BI körkép Ragoncsa Géza. Tartalom Nagyadat-nagytárház Szövegintelligencia – a hírszerzés forradalma Üzleti haszon a hálózatok mélyén HIFI - Egy intelligens.

Az előadások a következő témára: "BI körkép Ragoncsa Géza. Tartalom Nagyadat-nagytárház Szövegintelligencia – a hírszerzés forradalma Üzleti haszon a hálózatok mélyén HIFI - Egy intelligens."— Előadás másolata:

1 BI körkép Ragoncsa Géza

2 Tartalom Nagyadat-nagytárház Szövegintelligencia – a hírszerzés forradalma Üzleti haszon a hálózatok mélyén HIFI - Egy intelligens üzleti megoldás története Megfelelőség és átláthatóság

3 BI fejlődés mozgatórugói Erősödő szabályzás a pénzintézetekben Gazdasági turbulencia üzleti előrejelzést igényel Ismerni kell a fogyasztók szokásait Üzleti hírszerzés versenyelőnyt biztosít Növekvő adatmennyiség és elemzés

4 Nagyadat-nagytárház Palaczk Péter

5 Adattárház, amit uralunk Exponenciális adatnövekedésben élünk „Gyárkapun belüli” tárház Jellemző felhasználások Elérhető Iparág Idő – pénz – teljesítmény De: a nagyadat-robbanáskor korlátok!

6 Nagyadat Honnan jön? Az Internet általános szöveges tartalmai Közösségi média, emailek, web naplók Nem szöveges adatok: kép, hang Szenzorok adatai Felhasználásuk, hajtóerők Hálózatelemzésre Szövegbányászatra …

7 Mitől nagy a nagyadat? Attól, hogy túl nagy: Idő, pénz, eszközök Csak szubjektíven! Változnak a határai

8 Nagytárház kihívásaink Nagyadat: Oracle Exadata bevezetés Valós idejű riporting Operational Data Store/Siebel replika 10.000+ riporting felhasználó, 7x24 órában Népszámlálás adatgyűjtés

9

10 Szövegintelligencia, A hírszerzés forradalma Németh Zoltán

11

12 Emberi fogyasztásra szánt 99% szöveg

13 Wellnesshetvege.eu Hirdetés keresés Hirdetés keresés Szövegintelligencia Versenytárs, piaci elemzés Hirdetéstár

14 Szövegintelligencia Banki kondíciós lista Viszonteladó hálózat Álláshirdetés Hírek Webshop Aukciók Önéletrajz Piaci tanulmányok Karrier Strukturálva BI elemzés Hírlevélben Leválogatásként

15

16 Üzleti haszon a hálózatok mélyén Fajszi Bulcsú

17 Generációváltás az adatbányászatban 1. generációs megoldások: „pillanatkép” (~2000 –) Az ügyfél tulajdonságai és a szolgáltatóval való kapcsolata alapján próbáljuk megjósolni a viselkedését Keresztértékesítés, Hitelbírálat, Termékhasználati szegmentáció 2. generációs megoldások: „mozgófilm” (~2005 –) Az ügyfél tulajdonságai és a szolgáltatóval való kapcsolatának dinamikája alapján próbáljuk megjósolni a termékekhez és a szolgáltatóhoz való viszonyát Lemorzsolódás elemzés, Termékaffinitás, Viselkedési szegmentáció, Kampányoptimalizáció 3. Az elemzés újabb generációja: „3D” (~2009 –) Kivel van kapcsolatban az ügyfél? A szolgáltatóval (velünk) További ügyfeleinkkel További nem ügyfeleinkkel Ne csak az ügyfelet, hanem a környezetét is vizsgáljuk!

18

19

20 Kockázatkezelés Szolgáltató (Bank/Telekom) Tyrex modell

21 Egy vicc…

22

23 Egy városi (blog) legenda… „ …Beszéltünk már arról, hogy a döntéstámogató rendszerek megtérülésének (ROI) kiszámítása igen nehéz feladat. Ám az APEH most megtette ezt. „döntéstámogató rendszerek megtérülésének (ROI) kiszámítása … „Ebben az esetben a döntéstámogató rendszerek 45 perccel az élesbe állás után megtérülnének. Durva nem?” http://www.biprojekt.hu/blog/APEH-es-a-doentestamogato-rendszerek-megteruelese- ROI.htm

24 Hálózat csak vizualizációval együtt befogadható Minden CRM felhasználó szeretne hálózati ábrákat látni Todo listák mögötti értelem csak az ábrával magyarázható el A vizualizáció ténye kialakítja a hálózati szemléletet Az elemzők is kézzel rajzolt sémákat használnak ha nincs jobb eszköz

25 Reklám

26

27 Magasfokú hitelesség Bőthe Csaba Ügyfélkapcsolati és Működéstámogatási igazgató High Fidelity HiFi Egy intelligens üzleti megoldás története

28

29 Megfelelőség és átláthatóság Móra Krisztina

30 FINREP FINREP Előírás IFRS alapú, negyedéves jelentési kötelezettség (konszolidált szinten is) Kb. 60 jelentés, XBRL formátum Határidők Előírások véglegesítése MegfelelésElső adatszolgáltatás Jelenlegi2012.06.302013.01.012013.05.13 Várható2012Q3-Q42014.01.012014Q2 IQSYS megoldás Mutató- és jelentésdefiníciók, jelentéssablonok, adattábla definíciók SAS, MST (Oracle?) alapon Adattáblák tetszőleges adatbáziskezelőben Jelentések Jelentés definíciók Jelentés előállítás Mutató értékek Mutató- definíciók Mutató- számítás Adattábladefiníciók DWH

31 IFRS9 IFRS9 Előírás Új besorolási kategóriák Amortizált költség és értékvesztés számítás jelentős változása Fedezeti számvitel hangsúlyosabbá válása Határidők Előírások véglegesítése MegfelelésElső adatszolgáltatás Jelenlegi2013?2015.01.012015. január IQSYS megoldás IQSYS IFRS modul felkészítése a szabályozás változásaira cash-flow számítás értékvesztés számítás fedezeti számvitel Konzultáció a leendő ügyfeleinkkel és az érdeklődő pénzintézetekkel OTP, K&H, Erste, MKB, CIB, FHB

32 Basel III / CRD I-IV Előírás Szavatoló tőke fgalmának szigorítása Partnerkockázati tőkekövetelmény növelése Tőkeáttételi mutató bevezetése Gazdasági ciklusokon átívelő várható veszteség alapú tartalékképzés Minimum likviditási sztenderdek Határidők (CRD IV) Előírások véglegesítése Alkalmazás Jelenlegi2012 nyár2013.01.01-től fokozatosan 2019-ig IQSYS megoldás Javaslat a szükséges adatok körére és tárolási szerkezetre a többszörös tárolás elkerülése és a számítási hatékonyság növelése érdekében.

33 Számviteli tudástár Számvitel szervezés feladatainak ellátása egy helyen Analitikus és főkönyvi könyvelési szabályok karbantartása Számviteli összefüggések kezelése Több vállalat egyidejű kezelése Dinamikus adatmodell és riportolási lehetősgéek

34

35 Ragoncsa.Geza@iqsys.hu Fajszi.Bulcsu@iqsys.huMora.Krisztina@iqsys.huPalaczk.Peter@iqsys.huNemeth.Zoltan@iqpp.hu