymetria A tudományos információ tér- és időbeli viselkedésének tanulmányozása  Evaluatív tudománymetria A tudományos kutatás szereplői (országok, intézmények, folyóiratok, egyének, stb.) tudományos teljesítményének megítélése

4 INFORMATIO MEDICATA Budapest “...the isolated man does not develop any intellectual power. It is necessary for him to be immersed in an environment of other men, whose techniques he absorbs during the first twenty years of his life. He may then perhaps do a little research of his own and make a very few discoveries which are passed on to other men. From this point of view [research] must be regarded as carried out by the human community as a whole, rather than by individuals.” (Alan Turing) “...the isolated man does not develop any intellectual power. It is necessary for him to be immersed in an environment of other men, whose techniques he absorbs during the first twenty years of his life. He may then perhaps do a little research of his own and make a very few discoveries which are passed on to other men. From this point of view [research] must be regarded as carried out by the human community as a whole, rather than by individuals.” (Alan Turing) A tudományos aktivitás mennyiségi vizsgálatának és értékelésének – vagyis a tudománymetriának – ezért az egyének helyett egyre inkább a közöttük fennálló kapcsolatok felé kell fordítania a figyelmét.

5 INFORMATIO MEDICATA Budapest Az Erdős-szám, a strukturális–evaluatív tudománymetriai mutatószám archetipusa Definíció: Erdős Pál Erdős-száma 0. Egy szerző Erdős-száma n, ha társszerzőinek Erdős-száma közül a legkisebb érték n–1. Erdős Pál társszerzőségi hálózata (1416 cikk, 509 társszerző) V. Krebs,

6 INFORMATIO MEDICATA Budapest Erdős-számon alapuló értékelés  Kis Erdős-szám, mint értékmérő A Nobel-díjasoknak és a tudományos közösség kiemelkedő személyiségeinek az Erdős-száma általában 2–4 között van (Einstein: 2, Neumann: 3, Pauling: 4, Eccles: 3, Gates: 4) ((Schubert: 3))  Mérhető-e az “Erdősség” Milyen mutatószámokkal jellemezhető a kutatóknak a társszerzői hálózatban elfoglalt helyzete?

7 INFORMATIO MEDICATA Budapest Centralitás és centralizáltság  Hálózati csomópontok centralitásának mérőszámai  fokszám centralitás  közelségi centralitás  közbülsőségi centralitás  sajátérték centralitás  Hálózati csomópontok centralitásának mérőszámai  fokszám centralitás  közelségi centralitás  közbülsőségi centralitás  sajátérték centralitás  A hálózat egészének centralizáltsága az egyes csomópontok centralitásának egyenlőtlenségével mérhető A centralizáltság mértéke teljes gráfokban minimális, csillaggráfokban maximális Erdős Pál centralitása társszerzői hálózatában kétségkívül kiemelkedő, de magának a hálózatnak a centralizáltsága nem kiemelkedően nagy, a hálózat struktúrája valamiféle működési optimum létezését sugallja.

8 INFORMATIO MEDICATA Budapest A centralitás mérése Hirsch-tipusú indexekkel A centralitás mérése Hirsch-tipusú indexekkel A Hirsch-féle h-index definíciója: egy szerző h-indexe h, ha legfeljebb h cikke kapott legalább h idézetet A Hirsch-féle h-index definíciója: egy szerző h-indexe h, ha legfeljebb h cikke kapott legalább h idézetet  Általánosítás tetszőleges publikációhalmazokra (folyóiratok, intézmények, országok; még általánosabban: pl. WoS)  Általánosítás hálózati csomópontokra: egy csomópont h-indexe h, ha legfeljebb h szomszédjának a fokszáma legalább h  Általánosítás hálózatokra: egy hálózat h-indexe h, ha legfeljebb h csomópontjának a fokszáma legalább h A csomópontok h-indexe a centralitás, a hálózatoké a centralizáltság egy lehetséges (nem normalizált) mérőszáma

9 INFORMATIO MEDICATA Budapest Erősen idézett cikkek közvetett idézettségi hatása Közvetett idézettségi hatás: az idézet nemcsak dokumentálja, hanem generálja is az idézett cikkre irányuló figyelmet. Tekintsük egy cikk h-indexének az őt idéző cikkek halmazának h-indexét. Az azonos idézettségű Cell és JACS cikkek közül a Cell cikkek h-indexe nagyobb, mert a Cell cikkeket idéző cikkeket általában többet idézik nagyobb, mert a Cell cikkeket idéző cikkeket általában többet idézik A. Schubert: Using the h-index for assessing single highly cited publications, Scientometrics, to be published in 2009

