Adatok a Cortana Analytics Suite-ben Adatokra építkezve hozzunk megalapozott döntéseket Business Scenarios Recommendations, customer churn, forecasting,

Az előadások a következő témára: "Adatok a Cortana Analytics Suite-ben Adatokra építkezve hozzunk megalapozott döntéseket Business Scenarios Recommendations, customer churn, forecasting,"— Előadás másolata:

1

2 Adatok a Cortana Analytics Suite-ben Adatokra építkezve hozzunk megalapozott döntéseket Business Scenarios Recommendations, customer churn, forecasting, etc. Perceptual Intelligence Face, vision Speech, text Personal Digital Assistant Cortana Dashboards and Visualizations Power BI Machine Learning and Analytics Azure Machine Learning Azure HDInsight (Hadoop and Spark) Azure Stream Analytics Adat Üzleti alkalmazások Egyedi appok Szenzorok és eszközök IntelligenciaDöntés Emberek Automatizált Rendszerek Big Data Stores Azure Data Lake store Azure SQL Data Warehouse Information Management Azure Data Factory Azure Data Catalog Azure Event Hub Azure Data Lake analytics service

3 Miért jó az Azure ML? Intuitív adatelemzői felület drag&drop műveletek kontextusfüggő menük Felhőben szerkesztett Bármikor, bárhonnan elérhető Nem kell szoftveres háttérrel foglalkozni Nem kell hardveres háttérrel foglalkozni Kulcsrakész web service Meghívható bármilyen programból Excelbe integrálható

4 Munkafolyamat az Azure ML Studio-ban Adatok feltöltése felhőbe / Adatbázis összekapcsolás a az Azure Machine Learninggel Adatfeldolgozás, tisztítás Modell „kikísérletezése”, tesztelése Adatvezérelt alkalmazás készítése Alkalmazás felhasználása (pl. Excelben)

5 Adatvizualizáció

6 Modellezés: tanító és teszt adatok

7 Machine learning modell illesztése

8 Összehasonlítás másik modellel

9 Modellek „teljesítménygörbéi”

10 Részletes teljesítmény

11 Web Service prototipusának elkészítése

12 Web Service csiszolása

13 Közzététel

14