10 INFORMATIO MEDICATA Budapest Folyóiratok szerzői közösségének “nyomatéka” Egy közösségnek a mérete (tagjainak száma) és összetartó ereje (a tagok között fennálló kapcsolatok ereje) ad nyomatékot. Tekintsük egy folyóirat két szerzőjét összekapcsoltnak, ha van legalább egy közös cikkük. Az így definiált szerzői hálózat h-indexe a közösség “nyomatékának” egy lehetséges mértéke. Empirikus vizsgálatunkban 36 fogorvosi folyóirat szerzői közösségét vizsgáltuk az évi publikációkban. A. Schubert, A. Korn, A. Telcs: Hirsch-type indices for characterizing networks, Scientometrics, to be published in 2009

11 INFORMATIO MEDICATA Budapest A “h-frakció” (vagyis a h-index és a szerzők számának hányadosa) erős korrelációt mutat a centralizáció egyik legegyszerűbb mérőszámával: a fokszám centralizációval.

12 INFORMATIO MEDICATA Budapest Még meglepőbb, hogy a folyóiratok idézettségi h-indexe is határozottan korrelálni látszik a szerzői hálózat h-indexével, vagyis a szerzői közösség “nyomatéka” a cikkek idézettségére is hatással van. (Természetesen ebben az önidézetek és kölcsönös idézetek hatása is szerepet játszik.)

13 INFORMATIO MEDICATA Budapest Nemzetközi hálózatok tudománymetriai térképezése Nemzetközi hálózatok tudománymetriai térképezése  Tudománymetriai hálózatok földrajzi viszonyai: “szcientopográfia”  A hárompólusú világ ábrázolása: háromszögdiagramok  “Tegyél túl a szomszédodon!”: szomszédsági szintű mutatószámok

14 INFORMATIO MEDICATA Budapest “Szcientopográfiai” térképek “Szcientopográfiai” térképek  Társszerzőségi kapcsolatok A. Schubert, T. Braun: Scientopography, in: Les sciences hors d'Occident au XXe siècle

15 INFORMATIO MEDICATA Budapest “Szcientopográfiai” térképek “Szcientopográfiai” térképek  Társszerzőségi kapcsolatok W. Glänzel, A. Schubert: Analyzing scientific networks through co-authorship, Ch 11 in Handbook of Quantitative science and Technology Research, 2004

16 INFORMATIO MEDICATA Budapest “Szcientopográfiai” térképek “Szcientopográfiai” térképek  Részvétel konferenciákon W. Glänzel, B. Schlemmer, A. Schubert, B. Thijs: Proceedings literature as additional data source for bibliometric analysis, Scientometrics, 68 (2006) 457–473

17 INFORMATIO MEDICATA Budapest Hárompólusú világ Társszerzőségi háromszögdiagramm

18 INFORMATIO MEDICATA Budapest Hárompólusú világ Keresztidézettségi háromszögdiagramm

19 INFORMATIO MEDICATA Budapest “Tegyél túl a szomszédodon!”: szomszédsági szintű mutatószámok “Tegyél túl a szomszédodon!”: szomszédsági szintű mutatószámok A. Schubert, M. Schubert: Outperform your neighbors, Scientometrics, to be published in 2009

20 INFORMATIO MEDICATA Budapest Köszönettel tartozom  az előadásban felhasznált munkáim társszerzőinek nélkülözhetetlen együttműködésükért,

21 INFORMATIO MEDICATA Budapest Köszönettel tartozom  az előadásban felhasznált munkáim társszerzőinek nélkülözhetetlen együttműködésükért,  a konferencia szervezőinek, megtisztelő meghívásukért,

22 INFORMATIO MEDICATA Budapest Köszönettel tartozom  az előadásban felhasznált munkáim társszerzőinek nélkülözhetetlen együttműködésükért,  a konferencia szervezőinek, megtisztelő meghívásukért,  valamint a tisztelt hallgatóságnak érdeklődésükért és türelmükért.


Letölteni ppt "INFORMATIO MEDICATA Budapest 2008 1 Hálózatelemzési módszerek a tudományos közösségek bibliometriai vizsgálatában SCHUBERT ANDRÁS MTA–KSZI, Budapest."

Hasonló előadás


Google Hirdetések